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Android Studio自带Profiler工具进行CPU资源及线程问题分析步骤

Android Studio自带Profiler工具进行CPU资源及线程问题分析步骤

1、运行需要检测CPU资源问题与线程问题的程序

这里以“com.example.opengltest”程序为例。

2、点击Profiler按钮

3、点击SESIONS "+"号按钮选择设备,选择对应设备下的应用或进程

4、双击CPU区块

5、选择Trace config选项,选择“Java/Kotlin Method Sample...”选项,以下为图示及相关介绍:

在 Android Studio Profiler 中,CPU 分析中的 Trace Config 是用于配置你要收集的性能数据的设置。通过 Trace Config,你可以指定要采集的事件、采集的持续时间、采集的频率等内容。

常见的 Trace Config 设置包括以下一些参数:

  1. Sampling Interval(采样间隔):指定每次采样的时间间隔。较小的采样间隔能提供更精细的数据,但可能会增加性能开销。

  2. Method Tracing(方法追踪):允许你启用或禁用对应用程序方法的追踪,以便查看哪些方法消耗了 CPU 时间。

  3. Native Method Tracing(本地方法追踪):允许你开启或关闭追踪应用程序中的本地方法调用。

  4. Thread Information(线程信息):可以配置是否要包含线程信息在内的数据。

  5. Advanced Settings(高级设置):在一些 Profiler 中,还可以找到更详细的高级设置,用于微调 Trace Config。

通过调整 Trace Config 的设置,你可以更精确地定位性能问题并收集你关心的数据。选择合适的 Trace Config 对于深入分析性能问题非常重要。

可以点击编辑配置,如图,但我这里不能配置不知为何,欢迎留言交流:

6、点击“Record”按钮开始记录追踪数据,

点击“Stop”按钮结束记录追踪数据。

自动进入CPU所有线程的分析界面

 7、双击颜色有异常的对应线程名,选择“Top Down”可以轻松看到什么线程,什么函数体的CPU总占用时间、占用比。

8、根据函数体名和总时间占用时长等信息可以轻松的知道是哪个模块、哪个线程、哪个函数导致的资源问题(哪怕不知道是哪个线程名的线程,在这里就一目了然了),譬如这几个奇怪的线程名和线程:

8、写在最后:此分析工具的分析方法可以有效解决CPU占用较高、频繁GC、任务线程或界面卡顿等问题,实践后觉得比较有效,所以分享出来。

这个工具还在学习使用中,欢饮大家留言更正错误,提出建议,谢谢!

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