astype（）用法

astype() 是 Pandas 中的一个方法，用于将 Series 或 DataFrame 中的数据转换为指定的数据类型。

以下是 astype() 方法的一般用法：

• 对于 Series 对象：

series.astype(dtype, copy=True, errors='raise')

• 对于 DataFrame 对象：

df.astype(dtype, copy=True, errors='raise')

• dtype：表示要转换的目标数据类型，可以是字符串形式的数据类型名称（如 'int', 'float', 'str'）或对应的 NumPy 数据类型对象（如 np.int32, np.float64）。
• copy：可选参数，默认为 True。表示是否创建数据的副本。如果设置为 False，则可能会修改原始数据。
• errors：可选参数，默认为 'raise'。表示在转换过程中遇到错误时的处理方式。可以选择 'raise' 抛出异常，'ignore' 忽略错误，或者其他合适的字符串值。

astype() 方法将返回一个新的 Series 或 DataFrame 对象，其中数据类型已经被转换为指定的类型。

示例

import pandas as pd
 
# 示例1：将 Series 对象的数据类型转换为整数类型
s = pd.Series([1.1, 2.2, 3.3])
s = s.astype(int)
print(s)  # 输出：0    1, 1    2, 2    3, dtype: int64
 
# 示例2：将 DataFrame 对象的某一列数据类型转换为字符串类型
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df['A'] = df['A'].astype(str)
print(df)  # 输出：   A  B, 0  1  4, 1  2  5, 2  3  6