Anaconda (conda 4.5.11,python3.7版本)安装tensorflow经验_conda 4.5.11对应的是哪一个anconda

Anaconda (conda 4.5.11,python3.7版本)安装tensorflow经验

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一 问题描述

二 解决方法

三 在Anaconda Prompt上运行tensorflow确定成功

四 jupyter notebook的相关配置 

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一 问题描述

目前（2018年11月）tensorflow是只支持到python3.5的，而anaconda最新版本已经到python3.7了。记录一下将anaconda切换3.5和3.7两个版本及安装tensorflow的方法。（python3.6的和3.7的方法类似）

如果直接在python3.7环境下安装tensorflow，系统会报错。

 Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

二 解决方法

windows10操作系统，conda 4.5.11,python3.7版本

1.右键使用 管理员权限 打开Anaconda Prompt

2.执行命令：

conda create --name python35 python=3.5

3.当询问是否执行时，输入y（yes） 

如下图所示：

 成功后出现如下提示：

4.执行命令 

conda activate python35

即可进入python3.5环境。 

执行命令

conda deactivate

即可回到python3.7环境。如下图所示： 

在python3.5环境下执行命令

pip install tensorflow

 即完成。

三 在Anaconda Prompt上运行tensorflow确定成功

下面测试一个简单的例子确定tensorflow可以使用：

(python35) C:\WINDOWS\system32>python
Python 3.5.6 |Anaconda, Inc.| (default, Aug 26 2018, 16:05:27) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello , Tensorflow! ')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

我的在sess = tf.Session()这步有警告（注意即使出现警告依旧可以继续执行）

2018-11-24 17:14:22.525040: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

解决方法是：在这一步之前执行：

>>> import os
>>> os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

输出结果为：

b'Hello , Tensorflow! '

四 jupyter notebook的相关配置 

下面说一下在此情况下如何使用jupyter进行tensorflow:

1.首先激活对应的conda环境

conda activate python35

2.切换到你想要将进行编程文件保存的目录（默认在C盘，我习惯将其放到E盘新建的jupyter文件夹内）。

3.将环境写入notebook的kernel中

python -m ipykernel install --user --name python35 --display-name "Python (python35)"

如果没有安装ipykernel会报错：

D:\Anaconda3\envs\python35\python.exe: No module named ipykernel

这时需要安装ipykernel，执行命令：

conda install ipykernel

安装完毕后重新执行：

(python35) E:\Jupyter>python -m ipykernel install --user --name python35 --display-name "Python(python35)"

再执行： 

(python35) E:\Jupyter>jupyter notebook

就能打开jupyter.选择Python(python35)的Kernel即可