Python学习笔记 （从入门到进阶）

这是我自己学习Python时所记录的一些学习笔记。之前也看过不少的书，可坚持下去的那本是《趣味编程100例》，一个歪果仁写的，真心的很棒。之后我也把《Python 从入门到实践》啃了一遍，这次就把知识点好好的梳理一下

Python学习笔记

 第一部分：基础知识

•  一、基础数据类型
•  二、Python的I/O(输入输出)以及强制类型转换
•  三、变量与运算符
•  四、选择判断结构
•  五、数据结构（1）—元组
•  六、数据结构（2）—列表
•  七、数据结构（3）—字典
•  八、循环结构
•  九、自定义函数
•  十、文件读写操作
•  十一：番外篇

 第二部分：面向对象（OOP）编程

•  2.1 函数式编程到面向对象（OOP）思想的转变
•  2.2 什么是"类"?
•  2.3 取值、赋值and逻辑
•  2.4 继承、使用槽
•  2.5 修改属性
•  2.6 导入类
•  2.7 Python OOP 总结

 第三部分：Python高级用法

 3.1 Python 高级用法

•  一、生成器、迭代器、装饰器
•  二、合理的在列表、集合、字典中筛选数据
•  三、提高元组的访问效率 and 统计字典元素的出现的频度

 第四部分：Python Web 系列

•  4.1 Python Flask 框架学习
•  4.1.1 第一个 Flask 程序
•  4.1.2 Flask 路由、视图、jinjia2语法
•  4.1.3 Flask 扩展学习整理

第一部分：基础知识

一、基础数据类型
Python基础数据类型

二、Python的I/O(输入输出)以及强制类型转换
I/O输入输出

三、变量与运算符
Python变量与运算符

四、选择判断结构
Python判断结构

五、数据结构（1）—元组
Python中的数据结构—元组

六、数据结构（2）—列表
Python中的数据结构—列表

七、数据结构（3）—字典
Python中的数据结构—字典

八、循环结构
Python中的循环

九、自定义函数
Python中使用函数

十、文件读写操作
Python文件的读写操作

十一：番外篇
用模块做更多的事情

第二部分：面向对象（OOP）编程

• 2.1 函数式编程到面向对象（OOP）思想的转变
• 2.2 什么是"类"?
• 2.3 取值、赋值and逻辑
• 2.4 继承、使用槽
• 2.5 修改属性
• 2.6 导入类
• 2.7 Python OOP 总结

第三部分：Python高级用法

3.1 Python 高级用法

• 一、生成器、迭代器、装饰器
• 二、合理的在列表、集合、字典中筛选数据
• 三、提高元组的访问效率 and 统计字典元素的出现的频度

第四部分：Python Web 系列

4.1 Python Flask 框架学习

• 4.1.1 第一个 Flask 程序
• 4.1.2 Flask 路由、视图、jinjia2语法
• 4.1.3 Flask 扩展学习整理
   

最后

如果对Python感兴趣的话，可以试试我的学习方法以及相关的学习资料

 Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具
 

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、Python练习题

检查学习结果。

七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

大家拿到脑图后，根据脑图对应的学习路线，做好学习计划制定。根据学习计划的路线来逐步学习，正常情况下2个月以内，再结合文章中资料，就能够很好地掌握Python并实现一些实践功能。