RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered解决方法_runtimeerror: unique_by_key: failed to synchronize

作者：小蓝xlanll | 2024-02-16 01:08:47

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runtimeerror: unique_by_key: failed to synchronize: cudaerrorassert: device-

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如何解决
总结：数值越界，自己debug 发现出现错误的代码位置，核实附近的函数以及输入，看看到底是哪里越界了，然后想办法解决越界问题。

如何解决

因为大家的代码各不相同，所以每个人都要根据自己的情况来修改代码。产生这个错误的原因就是输入的数值超过索引的界限。举一个不太恰当的例子，a = [0,1,2] 如果你想获得a[99] 就会出现索引越界。
那么我们如果在pytorch中出现这个问题，可能是因为1.损失函数，如BCE损失函数接受的范围为[0,1]，如果你没有做softmax归一化将 >1或者 <0的数值输入进去，就会出现这个错误
2.我遇到的情况，是nn.Embedding(20, size_embedding)的函数，这里我设置的embeeding最大接受的数值为20，而我的输入如下图，出现了40>20所以就会出现了错误！
在这里插入图片描述

总结：数值越界，自己debug 发现出现错误的代码位置，核实附近的函数以及输入，看看到底是哪里越界了，然后想办法解决越界问题。

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