提取文本关键词？很 easy 啊，用 Python 三行搞定_python提取中文文本中的关键内容

从大量文本中提取有用的关键信息是数据分析的一个重要环节。

Python 作为一门广泛应用于数据分析领域的编程语言，有着强大的文本处理库。

整理了几个用于文本关键词提取的优秀工具，一起学习下。

1、jieba库

jieba 是一个中文分词库，可以将一段文本分割为单独的单词。可以使用 jieba 库来提取中文文本的关键词。

1.安装

使用pip安装：

pip install jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这里使用清华大学的源地址     

2. 示例代码

import jieba.analyse
text = "Python 是一个非常优秀的语言，它可以用于 Web 开发，人工智能，数据分析等领域。"
# 抽取5个关键词
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=15)
print(keywords)

输出：

2、textrank库

 TextRank算法可以用来从文本中提取关键词和摘要（重要的句子）。TextRank4ZH是针对中文文本的TextRank算法的python算法实现。

2.1 安装

使用pip安装：

pip install scipy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/