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C++实现字符串匹配——KMP算法:_c++字符串匹配算法:kmp算法。

c++字符串匹配算法:kmp算法。

1、字符串匹配

字符串匹配。给你两个字符串,寻找其中一个字符串是否包含另一个字符串,如果包含,返回包含的起始位置。

2、暴力解法(思路1)

2.1、思路

一般匹配字符串时,我们从目标字符串str(假设长度为n)的第一个下标选取和ptr长度(长度为m)一样的子字符串进行比较,如果一样,就返回开始处的下标值,不一样,选取str下一个下标,同样选取长度为n的字符串进行比较,直到str的末尾(实际比较时,下标移动到n-m)。这样的时间复杂度是O(n*m)

举个例子,如果给定文本串S“BBC ABCDAB ABCDABCDABDE”,和模式串P“ABCDABD”,现在要拿模式串P去跟文本串S匹配,整个过程如下所示:

  • 1、S[0]为B,P[0]为A,不匹配,执行第②条指令:“如果失配(即S[i]! = P[j]),令i = i - (j - 1),j = 0”,S[1]跟P[0]匹配,相当于模式串要往右移动一位(i=1,j=0)
    在这里插入图片描述
  • 2.、S[1]跟P[0]还是不匹配,继续执行第②条指令:“如果失配(即S[i]! = P[j]),令i = i - (j - 1),j = 0”,S[2]跟P[0]匹配(i=2,j=0),从而模式串不断的向右移动一位(不断的执行“令i = i - (j - 1),j = 0”,i从2变到4,j一直为0)

在这里插入图片描述
3.、直到S[4]跟P[0]匹配成功(i=4,j=0),此时按照上面的暴力匹配算法的思路,转而执行第①条指令:“如果当前字符匹配成功(即S[i] == P[j]),则i++,j++”,可得S[i]为S[5],P[j]为P[1],即接下来S[5]跟P[1]匹配(i=5,j=1)
在这里插入图片描述
4. S[5]跟P[1]匹配成功,继续执行第①条指令:“如果当前字符匹配成功(即S[i] == P[j]),则i++,j++”,得到S[6]跟P[2]匹配(i=6,j=2),如此进行下去
在这里插入图片描述
5. 直到S[10]为空格字符,P[6]为字符D(i=10,j=6),因为不匹配,重新执行第②条指令:“如果失配(即S[i]! = P[j]),令i = i - (j - 1),j = 0”,相当于S[5]跟P[0]匹配(i=5,j=0)
在这里插入图片描述
6. 至此,我们可以看到,如果按照暴力匹配算法的思路,尽管之前文本串和模式串已经分别匹配到了S[9]、P[5],但因为S[10]跟P[6]不匹配,所以文本串回溯到S[5],模式串回溯到P[0],从而让S[5]跟P[0]匹配。
在这里插入图片描述
而S[5]肯定跟P[0]失配。为什么呢?因为在之前第4步匹配中,我们已经得知S[5] = P[1] = B,而P[0] = A,即P[1] != P[0],故S[5]必定不等于P[0],所以回溯过去必然会导致失配。那有没有一种算法,让i 不往回退,只需要移动j 即可呢?

答案是肯定的。这种算法就是本文的主旨KMP算法,它利用之前已经部分匹配这个有效信息,保持i 不回溯,通过修改j 的位置,让模式串尽量地移动到有效的位置。

2.2、题解

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>

using namespace std;

int ViolentMatch(string& s, string& p)
{
	int sLen = s.size();
	int pLen = p.size();

	int i = 0;
	int j = 0;
	while (i < sLen && j < pLen)
	{
		if (s[i] == p[j])
		{
			//①如果当前字符匹配成功(即S[i] == P[j]),则i++,j++    
			i++;
			j++;
		}
		else
		{
			//②如果失配(即S[i]! = P[j]),令i = i - (j - 1),j = 0    
			i = i - j + 1;
			j = 0;
		}
	}
	//匹配成功,返回模式串p在文本串s中的位置,否则返回-1
	if (j == pLen)
		return i - j;
	else
		return -1;
}

int main(void) {

	string s = "abcdefgh";
	string p = "efg";
	cout << ViolentMatch(s, p) << endl;
	return 0;
}

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3、KMP算法

3.1、算法思路

Knuth-Morris-Pratt 字符串查找算法,简称为 “KMP算法”,常用于在一个文本串S内查找一个模式串P 的出现位置,这个算法由Donald Knuth、Vaughan Pratt、James H. Morris三人于1977年联合发表,故取这3人的姓氏命名此算法。

下面先直接给出KMP的算法流程(如果感到一点点不适,没关系,坚持下,稍后会有具体步骤及解释,越往后看越会柳暗花明☺):
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假设现在文本串S匹配到 i 位置,模式串P匹配到 j 位置

  • 如果j = -1,或者当前字符匹配成功(即S[i] == P[j]),都令i++,j++,继续匹配下一个字符;

  • 如果j != -1,且当前字符匹配失败(即S[i] != P[j]),则令 i 不变,j =next[j]。此举意味着失配时,模式串P相对于文本串S向右移动了j - next [j] 位。

    • 换言之,当匹配失败时,模式串向右移动的位数为:失配字符所在位置 - 失配字符对应的next 值,即移动的实际位数为:j - next[j],且此值大于等于1。

    很快,你也会意识到next 数组各值的含义:代表当前字符之前的字符串中,有多大长度的相同前缀后缀。例如如果next [j] = k,代表j 之前的字符串中有最大长度为k 的相同前缀后缀。

    此也意味着在某个字符失配时,该字符对应的next 值会告诉你下一步匹配中,模式串应该跳到哪个位置(跳到next [j] 的位置)。如果next [j] 等于0或-1,则跳到模式串的开头字符,若next [j] = k 且 k > 0,代表下次匹配跳到j 之前的某个字符,而不是跳到开头,且具体跳过了k 个字符。

3.2、题解

转换成代码表示,则是:
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int KmpSearch(char* s, char* p)
{
	int i = 0;
	int j = 0;
	int sLen = strlen(s);
	int pLen = strlen(p);
	while (i < sLen && j < pLen)
	{
		//①如果j = -1,或者当前字符匹配成功(即S[i] == P[j]),都令i++,j++    
		if (j == -1 || s[i] == p[j])
		{
			i++;
			j++;
		}
		else
		{
			//②如果j != -1,且当前字符匹配失败(即S[i] != P[j]),则令 i 不变,j = next[j]    
			//next[j]即为j所对应的next值      
			j = next[j];
		}
	}
	if (j == pLen)
		return i - j;
	else
		return -1;
}
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#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>

using namespace std;


vector<int> GetNext(string& p)
{
	int pLen = p.size();
	vector<int> next(pLen, 0);
	next[0] = -1;
	int k = -1;
	int j = 0;
	while (j < pLen - 1)
	{
		//p[k]表示前缀,p[j]表示后缀
		if (k == -1 || p[j] == p[k])
		{
			++k;
			++j;
			next[j] = k;
		}
		else
		{
			k = next[k];
		}
	}
	return next;
}

int KmpSearch(string& s, string& p)
{
	int i = 0;
	int j = 0;
	int sLen = s.size();
	int pLen = p.size();
	vector<int> next = GetNext(p);
	while (i < sLen && j < pLen)
	{
		//①如果j = -1,或者当前字符匹配成功(即S[i] == P[j]),都令i++,j++    
		if (j == -1 || s[i] == p[j])
		{
			i++;
			j++;
		}
		else
		{
			//②如果j != -1,且当前字符匹配失败(即S[i] != P[j]),则令 i 不变,j = next[j]    
			//next[j]即为j所对应的next值      
			j = next[j];
		}
	}
	if (j == pLen)
		return i - j;
	else
		return -1;
}

int main(void) {

	string s = "abcdefgh";
	string p = "efg";
	cout << KmpSearch(s, p) << endl;
	return 0;
}

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在这里插入图片描述

删除长串中出现的子串,也就是把匹配的子串删去,返回剩下的字符

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<string>

using namespace std;

vector<int>getnext(string& p)
{
	int len = p.size();
	int k = -1,j = 0;
	vector<int> next(len , 0);
	next[0] = -1;
	while (j < len - 1)
	{
		if (k == -1 || p[j] == p[k])
		{
			k++;
			j++;
			next[j] = k;
		}
		else
			k = next[k];
	}
	return next;
}

int KMPsort(string& a, string& b)
{
	int len1 = a.size(), len2 = b.size();
	vector<int> next = getnext(b);
	int i = 0, j = 0;
	while (i < len1 && j < len2)
	{
		if (j == -1 || a[i] == b[j])
		{
			i++;
			j++;
		}
		else
			j = next[j];
	}
	if (j == len2)
		return i - j;
	else
		return -1;
}

string deletestr(string& a, string& b)
{
	int len1 = a.size(), len2 = b.size();
	int tmp = KMPsort(a, b);
	string res;
	if (tmp == -1)
		return "";
	else
	{
		for (int i = 0; i < tmp; i++)
		{
			res += a[i];
		}
		for (int i = tmp + len2 ; i < len1; i++)
		{
			res += a[i];
		}
	}

	return res;
}

int main()
{
	string a = "abcdefgh";
	string b = "def";
	cout << deletestr(a, b) << endl;

	return 0;
}
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参考

1、https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/7041827

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