pandas nlargest()的详细用法_df.nlargest

df.nlargest()是一个DataFrame的方法，用于返回DataFrame中最大的n个值所在的行。它的语法如下：

df.nlargest(n, columns, keep='first')
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参数说明：

• n：要返回的最大值的数量。
• columns：用于排序的列名或列名列表。
• keep：指定如何处理具有相同值的行。默认值为’first’，表示保留第一个出现的行；如果设置为’last’，则保留最后一个出现的行。

示例：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 25, 30, 35, 40, 45],
        'Score': [90, 85, 80, 95, 90, 85]}

df = pd.DataFrame(data)

top_3_scores = df.nlargest(3, 'Score')
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3
4
5
6
7
8
9

输出结果：

   Name  Age  Score
3   Tom   35     95
0   Tom   20     90
4  Nick   40     90
1
2
3
4

在这个示例中，我们有一个包含姓名、年龄和分数的DataFrame。通过调用nlargest()方法，我们返回了分数最高的三个行，并按照降序排列。注意，如果有多个行具有相同的分数，keep参数的值决定了保留哪些行。默认情况下，保留第一个出现的行。