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把数据分为两段,从两段中逐个选最小的元素移入新数据段的末尾。
可从上到下或从下到上进行。
动态效果过程演示:
归并排序(Merge Sort)是一种分治算法,它将一个数组分为两个子数组,分别对这两个子数组进行排序,然后将这两个有序的子数组合并成一个有序的数组。以下是用 C 语言实现归并排序的示例代码:
- #include <stdio.h>
-
- // 归并两个子数组
- void merge(int arr[], int left, int middle, int right) {
- int i, j, k;
- int n1 = middle - left + 1;
- int n2 = right - middle;
-
- // 创建临时数组
- int L[n1], R[n2];
-
- // 将数据复制到临时数组 L[] 和 R[]
- for (i = 0; i < n1; i++)
- L[i] = arr[left + i];
- for (j = 0; j < n2; j++)
- R[j] = arr[middle + 1 + j];
-
- // 归并两个临时数组到 arr[left..right]
- i = 0;
- j = 0;
- k = left;
- while (i < n1 && j < n2) {
- if (L[i] <= R[j]) {
- arr[k] = L[i];
- i++;
- } else {
- arr[k] = R[j];
- j++;
- }
- k++;
- }
-
- // 处理剩余的元素(如果有)
- while (i < n1) {
- arr[k] = L[i];
- i++;
- k++;
- }
-
- while (j < n2) {
- arr[k] = R[j];
- j++;
- k++;
- }
- }
-
- // 归并排序函数
- void mergeSort(int arr[], int left, int right) {
- if (left < right) {
- // 计算中间元素的位置
- int middle = left + (right - left) / 2;
-
- // 递归地对左右两个子数组进行排序
- mergeSort(arr, left, middle);
- mergeSort(arr, middle + 1, right);
-
- // 合并两个有序的子数组
- merge(arr, left, middle, right);
- }
- }
-
- int main() {
- int arr[] = {64, 25, 12, 22, 11};
- int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
-
- // 调用归并排序函数
- mergeSort(arr, 0, n - 1);
-
- // 输出排序后的数组
- printf("排序后的数组: ");
- for (int i = 0; i < n; i++) {
- printf("%d ", arr[i]);
- }
-
- return 0;
- }

在上述代码中,mergeSort
函数实现了归并排序的核心逻辑,而 merge
函数用于合并两个有序的子数组。在 main
函数中,创建了一个整数数组,调用 mergeSort
函数对数组进行排序,最后输出排序后的数组。
归并排序的时间复杂度是 O(n log n),其中 n 是数组的长度。它具有稳定性,适用于大型数据集。
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