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题目:输入n个整数,找出其中最小的k个数。例如输入4、5、1、6、2、7、3、8,则最小的4个数字是1、2、3、4。
该题的解答思路是把输入的n个整数排序,这样排在最前面的k个数就是最小的k个数。只是这种思路的时间复杂度为O(nlogn),还有更快的解决思路。
问题解法一:基于Random-Partition的思想
在【面试题】数组中出现次数超过一半的数字中已经用到过这种思路,还是基于Partition()函数来解决这个问题。
解题思想:受快排算法的启发,先在数组中随机选择一个数字,然后调整数组中数字的排序,使得比选中数字小的都排在它左边,比选中数字大的都排在它的右边。如果这个选中的数字的下标刚好是k,则此时数组中位于k左边的数字就是最小的k个数,问题得解。否则,如果排序后它的下标大于k,则继续在它的左边找。如果下标小于k,则继续在它的右边找。这种算法的时间复杂度是O(n)。
c++参考代码实例:
// random quick select, finish when index is k,
// time complexity is O(n), no auxiliary space usage
void GetLeastNumbers_Solution1(int* input, int n, int* output, int k)
{
if (input == NULL || output == NULL || k > n || n <= 0 || k <= 0)
return;
int start = 0;
in
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