python_torcheeg

python 环境准备

windows anaconda

anaconda里可以管理不同的python版本，并且他里面已经包含了很多包
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安装和环境变量配置

• 安装时自动配置环境变量
  需要设置只有当前用户使用才行，all user情况下没法自动设置好环境变量

• pycharm中的终端配置conda环境
  在window里找到anaconda—>anaconda prom—>找到安装位置—>打开属性—>在快捷方式—>目标—> 复制含cmd和之后的所有—>pycharm setting—>tools —> terminal—>shell path粘贴进去保存重启pycharm —> 进入终端显示 python base环境
  
  
  
  

配置镜像源

• pycharm2022没有manage repositories配置镜像源
  • refer:https://blog.csdn.net/qq_49122165/article/details/125343175
• 有manage repositories配置镜像源
  • refer:https://blog.csdn.net/weixin_40251892/article/details/108966164

下载镜像

阿里 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
清华 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
豆瓣 https://pypi.douban.com/simple/

cuda

• 下载：搜索nvidia cuda 找到cuda toolkit选择合适版本（cmd中nvidia-smi）
• 更多版本， eg: 选择nvidia cuda: 11.7.0
• 安装：以管理员运行—默认C盘—自定义—选择GeForce和phyix等—接着默认安装路径C\program\nvidia gpu computing\cuda\v_11.7\
• 复制cudnn解压出来的目录到cuda安装路径C\program\nvidia gpu computing\cuda\v_11.7\

cudnn

• 下载：搜索nvidia cudnn；进入https://developer.nvidia.com/cudnn选择合适版本进入archive中https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
• eg:Download cuDNN v8.5.0 (August 8th, 2022), for CUDA 11.x

pytorch_1.13.1

• 清华下载源：python main.py --type normalize
• pytorch官网：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
  • 选择install
  • Previous PyTorch Versions
  • Linux and Windows:
    • CUDA 11.6: conda install pytorch1.13.1 torchvision0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia
    • CUDA 11.7:conda install pytorch1.13.1 torchvision0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
    • CPU Only:conda install pytorch1.13.1 torchvision0.14.1 torchaudio==0.13.1 cpuonly -c pytorch

conda

• 安装包
  • 在线下载安装：conda/pip install xxx
  • 下载好离线安装：conda install --use-local /path/xxx.tar.bz2
  • refer:https://blog.csdn.net/weixin_46574699/article/details/124034115#:~:text=%E5%B0%86%E6%89%80%E8%A6%81%E5%AE%89%E8%A3%85%E7%9A%84%E5%8C%85%E5%A4%8D%E5%88%B6%E5%88%B0anaconda%E5%AE%89%E8%A3%85%E7%9B%AE%E5%BD%95%E4%B8%8B%E7%9A%84pkgs%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%A4%B9%E3%80%82%20%E5%9C%A8anaconda%20prompt%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%91%BD%E4%BB%A4conda,install%20–use-local%20pytorch-1.3.0-py3.6_cuda92_cudnn7_0.tar.bz%E3%80%82

torcheeg

• 下载地址：https://pypi.org/project/torcheeg/
• conda install -c tczhangzhi -c conda-forge torcheeg
• pip install torcheeg