docker运行python文件_docker ros执行python文件

项目完成后需要打包成镜像然后发布，因为镜像里包含了配置文件及所需要的包。制作镜像的三种办法：

目录

一、如果项目较小，且所需依赖不是很多，直接将项目文件上传至容器内，并安装所有程序运行需要的包。最后保存镜像。

二、在基础镜像上安装所有程序运行需要的包，最后保存镜像。（项目代码不需要放进镜像）

1、加载保存好的本地镜像 或 拉取镜像：

2、从宿主机进入要执行的脚本（test.py）所在目录：

3、在宿主机执行python文件（运行容器）

3.1 如果启动的是服务程序，需要指定端口映射，端口映射通过-P和-p参数来实现。

4、结果

5、这种方式会产生容器变化

三、编写dockerfile等

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一、如果项目较小，且所需依赖不是很多，直接将项目文件上传至容器内，并安装所有程序运行需要的包。最后保存镜像。

1、怎样将本地文件上传到docker容器？

运行镜像，打开新的命令行，查看container ID，docker ps -a

查找容器长ID

docker inspect -f '{{.ID}}' tomcat-container-id

拷贝本地文件到容器
docker cp 本地路径 容器长ID:容器路径

docker cp /usr/myfile/Test.war 38ef22f922704b32cf2650407e16b146bf61c221e6b8ef679989486d6ad9e856:/usr/local/tomcat/webapps/Test.war

注意：

1、docker run -it 一个启动容器，然后另起一个窗口连接服务器查看容器ID、查找长ID，进行复制。复制后在第一个窗口目录下  或者  利用sudo docker attach [CONTAINER ID] 进入该容器，查看是否复制成功。（这样做目的是为了保持容器STATUS为UP）

2、每次docker run -it 其实都是新建了一个容器（相应的容器ID都不一样）

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二、在基础镜像上安装所有程序运行需要的包，最后保存镜像。（项目代码不需要放进镜像）

进入项目代码目录下，以挂载的方式执行python代码

1、加载保存好的本地镜像 或 拉取镜像：

docker load -i comments_classification.tar
 
docker pull python:3.5 # [REPOSITORY:TAG]

2、从宿主机进入要执行的脚本（test.py）所在目录：

python文件地址：/home/bx_admin/jenkins_work/test/test.py

#test.py文件
#!/usr/bin/python
import os
print(os.getcwd())  #获取当前目录
print('-------------start--------------------')
print('this is a test file')
print('----------------end---------------')

3、在宿主机执行python文件（运行容器）

docker run -v /home/bx_admin/jenkins_work/test:/usr/src/python -w /usr/src/python python:3.5 python test.py

命令说明：

• docker run 创建容器
• -v /home/bx_admin/jenkins_work/test 将主机中/home/bx_admin/jenkins_work/test目录挂载到容器的/usr/src/python
• -w /usr/src/python 指定容器的/usr/src/python目录为工作目录
• python:3.5 是镜像
• python test.py 是命令执行test.py脚本

3.1 如果启动的是服务程序，需要指定端口映射，端口映射通过-P和-p参数来实现。

3.1.1 -p指定要映射的端口，一个指定端口上只可以绑定一个容器；支持的格式如下：

①IP:HOSTPORT:CONTAINERPORT：指定ip、指定宿主机port、指定容器port

• 适用于映射到指定地址的指定端口
  eg：将容器的5000端口映射到指定地址127.0.0.1的5000端口上：

docker run -p 127.0.0.1:5000:5000 -v /home/bx_admin/jenkins_work/test:/usr/src/python -w /usr/src/python python:3.5 python test.py

②IP::CONTAINERPORT：指定ip、未指定宿主机port（随机）、指定容器port

• 适用于映射到指定地址的任意端口
  eg：将容器的4000端口映射到127.0.0.1的任意端口上：

docker run -it -d -p 127.0.0.1::4000 docker.io/centos:latest /bin/bash

 注：会将容器的ip127.0.0.1和4000端口，随机映射到宿主机的一个端口上。

③HOSTPORT:CONTAINERPORT ：未指定ip、指定宿主机port、指定容器port

• 适用于将容器指定端口指定映射到宿主机的一个端口上（映射所有接口地址）
  eg：将容器的80端口映射到宿主机的8000端口上：

docker run -itd -p 8000:80 docker.io/centos:latest /bin/bash

注：上边的操作默认会绑定本地所有接口上的所有地址。

查看映射端口配置：

docker port CONTAINER_ID

本节参考：https://www.cnblogs.com/wholj/p/10551999.html

4、结果

执行test.py文件后，可以看到当前目录是/usr/src/python，可以看出我们的脚本输出的是docker容器中的目录，而不是我们宿主机的目录 。

再看直接使用服务器python直接该文件的打印，当前目录是home/bx_admin/jenkins_work

5、这种方式会产生容器变化

 先看执行前的容器 docker ps -a ，当前一共只有两个容器

docker执行python文件后（相当于新建了一个容器）

注意：即使文件执行失败了，但是新容器还是新生成了

删除容器：docker rm -v a7505a43e238

参考：CentOS 7上使用docker运行python脚本文件 https://blog.csdn.net/shuyaoyao/article/details/108692158

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三、编写dockerfile等

python项目打包成docker镜像并发布 https://blog.csdn.net/bocai_xiaodaidai/article/details/92838984

python项目打包成docker镜像并发布运行 https://blog.csdn.net/qq_27786919/article/details/106780756?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-title-1&spm=1001.2101.3001.4242

Docker制作Python运行环境基础镜像的方法步骤 https://www.jb51.net/article/177259.htm

python 项目制作docker镜像 https://www.cnblogs.com/adolfmc/p/13062478.html