Redis和MySQL的双写一致性_redis和mysql的双写一致性是什么

Redis和MySQL的双写一致性

一致性

一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的

• 强一致性：写入数据后，立马能读到最新的数据
• 弱一致性：写入成功后，不承诺能立马读到最新的值，也不承诺多久后才能读到最新的值，但是数据在一定时间后能达到一致的状态

双写

操作缓存采用删除缓存而不是更新缓存：

• 如果缓存的值需要经过复杂计算得到，那么更新缓存频率高的话，会消耗一定的性能在计算上
• 如果是数据写入db频率比较高的话，数据还没读到，缓存又被更新了

三种方案保证数据库与缓存的一致性

缓存延时双删

• 先删除缓存
• 在更新数据库
• 休眠一会，再删除缓存

为什么需要休眠一会？

同样道理，当线程A删除缓存后，在更新数据库之前，线程B发起一个读请求，读到了未更新的数据并且写入到缓存中，线程A完成数据库更新后，此时出现数据不一致，缓存中的是脏数据，休眠一会再删除缓存，就是为了防止这个脏数据影响到后续的请求

只有休眠时间段，可能有脏数据，一般场景也会接受。但是也存在第二次删除缓存失败的情况。可以给Redis的key设置下过期时间

如果第二次删除缓存失败了怎么办？

除了设置key失效时间外，等key失效了，在写入最新的数据这种方法外，我们可以在缓存删除失败后记录相关的key到消息队列中，异步重试，这样可以缩短等待的时间，毕竟缓存失效时间一般会比消息队列消费的时间长

除了记录删除失败的缓存key这种方式做异步重试外，还可以通过数据库的binlog日志进行异步数据同步