动态规划算法的实现之二：C++实现Kadane算法

动态规划算法的实现之二：C++实现Kadane算法

动态规划算法是一种解决复杂问题的有效方法，而 Kadane 算法是其中的一种典型算法。该算法主要用于求解一个数列中的最大子序列和，其时间复杂度为O(n)。在本文中，我将详细介绍 Kadane 算法的实现及其C++代码示例。

1. Kadane算法的原理

Kadane算法的核心思想是通过动态规划来逐个计算数组中的元素，并在每一步中记录当前元素之前的最大子序列和。如果当前元素大于前面所有元素的和，则当前元素成为新的最大子序列和的起点。否则，最大子序列和应该是前面的元素加上当前元素。

在具体实现时，我们可以通过两个变量来实现状态转移，即 maxSum 和 curSum 。其中， curSum 表示当前的子序列和，而 maxSum 表示已经计算出的最大子序列和。在每次循环中，我们分别计算以当前元素结尾的最大子序列和和全局的最大子序列和。当 curSum 加上当前元素小于 0 时，我们抛弃掉之前的子序列，从当前元素开始重新计算。

2. Kadane算法的C++实现

下面是 Kadane 算法的C++代码：

#include <iostream>
#</
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