HBase常用命令

简介：

HBase Shell 是一种操作HBase的交互模式，支持完整的HBase命令集。

hbase shell	 # 打开Hbase Shell
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目录:

一、General(通用操作)

help			# 显示hbase shell的帮助信息，包括可用的命令列表、命令的简要描述以及如何使用这些命令等。
help 'status'	# 获取命令的详细信息
version			# 查看HBase的版本信息。
status			# 查看HBase集群的状态，包括集群是否运行正常、各RegionServer的状态等。
whoami			# 查看当前在Hbase shell中登录的用户信息
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二、DDL(数据定义语言)

主要用于定义、修改和删除数据库对象，如表、视图、索引等

1、命名空间

1. 命令格式

   list_namespace			# 列出命名空间
   create_namespace "NAME"	# 创建一个新的命名空间
   list_namespace_tables 'NAME' # 列出命名空间下的表
   drop_namespace 'NAME'	# 删除命名空间，需要删除改命名空间下的所有表后才能删除
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   • NAME：命名空间名称

2. 案例

   list_namespace					# 列出命名空间
   create_namespace "hbase_test" 	# 创建命名空间名为hbase_test
   list_namespace_tables 'hbase_test' # 列出hbase_test命名空间下的表，发现是空的则可以删除该命名空间
   drop_namespace 'hbase_test'	  	# 删除命名空间hbase_test
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2、数据表格

1. 命令格式

   创建表

   create "[NAMESPACE:]TABLE",{NAME=>"cf1",VERSIONS=1, ...},...,{NAME=>"cfn",VERSIONS=1,...}	# 创建表
   list_namespace_tables "NAMESPACE"	# 列出该命名空间的所有表
   desc "[NAMESPACE:]TABLE"			# 查看表的详细信息
   exists "[NAMESPACE:]TABLE"			# 判断表是否存在
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   修改表：存在则覆盖，不存在则追加

   alter  "[NAMESPACE:]TABLE","cf1"	# 给表添加列族cf1...
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   删除列族

   alter "[NAMESPACE:]TABLE","delete"=>"cf1" # 删除列族cf1
   is_enabled "[NAMESPACE:]TABLE"		# 这个命令用于检查指定表是否已启用
   is_disabled "[NAMESPACE:]TABLE"		# 这个命令用于检查指定表是否已被禁用
   enable "[NAMESPACE:]TABLE"			# 启用一个被禁用的表
   disable "[NAMESPACE:]TABLE"			# 禁用一个表
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   删除表之前必须先禁用

   drop "[NAMESPACE:]TABLE"			# 删除表
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   • NAMESPACE：命名空间的名称
   • [NAMESPACE:]TABLE：要创建的表的名称，哪个命名空间下的哪找表，[ ]代表里面的值可以省略
   • {NAME=>"cf1",VERSIONS=1, ...},...：定义了表的列族及其属性
   • cf1~cfn：列族名称
   • VERSIONS=1：每个列族指定版本数

2. 案例

   存在创建表

   exists "hbase_test:student_info"					# 判断hbase_test命名空间下是否有student_info表
   create "hbase_test:student_info","base","scores"	#在hbase_test命名空间下创建了一个表叫student_info，含有两个列族base，scores
   list_namespace_tables "hbase_test"			# 列出hbase_test命名空间的所有表
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   查看修改表

   alter "hbase_test:student_info", "base2"	# hbase_test命名空间下student_info表，添加列族base2
   desc "hbase_test:student_info"				# 查看hbase_test命名空间下student_info表的详细信息
   alter "hbase_test:student_info","delete"=>"base2"	# 删除列族base2
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   禁用删除表

   is_enabled "hbase_test:student_info"		# 检查指定表是否已启用
   disable "hbase_test:student_info"			# 禁用一个表
   drop "hbase_test:student_info"				# 删除表
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三、DML(数据操纵语言)

则主要用于插入、更新、删除和查询数据库中的数据

1. 命令格式

   新增数据

   put "[NAMESPACE:]TABLE","ROW_KEY","CF:CN",VALUE	
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   查看数据

   count "[NAMESPACE:]TABLE"				# 计算表中行的数量
   get "[NAMESPACE:]TABLE","ROW_KEY"		# 表中指定行键（ROW_KEY）的所有列和最新版本的数据
   get "[NAMESPACE:]TABLE","ROW_KEY","CF"	# 表中指定行键（ROW_KEY）和列族（CF）的所有列的数据。
   get "[NAMESPACE:]TABLE","ROW_KEY","CF:CN"	# 表中指定行键（ROW_KEY）、列族（CF）和列限定符（CN）的单个单元格的数据。
   
   # 扫描HBase表中的数据。它接受一个参数列表，用于指定扫描的各种选项和过滤器
   scan "[NAMESPACE:]TABLE",{VERSIONS => 5, FILTER => "KeyOnlyFilter(true)", ROWPREFIXFILTER => 'row_key'}
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   删除数据

   delete "[NAMESPACE:]TABLE","ROW_KEY","CF:CN"	# 删除单元格最近版本数据
   deleteall "[NAMESPACE:]TABLE","ROW_KEY","CF:CN"	# 删除字段
   deleteall "[NAMESPACE:]TABLE","ROW_KEY"			# 删除整行
   truncate "[NAMESPACE:]TABLE"					# 删除所有数据
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   计数器列相关的操作

   #确保指定的表、行键和列存在，并且列的类型是计数器列
   #针对不存在的列操作，针对存在的列会报错 Field is not a long, it's 10 bytes wide
   incr "[NAMESPACE:]TABLE","ROW_KEY","cf:cn",N		# 原子性地增加一个计数器列的值
   get_counter "[NAMESPACE:]TABLE","ROW_KEY","cf:cn"	# 用于获取计数器列的当前值
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   • ROW_KEY：行键
   • CF:CN：列族:列限定符
   • FILTER => "KeyOnlyFilter(true)"：应用一个过滤器，只返回键而不返回值
   • ROWPREFIXFILTER => 'row_key'：应用一个行前缀过滤器，只返回行键以row_key为前缀的行。

2. 案例

   新增数据

   # 新增三个学生信息
   put "hbase_test:student_info","1","base:name","张老三"
   put "hbase_test:student_info","1","base:age",22
   put "hbase_test:student_info","1","base:gender","男"
   put "hbase_test:student_info","1","scores:hive",72
   put "hbase_test:student_info","1","scores:hbase",88
   
   put "hbase_test:student_info","2","base:name","张老二"
   put "hbase_test:student_info","2","base:age",26
   put "hbase_test:student_info","2","base:gender","女"
   put "hbase_test:student_info","2","scores:hive",66
   put "hbase_test:student_info","2","scores:hbase",35
   
   put "hbase_test:student_info","3","base:name","张老大"
   put "hbase_test:student_info","3","base:age",35
   put "hbase_test:student_info","3","base:gender","男"
   put "hbase_test:student_info","3","scores:hive",89
   put "hbase_test:student_info","3","scores:hbase",90
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   查看数据

   count "hbase_test:student_info"		# 计算hbase_test命名空间下student_info表中行的数量
   get "hbase_test:student_info","1"	# 查看行键为1的数据
   get "hbase_test:student_info","1","base"
   get "hbase_test:student_info","1","base:name"
   
   scan "hbase_test:student_info"	# 查看所有数据
   
   # 返回键而不返回值，返回行键以1为前缀的行
   scan "hbase_test:student_info",{VERSIONS => 1, FILTER => "KeyOnlyFilter(true)", ROWPREFIXFILTER => '1'}
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   删除数据

   delete "hbase_test:student_info","1","base:name"	# 删除单元格最近版本数据
   deleteall "hbase_test:student_info","1","base:age"	# 删除字段
   deleteall "hbase_test:student_info","1"				# 删除行键为1的所有值
   truncate "hbase_test:student_info"					# 删除所有数据
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   计数器列相关的操作

   incr "hbase_test:student_info","1","base:num",1			# 增加一个计数器列的值1
   get_counter "hbase_test:student_info","1","base:num"	# 得到值 1
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四、Tools(工具)

待整理

管理表存储文件，对于优化HBase的性能和恢复存储空间非常重要

major_compact "[NAMESPACE:]TABLE"	# 触发表的主要压缩
compact "[NAMESPACE:]TABLE"			# 触发表的普通压缩
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导入数据

使用 HBase 的 ImportTsv 工具从一个 TSV（Tab-separated values，制表符分隔值）文件导入数据到 HBase 表中

hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv \
-Dimporttsv.separator="," \
-Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,info1:name,info1:age,info2:java,info2:mysql \
hbase_test:for_phoenix_test \
file:///root/hbase/students_for_import_2.csv
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• hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv：这是调用 HBase 的 ImportTsv 工具的命令。
• -Dimporttsv.separator=","：设置字段分隔符为竖线（,）。
• -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,info1:name,info1:age,info2:java,info2:mysql：定义 HBase 表的列族和列。HBASE_ROW_KEY 是特殊的标识符，用于指定行键。其他的列使用 列族:列名 的格式指定。
• hbase_test:for_phoenix_test：指定 HBase 表的名字。
• file:///root/hbase/students_for_import_2.csv：指定要导入的文件的路径。

预分区

#查看分区
scan 'hbase:meta',{STARTROW=>'hbase_test:for_mysql_import',LIMIT=>10}
#默认分区策略
IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy
#预分区
create 'test:pre_par_test','cf1','cf2',{NUMREGIONS=>4 , SPLITALGO=>'UniformSplit' }
create 'test_split_table','base','scores',SPLITS=>['100','200','300']
# hdfs 存储信息
#Permission Owner Group	   Size Last Modified Rep Block Size Name	
#drwxr-xr-x root supergroup 0 B  Feb 20 17:37  0	  0 B    .tabledesc	
#drwxr-xr-x root supergroup 0 B  Feb 20 17:37  0	  0 B    .tmp	
#drwxr-xr-x root supergroup 0 B  Feb 20 17:37  0	  0 B    59cfcaf86548e4cad1...
#drwxr-xr-x root supergroup 0 B  Feb 20 17:37  0	  0 B    5ea0b24bec6c73d227...
#drwxr-xr-x root supergroup 0 B  Feb 20 17:37  0	  0 B    9256e995584fd306ea...
#drwxr-xr-x root supergroup 0 B  Feb 20 17:37  0	  0 B    ea4524c282c3876175...
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HIVE 表映射

create external table for_hbase_mapping(
	row_key int,
	base_age int,
	base_gender string,
	base_name string,
	base_phone string,
	score_hadoop int,
	score_java int,
	score_spark int
) stored by 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
with serdeproperties("hbase.columns.mapping"=":key,base:test_age,base:test_gender,base:test_name,base:test_phone,scores:hadoop,scores:java,scores:spark")
tblproperties("hbase.table.name"="hbase_test:for_mysql_import");
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五、Replication

未完待续…