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百度AI平台提供了很多的API接口供开发者快速的调用运用在项目中
本文写的是使用百度AI的在线接口SDK模块(baidu-aip)进行实现人脸识别
点击此处打开官方文档
除了人脸识别,其他api功能的调用也同理
系统:win11
Python版本:3.9.7
编辑器:VS2022
win + R 输入cmd打开命令提示符
执行安装百度AI模块
pip install baidu-aip
打开百度AI平台 进行登录
在控制台中找到人脸识别
按自己要求创建应用
最后得到应用的AppID API Key Secret Key
记下值 等等会用到
AppID:10000000
API Key:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Secret Key:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
打开VS2022(VSCode PyCharm Sypder等同理)创建一个py文件
输入
from aip import AipFace
声明上文获取的AppID API Key Secret Key
APP_ID = '10000000'
API_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
SECRET_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
def face_detect(image):
result = client.detect(image, image_type='BASE64')
print(result)
return result
输入的图片image必须是BASE64格式
导入base64包
import base64
将图片打开为 BASE64格式
但是导入到百度AI中需要为字符串格式,所以返回为字符串
def imageToBase64(imagePath):
with open(imagePath, 'rb') as f:
image = base64.b64encode(f.read())
return str(image, encoding='utf-8')
先准备一张图片pic1.jpg
调用函数
face_detect(imageToBase64("pic1.jpg"))
提示调用成功:
运行时候提示:
requests.exceptions.ProxyError: HTTPSConnectionPool(host='aip.baidubce.com', port=443)
参考https://blog.csdn.net/qq_34151419/article/details/102670166
win + R 输入 regedit
打开注册表
找到
\HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings
把ProxyEnable
的值改为0
再运行即可
除了人脸检测还可以使用人脸比、人脸搜索对等函数
调用方法同理
比如人脸比对
def face_match(image1, image2):
result = client.match([
{
'image': image1,
'image_type': 'BASE64',
},
{
'image': image2,
'image_type': 'BASE64',
}
])
print(result)
return result
人脸搜索
def face_search(image,group_id_list):
result = client.search(image, image_type='BASE64',group_id_list=group_id_list)
print(result)
return result
APP_ID API_KEY SECRET_KEY 需要修改为自己的
# -*- coding: utf-8 -*- # 导入人脸识别API from aip import AipFace import base64 APP_ID = '10000000' API_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' SECRET_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' # 初始化百度AIP 人脸识别模块 client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 人脸检测 def face_detect(image): result = client.detect(image, image_type='BASE64') print(result) return result # 将图片打开为 BASE64格式 def imageToBase64(imagePath): with open(imagePath, 'rb') as f: image = base64.b64encode(f.read()) return str(image, encoding='utf-8') # 人脸比对 def face_match(image1, image2): result = client.match([ { 'image': image1, 'image_type': 'BASE64', }, { 'image': image2, 'image_type': 'BASE64', } ]) print(result) return result # 人脸搜索 def face_search(image,group_id_list): result = client.search(image, image_type='BASE64',group_id_list=group_id_list) print(result) return result # 调用函数进行检测 face_detect(imageToBase64("pic1.jpg"))
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