kafka复习题、面试题_kalfa的题

1. 基础架构

1. Producer ：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端；
2. Consumer ：消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端；
3. Consumer Group （CG）：消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
4. Broker ：一台 kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个 broker可以容纳多个 topic。
5. Topic ：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个 topic；
6. Partition：为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker（即服务器）上，一个 topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列；
7. Replica：副本，为保证集群中的某个节点发生故障时，该节点上的 partition 数据不丢失，且 kafka 仍然能够继续工作，kafka 提供了副本机制，一个 topic 的每个分区都有若干个副本，一个 leader 和若干个 follower。
8. leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是 leader。
9. follower：每个分区多个副本中的“从”，实时从 leader 中同步数据，保持和 leader 数据的同步。leader 发生故障时，某个 follower 会成为新的 follower。

2. 基本命令

1）查看当前服务器中的所有 topic

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper 
hadoop102:2181 --list
1
2

2）创建 topic

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper 
hadoop102:2181 --create --replication-factor 3 --partitions 1 --
topic first
1
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3

选项说明：
–topic 定义 topic 名
–replication-factor 定义副本数
–partitions 定义分区数
3）删除 topic

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper 
hadoop102:2181 --delete --topic first
1
2

需要 server.properties 中设置 delete.topic.enable=true 否则只是标记删除。
4）生产消息

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh --broker-list hadoop102:9092 --topic first
>hello world
>atguigu atguigu
1
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3

5）消费消息

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh \
--zookeeper hadoop102:2181 --topic first
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh \
--bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh \
--bootstrap-server hadoop102:9092 --from-beginning --topic first
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–from-beginning：会把主题中以往所有的数据都读取出来。
6）查看某个 Topic 的详情

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper 
hadoop102:2181 --describe --topic first
1
2

7）修改分区数

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper 
hadoop102:2181 --alter --topic first --partitions 6
1
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3. 写数据流程

1. producer 先从 zookeeper 的 “/brokers/…/state” 节点找到该 partition 的 leader
2. producer 将消息发送给该 leader
3. leader 将消息写入本地 log
4. followers 从 leader pull 消息，写入本地 log 后 leader 发送 ACK
5. leader 收到所有 ISR 中的 replica 的 ACK 后，增加 HW（high watermark，最后 commit 的 offset） 并向 producer 发送 ACK

4. 生产者分区策略

（1）指明 partition 的情况下，直接将指明的值直接作为 partiton 值；
（2）没有指明 partition 值但有 key 的情况下，将 key 的 hash 值与 topic 的 partition
数进行取余得到 partition 值；
（3）既没有 partition 值又没有 key 值的情况下，第一次调用时随机生成一个整数（后
面每次调用在这个整数上自增），将这个值与 topic 可用的 partition 总数取余得到partition 值，也就是常说的 round-robin 算法。

5. 消费者分区分配策略

看这篇文章

https://blog.csdn.net/zh2475855601/article/details/115395248

6. zookeeper存储结构

kafka 在 zookeeper 中的存储结构如下图所示：

7. Kafka 如何保证消息的高并发写入和读取？

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0OTk3ODQ3Ng==&mid=2247484700&idx=1&sn=fbfdb57ea53882828e4e3bd0b3b61947&chksm=fba6ed1fccd16409c43baa7f941e522d97a72e63e4139f663b327c606c6bb5dfe516b6f61424&scene=21#wechat_redirect