update更新多表总结_update 表a,表b

oracle数据库：update更新多表总结
总体原则：1）更新的时候一定要加where条件，否则必然引起该字段的所有记录更新
2）跨表更新时，set和where时，尽量减少扫描次数，从而提高优化

update更新实例：

1. 最简单的形式-单表更新
   SQL 代码
   –经确认customers表中所有customer_id小于1000均为’北京’
   –1000以内的均是公司走向全国之前的本城市的老客户:)
   update customers
   set city_name=‘北京’
   where customer_id<1000

2. 两表(多表)关联update – set为简单的数据（直接是值），且仅在where字句中的连接
   SQL 代码
   –这次提取的数据都是VIP，且包括新增的,所以顺便更新客户类别
   update customers a – 使用别名
   set customer_type=‘01’ --01 为vip，00为普通
   where exists (select 1
   from tmp_cust_city b
   where b.customer_id=a.customer_id
   )

3. 两表(多表)关联update – 被修改值由另一个表运算而来
   SQL 代码
   update customers a – 使用别名
   set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id)
   where exists (select 1
   from tmp_cust_city b
   where b.customer_id=a.customer_id
   )
   优化：单个字段的优化，简化为扫描一遍
   7.1 SQL 代码
   update customers a – 使用别名
   set city_name=nvl((select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id),a.city_name)
   – update 超过2个值（字段）
   update customers a – 使用别名
   set (city_name,customer_type)=(select b.city_name,b.customer_type
   from tmp_cust_city b
   where b.customer_id=a.customer_id)
   where exists (select 1
   from tmp_cust_city b
   where b.customer_id=a.customer_id
   )

4. 特殊情况的优化：
   因为B表的纪录只有A表的20-30%的纪录数，且

A表使用INDEX的情况

使用cursor也许会比关联update带来更好的性能：
SQL 代码
set serveroutput on
declare
cursor city_cur is
select customer_id,city_name
from tmp_cust_city
order by customer_id;
begin
for my_cur in city_cur loop
update customers
set city_name=my_cur.city_name
where customer_id=my_cur.customer_id;
/** 此处也可以单条/分批次提交，避免锁表情况 **/
– if mod(city_cur%rowcount,10000)=0 then
– dbms_output.put_line(’----’);
– commit;
– end if;
end loop;
end;

5. 关联update的一个特例以及性能再探讨
   在oracle的update语句语法中，除了可以update表之外，也可以是视图，所以有以下1个特例：
   SQL 代码
   update (select a.city_name,b.city_name as new_name
   from customers a,
   tmp_cust_city b
   where b.customer_id=a.customer_id
   )
   set city_name=new_name