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FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。
FastDFS为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
FastDFS 架构包括 Tracker server 和 Storage server。客户端请求 Tracker server 进行文件上传、下载,通过Tracker server 调度最终由 Storage server 完成文件上传和下载。
Tracker server 作用是负载均衡和调度,通过 Tracker server 在文件上传时可以根据一些策略找到Storage server 提供文件上传服务。可以将 tracker 称为追踪服务器或调度服务器。Storage server 作用是文件存储,客户端上传的文件最终存储在 Storage 服务器上,Storageserver 没有实现自己的文件系统而是利用操作系统的文件系统来管理文件。可以将storage称为存储服务器。
客户端上传文件后存储服务器将文件 ID 返回给客户端,此文件 ID 用于以后访问该文件的索引信息。文件索引信息包括:组名,虚拟磁盘路径,数据两级目录,文件名
组名:文件上传后所在的 storage 组名称,在文件上传成功后有storage 服务器返回,需要客户端自行保存。
虚拟磁盘路径:storage 配置的虚拟路径,与磁盘选项store_path*对应。如果配置了store_path0 则是 M00,如果配置了 store_path1 则是 M01,以此类推。
数据两级目录:storage 服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录,用于存储数据文件。
文件名:与文件上传时不同。是由存储服务器根据特定信息生成,文件名包含:源存储服务器 IP 地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。
拉取镜像
docker pull morunchang/fastdfs
运行tracker
docker run -d --name tracker --net=host morunchang/fastdfs sh tracker.sh
运行storage
docker run -d --name storage --net=host -e TRACKER_IP=8.142.115.125:22122 -e GROUP_NAME=group1 morunchang/fastdfs sh storage.sh
Nginx在这里主要提供对FastDFS图片访问的支持,Docker容器中已经集成了Nginx,我们需要修改nginx的配置,进入storage的容器内部,修改nginx.conf
docker exec -it storage /bin/bash
进入后
vi /etc/nginx/conf/nginx.conf
添加以下内容
location ~ /M00 {
root /data/fast_data/data;
ngx_fastdfs_module;
}
禁止缓存 (添加在上面的location项内)
add_header Cache-Control no-store;
退出容器
exit
重启storage容器
docker restart storage
查看启动容器 docker ps
开启启动设置
docker update --restart=always tracker
docker update --restart=always storage
环境配置完毕后,则需要写一个Java的微服务来实现文件上传以及文件删除等功能
接下来就来搭建文件管理微服务rongyun-service-file
<!--依赖包-->
<dependencies>
<dependency>
<groupId>net.oschina.zcx7878</groupId>
<artifactId>fastdfs-client-java</artifactId>
<version>1.27.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.arun</groupId>
<artifactId>rongyun-common</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
</dependencies>
在resources文件夹下创建fasfDFS的配置文件fdfs_client.conf
# 连接超时时间
connect_timeout=60
# 网络超时时间
network_timeout=60
# 字符集
charset=UTF-8
# 连接tarcker的端口号 http连接
http.tracker_http_port=8080
# 连接tarcker的端口号 tcp连接
tracker_server=8.142.115.125:22122
connect_timeout:连接超时时间,单位为秒。
network_timeout:通信超时时间,单位为秒。发送或接收数据时。假设在超时时间后还不能发送或接收数据,则本次网络通信失败
charset: 字符集
http.tracker_http_port :tracker的http端口
tracker_server: tracker服务器IP和端口设置
在resources文件夹下创建application.yml
spring: servlet: multipart: # 上传的文件的最大限制 max-file-size: 10MB # 上传的内容的最大限制(文件+表单数据等) max-request-size: 10MB application: name: file server: port: 18082 eureka: client: service-url: defaultZone: http://127.0.0.1:7001/eureka instance: prefer-ip-address: true feign: hystrix: enabled: true
max-file-size是单个文件大小,max-request-size是设置总上传的数据大小
创建com.arun包,创建启动类FileApplication
@SpringBootApplication(exclude={DataSourceAutoConfiguration.class})
@EnableEurekaClient
public class FileApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(FileApplication.class);
}
}
这里禁止了DataSource的加载创建
文件上传一般都有文件的名字、文件的内容、文件的扩展名、文件的md5值、文件的作者等、相关属性,我们可以创建一个对象封装这些属性
创建com.tarnett.file.FastDFSFile
代码如下:
public class FastDFSFile implements Serializable { //文件名字 private String name; //文件内容 private byte[] content; //文件扩展名 private String ext; //文件MD5摘要值 private String md5; //文件创建作者 private String author; public FastDFSFile(String name, byte[] content, String ext, String md5, String author) { this.name = name; this.content = content; this.ext = ext; this.md5 = md5; this.author = author; } public FastDFSFile(String name, byte[] content, String ext) { this.name = name; this.content = content; this.ext = ext; } public FastDFSFile() { } //..get..set..toString }
在使用FastDFS的各项功能的时候,若每次使用都需要写一遍功能代码将会十分麻烦,所以我们将各项功能封装成工具类进行使用
创建com.tarnett.util.FastDFSClient
类,在该类中实现FastDFS信息获取以及文件的相关操作,代码如下:
在com.tarnett.util.FastDFSClient
类中初始化Tracker信息,在类中添加如下静态块:
// 读取配置文件,初始化Tracker对象信息
static{
try {
// 1. 读取配置文件
String filename = new ClassPathResource("fdfs_client.conf").getPath();
// 2. 初始化client对象
ClientGlobal.init(filename);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (MyException e) {
e.printStackTrace();
}
}
在类中添加如下方法实现文件上传:
/** * 文件上传 * @param fastDFSFile 上传的文件的封装类 */ public static String[] upload(FastDFSFile fastDFSFile) throws IOException, MyException { // 1. 创建Tarcker客户端:TarckerClient TrackerClient trackerClient = new TrackerClient(); // 2. 通过TarckerClient客户端,获取TarckerService服务,通过该服务可以获取storage相关信息 TrackerServer trackerServer = trackerClient.getConnection(); // 3. 通过TarckerService创建storage客户端,获取storageClient StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServer, null); // 4. 上传图片并获取返回值 // 添加附加信息 NameValuePair[] meta_list = new NameValuePair[1]; meta_list[0] = new NameValuePair("author", fastDFSFile.getAuthor()); /** * 第一个参数:文件的字节数组 * 第二个参数:文件的扩展名 * 第三个参数:文件的扩展参数(作者,拍摄地点,手机型号等) * * 返回值为一个string[] 数组,里面有两个值 * results[0]: the group name to store the file : group的名称 * results[1]: the new created filename : 上传到服务器的图片地址的名称 */ return storageClient.upload_file(fastDFSFile.getContent(), fastDFSFile.getExt(), meta_list); }
因为后面的所有方法都会涉及到获取TrackerServer或者StorageClient,所以我们可以把它们单独抽取出去,分别在类中添加如下2个方法:
/** * 获取trackerServer对象 * @return * @throws IOException */ private static TrackerServer getTrackerServer() throws IOException { // 1. 创建Tarcker客户端:TarckerClient TrackerClient trackerClient = new TrackerClient(); // 2. 通过TarckerClient客户端,获取TarckerService服务,通过该服务可以获取storage相关信息 TrackerServer trackerServer = trackerClient.getConnection(); return trackerServer; } /** * 获取StorageClient对象 * @param trackerServer * @return */ private static StorageClient getStorageClient(TrackerServer trackerServer){ // 3. 通过TarckerService创建storage客户端,获取storageClient StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServer, null); return storageClient; }
将共有的模块进行抽取写成方法,可以有效的简化我们代码
/** * 文件上传 * @param fastDFSFile 上传的文件的封装类 */ public static String[] upload(FastDFSFile fastDFSFile) throws IOException, MyException { // 1. 获取trackerServer对象 TrackerServer trackerServer = getTrackerServer(); // 2. 获取storageClient StorageClient storageClient = getStorageClient(trackerServer); // 3. 上传图片并获取返回值 // 添加附加信息 NameValuePair[] meta_list = new NameValuePair[1]; meta_list[0] = new NameValuePair("author", fastDFSFile.getAuthor()); /** * 第一个参数:文件的字节数组 * 第二个参数:文件的扩展名 * 第三个参数:文件的扩展参数(作者,拍摄地点,手机型号等) * * 返回值为一个string[] 数组,里面有两个值 * results[0]: the group name to store the file : group的名称 * results[1]: the new created filename : 上传到服务器的图片地址的名称 */ return storageClient.upload_file(fastDFSFile.getContent(), fastDFSFile.getExt(), meta_list); }
在类中添加如下方法实现获取文件信息:
/**
* 获取文件信息
*/
public static FileInfo getFileInfo(String groupName, String remoteFilename) throws IOException, MyException {
// 1. 获取trackerServer
TrackerServer trackerServer = getTrackerServer();
// 2. 获取storageClient
StorageClient storageClient = getStorageClient(trackerServer);
// 3. 获取文件信息
/**
* 第一个参数:组的名称
* 第二个参数:图片的路径
*/
return storageClient.get_file_info(groupName, remoteFilename);
}
在类中添加如下方法实现文件下载:
/** * 文件下载 * @param groupName * @param remoteFilename * @throws IOException * @throws MyException */ public static InputStream downLoadFile(String groupName, String remoteFilename) throws IOException, MyException { // 1. 获取trackerServer TrackerServer trackerServer = getTrackerServer(); // 2. 获取storageClient StorageClient storageClient = getStorageClient(trackerServer); // 3. 下载文件 /** * 第一个参数:组的名称 * 第二个参数:图片的路径 */ byte[] bytes = storageClient.download_file(groupName, remoteFilename); // 4. 将自己数组封装为一个字节输入流 InputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes); return in; }
/** * 删除图片 * @param groupName * @param remoteFilename * @return * @throws IOException * @throws MyException */ public static int deleteFile(String groupName, String remoteFilename) throws IOException, MyException { // 1. 获取trackerServer TrackerServer trackerServer = getTrackerServer(); // 2. 获取storageClient StorageClient storageClient = getStorageClient(trackerServer); // 3. 删除文件 int result = storageClient.delete_file(groupName, remoteFilename); return result; }
/**
* 获取storage信息
* @return
* @throws IOException
*/
public static StorageServer getStorageInfo() throws IOException {
// 1. 创建Tarcker客户端:TarckerClient
TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();
// 2. 获取StorageClient对象
TrackerServer trackerServer = getTrackerServer();
// 3. 获取storage信息
return trackerClient.getStoreStorage(trackerServer);
}
/** * 获取tracker服务的信息 * @return * @throws IOException */ public static String getTrackerInfo() throws IOException { // 获取trackerServer TrackerServer trackerServer = getTrackerServer(); // 获取IP String ip = trackerServer.getInetSocketAddress().getHostName(); // 获取端口号,TCP的端口号 //int port = trackerServer.getInetSocketAddress().getPort(); // 获取端口号,http的端口号 int port = ClientGlobal.getG_tracker_http_port(); return "http://" + ip + ":" + port; }
创建一个FileController
,在该控制器中实现文件上传操作,代码如下:
package com.arun.controller; import com.arun.entity.Result; import com.arun.entity.StatusCode; import com.arun.file.FastDFSFile; import com.arun.util.FastDFSClient; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.csource.common.MyException; import org.springframework.web.bind.annotation.CrossOrigin; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.multipart.MultipartFile; import java.io.IOException; @RestController @RequestMapping("/upload") @CrossOrigin public class FileController { @PostMapping public Result upload(MultipartFile file) throws IOException, MyException { // 1. 封装上传的文件对象 FastDFSFile fastDFSFile = new FastDFSFile(); String filename = file.getOriginalFilename(); fastDFSFile.setName(filename); fastDFSFile.setContent(file.getBytes()); fastDFSFile.setExt(filename.substring(filename.lastIndexOf(".") + 1)); // 2. 调用工具类上传文件 String[] upload = FastDFSClient.upload(fastDFSFile); // 构建图片访问路径 String url = "http://8.142.115.125:8080/" + upload[0] + "/" + upload[1]; // 3. 返回响应对象 return new Result(true, StatusCode.OK, "文件上传成功", url); } }
访问返回的地址,可以成功获取到图片
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