当前位置:   article > 正文

Leetcode 79. 单词搜索_leetcode79c++

leetcode79c++

1、问题分析

题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/word-search/
  本质上就是一个深搜问题。代码我已经进行了详细的注释,理解应该没有问题,读者可以作为参考,如果看不懂(可以多看几遍),欢迎留言哦!我看到会解答一下。

2、问题解决

  笔者以C++方式解决。

#include "iostream"

using namespace std;

#include "algorithm"
#include "vector"
#include "queue"
#include "set"
#include "map"
#include "string"
#include "stack"

class Solution {
private:
    // 标记某个节点是否访问过
    vector<vector<int>> vis;
    // 存储字符串第一个字符在二维网格中的位置
    // 例如:示例中 word = "ABCCED",则 positions={{0,0},{2,0}}
    vector<vector<int>> positions;

    // 模拟节点的上下移动
    vector<int> X = { 0, 0, 1, -1 };
    vector<int> Y = { 1, -1, 0, 0 };

public:
    bool exist(vector<vector<char>> &board, string word) {
        // 网格为空,说明单词不存在网格中
        if (board.empty()) {
            return false;
        }

        return dealChen(board, word);
    }

    /**
     * 初始化访问数组
     * @param board
     */
    void init(vector<vector<char>> &board) {
        // 首先一定要将 数组清空,否则直接 resize 没有达到真正初始化的目的
        vis.clear();
        // 然后一定要 resize ,因为 clear() 之后 vis 数组大小就会变成 0
        vis.resize(board.size());
        for (int i = 0; i < board.size(); ++i) {
            vis[i].resize(board[i].size());
        }
    }

    /**
     * 查找二维网格中是否存在指定单词
     * @param board
     * @param word
     * @return
     */
    bool dealChen(vector<vector<char>> &board, string word) {
        // 由于题目中给出 指定单词 肯定不为空,所以 word[0] 不会越界
        // 否则需要特殊处理。将字符串第一个字符在二维网格中的位置存储到数组中
        for (int i = 0; i < board.size(); ++i) {
            for (int j = 0; j < board[i].size(); ++j) {
                // 找到第一个字符
                if (board[i][j] == word[0]) {
                    vector<int> pos;
                    // (i,j)代表节点位置
                    pos.push_back(i);
                    pos.push_back(j);
                    positions.push_back(pos);
                }
            }
        }

        // 没有第一个字符,说明肯定不存在该单词,美滋滋,直接返回 false
        if (positions.empty()) {
            return false;
        }

        // 依次从第一个节点遍历二维网格,查找是否存在指定单词
        for (int k = 0; k < positions.size(); ++k) {
            // 每次遍历都要初始化访问数组,可能之前不可以的路径,限制就可以了
            init(board);

            // 获取开始节点位置
            int x = positions[k][0];
            int y = positions[k][1];
            // 设置该节点已经访问过
            vis[x][y] = 1;

            // 如果指定单词就一个字符,那只要判断和我们存在的第一个是否相等即可
            // 美滋滋,快速获取结果
            if (word.length() == 1) {
                return board[x][y] == word[0];
            }

            // 否则的话从该节点开始深搜
            bool b = dfs(board, word, x, y, 1);
            // 无论那一次,深搜到,说明单词存在网格中
            if (b) {
                return b;
            }
        }

        // 如果所有的dfs都没有搜索到,说明该单词不存在于网格中
        return false;
    }

    /**
     * 从节点 (x,y) 开始,在二维网格 board 中查找 是否存在某个位置的值和
     * 指定单词 word 的第 index 个位置的值相等
     * @param board
     * @param word
     * @param x
     * @param y
     * @param index
     * @return
     */
    bool dfs(vector<vector<char>> &board, string word, int x, int y, int index) {

        // 越界肯定不等
        if (x < 0 || x >= board.size() || y < 0 || y >= board[0].size()) {
            return false;
        }

        // 单词索引合法
        if (index < word.length()) {
            // 模拟上下左右四次移动
            for (int j = 0; j < 4; ++j) {
                int newX = x + X[j];
                int newY = y + Y[j];
                // 新坐标要合法
                if (newX >= 0 && newX < board.size() && newY >= 0 && newY < board[0].size()) {
                    // 如果该坐标没有访问过
                    if (vis[newX][newY] == 0) {
                        // 如果新的值正好等于 指定单词 word 的第 index 个位置的值
                        if (board[newX][newY] == word[index]) {
                            // 正好遍历到单词结尾了
                            if (index == (word.length() - 1)) {
                                // 说明找到了,尼玛,好费劲啊
                                return true;
                            }
                            // 如果还没有找到,那就先标志该节点已经被访问过了
                            vis[newX][newY] = 1;
                            // 继续从新节点开始 深搜,是否存在值和单词的第 index + 1 的值相等
                            bool b = dfs(board, word, newX, newY, index + 1);
                            // 如果层层搜索,搜索到了,那就直接返回 true
                            if (b) {
                                return true;
                            }
                            else {
                                // 如果经过该节点无法搜索到,那就将该节点标记成未访问
                                vis[newX][newY] = 0;
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }

        // 经过上下左右搜索都没有找到,说明该单词不存在于网格中
        return false;
    }
};

int main() {
        vector<vector<char>> board = {
                { 'A', 'B', 'C', 'E' },
                { 'S', 'F', 'C', 'S' },
                { 'A', 'D', 'E', 'E' }
        };
//    vector<vector<char>> board = { { 'C', 'A', 'A' },
//                                   { 'A', 'A', 'A' },
//                                   { 'B', 'C', 'D' } };

    //    vector<vector<char>> board = {
    //            { 'A'},
    //    };

    string word = "AAB";

    Solution *pSolution = new Solution;
    bool b = pSolution->exist(board, word);
    cout << b << endl;
    system("pause");
    return 0;
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62
  • 63
  • 64
  • 65
  • 66
  • 67
  • 68
  • 69
  • 70
  • 71
  • 72
  • 73
  • 74
  • 75
  • 76
  • 77
  • 78
  • 79
  • 80
  • 81
  • 82
  • 83
  • 84
  • 85
  • 86
  • 87
  • 88
  • 89
  • 90
  • 91
  • 92
  • 93
  • 94
  • 95
  • 96
  • 97
  • 98
  • 99
  • 100
  • 101
  • 102
  • 103
  • 104
  • 105
  • 106
  • 107
  • 108
  • 109
  • 110
  • 111
  • 112
  • 113
  • 114
  • 115
  • 116
  • 117
  • 118
  • 119
  • 120
  • 121
  • 122
  • 123
  • 124
  • 125
  • 126
  • 127
  • 128
  • 129
  • 130
  • 131
  • 132
  • 133
  • 134
  • 135
  • 136
  • 137
  • 138
  • 139
  • 140
  • 141
  • 142
  • 143
  • 144
  • 145
  • 146
  • 147
  • 148
  • 149
  • 150
  • 151
  • 152
  • 153
  • 154
  • 155
  • 156
  • 157
  • 158
  • 159
  • 160
  • 161
  • 162
  • 163
  • 164
  • 165
  • 166
  • 167
  • 168
  • 169
  • 170
  • 171
  • 172
  • 173
  • 174
  • 175
  • 176
  • 177
  • 178
  • 179
  • 180
  • 181
  • 182
  • 183

运行结果

在这里插入图片描述

有点菜,有时间再优化一下。

3、总结

  难得有时间刷一波LeetCode, 这次做一个系统的记录,等以后复习的时候可以有章可循,同时也期待各位读者给出的建议。算法真的是一个照妖镜,原来感觉自己也还行吧,但是算法分分钟教你做人。前人栽树,后人乘凉。在学习算法的过程中,看了前辈的成果,受益匪浅。
感谢各位前辈的辛勤付出,让我们少走了很多的弯路!
哪怕只有一个人从我的博客受益,我也知足了。
点个赞再走呗!欢迎留言哦!

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/小蓝xlanll/article/detail/72792
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号