Spark中SQL与DSL编程风格的使用（附花式查询与单词记数案例）_spark dsl 风格处理

Spark 中 DataFrame 的常用操作：

1、DSL风格：

简单来说就是 DataFrame 对象调用 API，这些 API 有的和 RDD 同名，有的和 SQL 关键词同名。

调用 DataFrame 中 API 进行数据分析，DataFrame 中涵盖很多函数，大致分类如下：
1、选择函数 select：选取某些列的值
2、过滤函数 filter / where：设置过滤条件，类似 SQL 中 WHERE 语句
3、分组函数 groupBy / rollup  /cube：对某些字段分组，在进行聚合统计
4、聚合函数 agg：通常与分组函数连用，使用一些 count、max、sum 等聚合函数操作
5、排序函数 sort / orderBy：按照某写列的值进行排序（升序 ASC 或者降序 DESC）
6、限制函数 limit：获取前几条数据，类似 RDD 中 take 函数
7、重命名函数 withColumnRenamed：将某列的名称重新命名
8、删除函数 drop：删除某些列
9、增加列函数 withColumn：当某列存在时替换值，不存在时添加此列
上述函数在实际项目中经常使用，尤其数据分析处理的时候，其中要注意，调用函数时，通常指定某个列名称，传递 Column 对象，通过隐式转换转换字符串 String 类型为 Column 对象。

2、SQL风格：

两个步骤：

• 将 DataFrame 注册成一个