anaconda Pycharm jupyter环境配置教程（最后一次写了！！！）_pycharm自启动jupyter server

配置前的工作

默认anaconda和pycharm已经安装了，anaconda要注意一个就是

第一个是说他自动给你把环境变量添加到path路径里，这样就免得自己再配置了

然后pycharm可能只能免费使用30天，用这个方法可以到2089年https://xiaobaibubai.blog.csdn.net/article/details/109565159


之前写的这个文章可能确实有点慢，因为没说更换其他源啥的，很多包都安装失败，这里再详细说一下。


先参考这个博客把那个方法二的文件更换了吧。
两种方法解决pip、conda安装库时慢的问题


可能很多找不到的快捷方式，这里可以找到你anaconda的安装目标，在红框里输入cmd，



然后在黑框里输入

..\python _nsis.py mkmenus
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就可以在你的开始菜单栏里找到了

创建新环境

打开anaconda Navigator

这里我之前已经创建了一个名为tf的环境了，这里我再创建一个deep的环境

先打开anaconda prompt

输入

conda create -n deep python=3.7
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回车后会有这个

输入y回车就行

再次打开anaconda navigator ，可以看到多了deep的新环境

然后在这个环境里安装下其他包玩玩吧。

pycharm配置anaconda环境

先打开interpreter Settings

可以看到我们现在的环境是tf

换成我们新建的deep环境

1. add
   
   
   找到我们刚创建的环境，选择python.exe
   
   把那个对号勾选上
   
   ok 创建成功
   

Numpy安装

首先将anaconda prompt切换到deep这个环境目录下，用以下命令可以切换

 conda activate deep
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可以由deep环境切换到了deep环境

然后用 pip inatall numpy进行安装

也可以用conda install安装，比如我安装pandas库

kerasGPU版本安装

一般电脑都有英伟达的驱动，也不用管自己驱动是啥版本的，直接安装就行，系统会自动匹配适合你电脑版本的keras的
直接就

conda install keras-gpu
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pip不行的话就用

pip install keras-gpu -i  https://mirror.baidu.com/pypi/simple
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还不行就看再看看这个博客，再换个源
https://xiaobaibubai.blog.csdn.net/article/details/109244461

我是用了好几个方法才行，可以看下我的那个文件

有可能出现一下情况，还没这个包还没装完就下一个了，没事，我们等他结束再输入onda install keras-gpu 继续安装就行

安装pytorch

哎，这个我也装了好久，最后暴力的把这个文件的内容替换成

ssl_verify: true
show_channel_urls: true

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
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然后pip install pytorch就行了

jupyter使用

首先更改目录，打开·anaconda prompt输入

jupyter notebook --generate-config
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之后会出现这个，复制这个路径，找到jupyter_notebook_config.py的路径

用记事本打开就行，把里面的路径换成你自己的路径。

再找到自己的jupyter快捷方式路径，右键属性。

把%%之间的东西删了，然后确定。

然后在anaconda prompt里输入

jupyter notebook
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他就自己打开记事本了，要是没自动打开就自己复制那个网址，在浏览器里打开就行

这里可以新建python文件。

shift + 回车就可以运行这个cell了

ok，就这些吧~~~