服务器（Linux）部署深度学习（A100与PyCharm）-使用说明_nvitop安装

一、SSH登录配置服务器（作者：鲤鱼木子  曾用名：萧言）

1.打开Anaconda Prompt或终端登录超算

ssh XXX(用户名)@xx.xxx.xxx(ip号码)

以我的为例子
ssh lhnleo@10.1XX.2X5.1X9

密码：xxxxxxxx（输入自己设置的密码）

2.创建你的环境

创建一个新环境（conda create -n XXX python=3.8）并且指定环境版本3.8

3.激活你的环境

conda activate XXX(你的环境)----------第一次使用前要创建

4.查看超算CPU状态

top#看cpu

5.查看GPU状态

5.1（方式一）watch -n 1 gpustat    # 每隔1s刷新一次

5.2（方式二安装glances，查看CPU、GPU）

pip install glances

Glances

退出ctrl+c

5.3（方式三，安装nvitop，查看服务器资源）

# 从 PyPI 获取并安装

$ pip3 install --upgrade nvitop

# 从 GitHub 获取并安装最新版 (推荐)

$ pip3 install git+https://github.com/XuehaiPan/nvitop.git#egg=nvitop

调用时候直接

（nvitop 使用指令）    

    

# 获取并显示机器资源信息 (只打印一次)

$ nvitop -1          # 获取并显示机器资源信息 (所有 GPU)

$ nvitop -1 -o 0 1   # 只显示 <GPU 0> 和 <GPU 1>

$ nvitop -1 -ov      # 只显示 `CUDA_VISIBLE_DEVICES` 中的 GPU

$ nvitop -1 -U       # 只使用 ASCII 字符 适用于不支持 Unicode 字符的终端

# 资源监视器模式

$ nvitop             # 资源监视器

$ nvitop -m auto     # 资源监视器 (通过终端大小自动调整显示模式 (默认))

$ nvitop -m full     # 资源监视器 (完全模式，无视窗口大小变化)

$ nvitop -m compact  # 资源监视器 (紧凑模式，无视窗口大小变化)

$ nvitop -m -o 0 1   # 只显示 <GPU 0> 和 <GPU 1>

$ nvitop -m -ov      # 只显示 `CUDA_VISIBLE_DEVICES` 中的 GPU

$ nvitop -m -U       # 只使用 ASCII 字符 适用于不支持 Unicode 字符的终端    

备用，服务器安装anaconda

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh安装anaconda

二、Pycharm运用服务器跑程序

Pycharm需要安装专业版才可以使用服务器

1.打开设置

2.新建解释器

3.选择添加

4.创建SSH连接

输入
ssh lhnleo@10.XXX.2XX.XXX（你的）

密码：XXXXXXX

5.选择自己环境位置

6.选择在anaconda中建立的环境

7.选择pycharm编辑器

推荐一个直接查看服务器文件的软件（windows系统直接下载和上传文件）

祝大家科研顺利，也希望大家将这个文档，填充完善，标出出来需要注意的问题，大家一起加油！！！