【基础知识】python生成器、迭代器,iter()、next()详解_dataiter.next()

1、容器

容器是用来储存元素的一种数据结构，容器将所有数据保存在内存中，Python中典型的容器有：list，set，dict，str等等。

class test():
    def __init__(self,data=1):
        self.data = data

    def __iter__(self):
        return self
    def __next__(self):
        if self.data > 5:
            raise StopIteration
        else:
            self.data+=1
            return self.data

for item in test(3):
    print(item)
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输出为：

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for … in… 这个语句其实做了两件事。

• 第一件事是获得一个可迭代器，即调用了__iter__()函数。
• 第二件事是循环的过程，循环调用__next__()函数。

对于test这个类来说，它定义了__iter__和__next__函数，所以是一个可迭代的类，也可以说是一个可迭代的对象（Python中一切皆对象）。

2、迭代器

含有__next__()函数的对象都是一个迭代器，所以test也可以说是一个迭代器。如果去掉__itet__()函数，test这个类也不会报错。如下代码所示：

class test():
    def __init__(self,data=1):
        self.data = data

    def __next__(self):
        if self.data > 5:
            raise StopIteration
        else:
            self.data+=1
            return self.data

t = test(3)   
for i in range(3):
    print(t.__next__())
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输出为：

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3、生成器

生成器是一种特殊的迭代器。当调用fib()函数时，生成器实例化并返回，这时并不会执行任何代码，生成器处于空闲状态，注意这里prev, curr = 0, 1并未执行。然后这个生成器被包含在list()中，list会根据传进来的参数生成一个列表，所以它对fib()对象(一切皆对象，函数也是对象)调用__next()__方法，

def fib(end = 1000):
    prev,curr=0,1
    while curr < end:
        yield curr
        prev,curr=curr,curr+prev


print(list(fib()))
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输出为：

[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987]
1

4、next()、iter()

什么是可迭代的对象？（Iterable，即可以用for循环的对象）和迭代器（Iterator）
Iterable：

• 一类是：list、tuple、dict、set、str
• 二类是：generator（都是Iterator对象），包含生成器和带yield的generator function 生成器不但可以作用于for，还可以被next函数不断调用并且返回下一个值，可以被next函数不断调用返回下一个值的对象称为迭代器（Iterator）。

可迭代的对象如list、dict等需要用iter()函数转化成Iterator。

描述：

• next() 返回迭代器的下一个项目。

• next() 函数要和生成迭代器的iter() 函数一起使用。

语法：

next 语法：

next(iterable[, default])
1

参数说明：

• iterable – 可迭代对象
• default – 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。

备注：

list、tuple等都是可迭代对象，我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后，我们可以对获取到的迭代器不断使⽤next()函数来获取下⼀条数据。

iter()函数实际上就是调⽤了可迭代对象的 iter ⽅法。

代码范例01：

# 首先获得Iteration对象
it = iter([1,2,3,4,5])
# 循环
while True:
    try:
        # 获得下一个值
        x = next(it)
        print(x)
    except StopIteration:
        # 遇到StopIteration就退出循环
        break

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代码范例02：

li = [11, 22, 33, 44, 55]
li_iter = iter(li)
next(li_iter) 
>>>
11
next(li_iter) 
>>>
22
next(li_iter) 
>>>
33
next(li_iter) 
>>>
44
next(li_iter) 
>>>
55
next(li_iter) 
>>>
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-9584f6653730> in <module>
----> 1 next(li_iter)

StopIteration: 

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注意，当我们已经迭代完最后⼀个数据之后，再次调⽤next()函数会抛出 StopIteration的异常 ，来告诉我们所有数据都已迭代完成，不⽤再执⾏ next()函数了。

参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_42782150/article/details/109315355