【ACDC数据集】：预处理ACDC心脏3D MRI影像数据集到VOC数据集格式，nii转为jpg，label转为png

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本专栏为公开数据集的介绍和预处理，持续更新中。

2023年11月2日更新补充

跟我要处理好的数据集的，我都给了。请自行注意检查数据集是否是你想要的，我只处理了原数据集的第一部分
也就是frame01部分。并且测试集 现在是RGBA图像，可以自行转化为L灰度图像。

def convert_RGBA2L():
    from PIL import Image
    import os

    path = "ACDC_dataset/testing/label"
    for i in os.listdir(path):
        old_path = os.path.join(path, i)
        rgba_image = Image.open(old_path)
        gray_image = rgba_image.convert("L")
        new_name = os.path.splitext(i)[0] + ".png"  # 更改扩展名为.png
        new_path = os.path.join(path, new_name)
        gray_image.save(new_path, "PNG")  # 指定保存格式为PNG

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1️⃣ ACDC数据集介绍

他是一个多类别的心脏3D MRI影像数据集`，2017年ACDC挑战赛（Automated Cardiac Diagnosis
Challenge）。

原数据集获取，网盘永久有效：
链接：https://pan.baidu.com/s/1F4Xq1crtUSmFcSKxwO4Eaw?pwd=ejfa 提取码：ejfa
–来自百度网盘超级会员V6的分享

2️⃣ ACDC数据集样例

首先夸夸