python 去除二值图像中孤立的小区域_morphology.remove_small_objects

作者：小蓝xlanll | 2024-02-09 17:43:38

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morphology.remove_small_objects

二值图像中孤立的小区域有时是不需要的，有些孤立的点更像是噪声。

可以直接使用skimage 中的 morphology.remove_small_objects()函数，其调用方式如下：

clean_img = morphology.remove_small_objects(img, min_size=64)

其中

img：array类型的二值输入图像

min_size: 连通区域最小的像素数

不过需要注意的是，img中的二值需要转换为Bool值，

虽然官方文档中说也可以是整数，但是实验发现为整数时似乎函数不起作用。

函数速度很快，效果如下：

原始图像

去除孤立小区域之后

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