Matplotlib---热力图_matplotlib热力图

1. 热力图

imshow` 是 Matplotlib 库中一个函数，主要用于在 Python 中显示图像。它的完整参数列表如下：

matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=None, filternorm=True, filterrad=4.0, imlim=None, resample=None, url=None, *, data=None, **kwargs)

下面是一些主要参数的说明：

1. `X`： 要显示的图像或数组。

2. `cmap`： 颜色映射，默认为`None`。可以是特定颜色映射的字符串名称，也可以是

`matplotlib.colors.Colormap` 实例。

3. `norm`：用于将数据值标准化到 0-1 范围内的 `matplotlib.colors.Normalize` 实例，默认为

`None`。

4. `aspect`：表示图像的纵横比，如 'equal', 'auto' 或一个数字，默认为`None`。

5. `interpolation`： 图像显示时使用的插值算法，默认为`None`。常用的插值方法有 'nearest',

'bilinear', 'bicubic', 'spline16' 等。

6. `alpha`：（0-1 之间的数值）图像的透明度，默认为 `None`。

7. `vmin`、`vmax`：标量，用于数据范围缩放。如果提供，图像的数据将被限制在这个范围内。默

认为`None`。

8. `origin` ：图片显示的左上角位置，默认为`None`。可以是 'upper' 或 'lower'。

9. `extent`：浮点型数据（left, right, bottom, top），图像在 x 轴和 y 轴上的显示范围，默认为

`None`。

10. `shape`：图像的形状，默认为`None`。

11. `filternorm`：是否对卷积结果进行归一化处理，默认为`True`。

12. `filterrad`：图像滤波器响应的有效范围，默认为 4.0。

13. `imlim`： 图像的显示范围，默认为`None`。

14. `resample`：是否使用高质量下采样过滤器，默认为`None`。

15. `url`： 图像的 URL，默认为`None`。

16. `data`：可选参数，用于替代直接提供数据组的方法，默认为`None`。

17. `**kwargs`：其他可选参数，传递给 `matplotlib.pyplot.imshow()`。

df = pd.read_excel('data/plot.xlsx', sheet_name='imshow')
data = df.drop(columns='省份').values
y = df['省份']
# x = df.columns[1:]
x = df.drop(columns='省份').columns
plt.figure(figsize=(14, 10))
 
# 热力图
plt.imshow(data, cmap='Blues')
 
# 设置坐标轴刻度
plt.xticks(range(len(x)), x)
plt.yticks(range(len(y)), y)
 
# 添加文字
for i in range(len(x)):
    for j in range(len(y)): 
        plt.text(x=i, y=j, s=data[j, i], 
                 ha='center', 
                 va='center',
                fontsize=12
                )
    
# 颜色条
plt.colorbar()
    
plt.show()