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简单使用
引入依赖
requestBody参数校验
requestParam/PathVariable参数校验
统一异常处理
进阶使用
分组校验
嵌套校验
集合校验
自定义校验
编程式校验
快速失败(Fail Fast)
@Valid和@Validated区别
实现原理
requestBody参数校验实现原理
方法级别的参数校验实现原理
Java API规范(JSR303)定义了Bean校验的标准validation-api
,但没有提供实现。hibernate validation
是对这个规范的实现,并增加了校验注解如@Email
、@Length
等。
Spring Validation
是对hibernate validation
的二次封装,用于支持spring mvc参数自动校验。接下来,我们以spring-boot项目为例,介绍Spring Validation
的使用。
如果spring-boot版本小于2.3.x,spring-boot-starter-web
会自动传入hibernate-validator
依赖。如果spring-boot版本大于2.3.x,则需要手动引入依赖:
- <dependency>
- <groupId>org.hibernate</groupId>
- <artifactId>hibernate-validator</artifactId>
- <version>6.0.1.Final</version>
- </dependency>
对于web服务来说,为防止非法参数对业务造成影响,在Controller层一定要做参数校验的!大部分情况下,请求参数分为如下两种形式:
POST、PUT请求,使用requestBody
传递参数;
GET请求,使用requestParam/PathVariable
传递参数。
实际上,不管是requestBody
参数校验还是方法级别的校验,最终都是调用Hibernate Validator
执行校验,Spring Validation
只是做了一层封装。
下面我们简单介绍下requestBody
和requestParam/PathVariable
的参数校验实战!
POST、PUT请求一般会使用requestBody
传递参数,这种情况下,后端使用DTO对象进行接收。只要给DTO对象加上@Validated注解就能实现自动参数校验。比如,有一个保存User的接口,要求userName长度是2-10,account和password字段长度是6-20。
如果校验失败,会抛出MethodArgumentNotValidException
异常,Spring默认会将其转为400(Bad Request)请求。
DTO表示数据传输对象(
Data Transfer Object
),用于服务器和客户端之间交互传输使用的。在spring-web项目中可以表示用于接收请求参数的Bean对象。
在DTO字段上声明约束注解
- @Data
- public class UserDTO {
-
- private Long userId;
-
- @NotNull
- @Length(min = 2, max = 10)
- private String userName;
-
- @NotNull
- @Length(min = 6, max = 20)
- private String account;
-
- @NotNull
- @Length(min = 6, max = 20)
- private String password;
- }
在方法参数上声明校验注解
- @PostMapping("/save")
- public Result saveUser(@RequestBody @Validated UserDTO userDTO) {
- // 校验通过,才会执行业务逻辑处理
- return Result.ok();
- }
这种情况下,使用@Valid
和@Validated
都可以。
GET请求一般会使用requestParam/PathVariable
传参。如果参数比较多(比如超过6个),还是推荐使用DTO对象接收。
否则,推荐将一个个参数平铺到方法入参中。在这种情况下,必须在Controller类上标注@Validated
注解,并在入参上声明约束注解(如@Min
等)。如果校验失败,会抛出ConstraintViolationException
异常。
代码示例如下:
- @RequestMapping("/api/user")
- @RestController
- @Validated
- public class UserController {
- // 路径变量
- @GetMapping("{userId}")
- public Result detail(@PathVariable("userId") @Min(10000000000000000L) Long userId) {
- // 校验通过,才会执行业务逻辑处理
- UserDTO userDTO = new UserDTO();
- userDTO.setUserId(userId);
- userDTO.setAccount("11111111111111111");
- userDTO.setUserName("xixi");
- userDTO.setAccount("11111111111111111");
- return Result.ok(userDTO);
- }
-
- // 查询参数
- @GetMapping("getByAccount")
- public Result getByAccount(@Length(min = 6, max = 20) @NotNull String account) {
- // 校验通过,才会执行业务逻辑处理
- UserDTO userDTO = new UserDTO();
- userDTO.setUserId(10000000000000003L);
- userDTO.setAccount(account);
- userDTO.setUserName("xixi");
- userDTO.setAccount("11111111111111111");
- return Result.ok(userDTO);
- }
- }
前面说过,如果校验失败,会抛出MethodArgumentNotValidException
或者ConstraintViolationException
异常。在实际项目开发中,通常会用统一异常处理来返回一个更友好的提示。
比如我们系统要求无论发送什么异常,http的状态码必须返回200,由业务码去区分系统的异常情况。
- @RestControllerAdvice
- public class CommonExceptionHandler {
-
- @ExceptionHandler({MethodArgumentNotValidException.class})
- @ResponseStatus(HttpStatus.OK)
- @ResponseBody
- public Result handleMethodArgumentNotValidException(MethodArgumentNotValidException ex) {
- BindingResult bindingResult = ex.getBindingResult();
- StringBuilder sb = new StringBuilder("校验失败:");
- for (FieldError fieldError : bindingResult.getFieldErrors()) {
- sb.append(fieldError.getField()).append(":").append(fieldError.getDefaultMessage()).append(", ");
- }
- String msg = sb.toString();
- return Result.fail(BusinessCode.参数校验失败, msg);
- }
-
- @ExceptionHandler({ConstraintViolationException.class})
- @ResponseStatus(HttpStatus.OK)
- @ResponseBody
- public Result handleConstraintViolationException(ConstraintViolationException ex) {
- return Result.fail(BusinessCode.参数校验失败, ex.getMessage());
- }
- }
在实际项目中,可能多个方法需要使用同一个DTO类来接收参数,而不同方法的校验规则很可能是不一样的。这个时候,简单地在DTO类的字段上加约束注解无法解决这个问题。因此,spring-validation
支持了分组校验的功能,专门用来解决这类问题。
还是上面的例子,比如保存User的时候,UserId是可空的,但是更新User的时候,UserId的值必须>=10000000000000000L;其它字段的校验规则在两种情况下一样。这个时候使用分组校验的代码示例如下:
约束注解上声明适用的分组信息groups
- @Data
- public class UserDTO {
-
- @Min(value = 10000000000000000L, groups = Update.class)
- private Long userId;
-
- @NotNull(groups = {Save.class, Update.class})
- @Length(min = 2, max = 10, groups = {Save.class, Update.class})
- private String userName;
-
- @NotNull(groups = {Save.class, Update.class})
- @Length(min = 6, max = 20, groups = {Save.class, Update.class})
- private String account;
-
- @NotNull(groups = {Save.class, Update.class})
- @Length(min = 6, max = 20, groups = {Save.class, Update.class})
- private String password;
-
- /**
- * 保存的时候校验分组
- */
- public interface Save {
- }
-
- /**
- * 更新的时候校验分组
- */
- public interface Update {
- }
- }
@Validated
注解上指定校验分组
-
- @PostMapping("/save")
- public Result saveUser(@RequestBody @Validated(UserDTO.Save.class) UserDTO userDTO) {
- // 校验通过,才会执行业务逻辑处理
- return Result.ok();
- }
-
- @PostMapping("/update")
- public Result updateUser(@RequestBody @Validated(UserDTO.Update.class) UserDTO userDTO) {
- // 校验通过,才会执行业务逻辑处理
- return Result.ok();
- }
前面的示例中,DTO类里面的字段都是基本数据类型和String类型。但是实际场景中,有可能某个字段也是一个对象,这种情况先,可以使用嵌套校验。
比如,上面保存User信息的时候同时还带有Job信息。需要注意的是,此时DTO类的对应字段必须标记@Valid
注解。
- @Data
- public class UserDTO {
-
- @Min(value = 10000000000000000L, groups = Update.class)
- private Long userId;
-
- @NotNull(groups = {Save.class, Update.class})
- @Length(min = 2, max = 10, groups = {Save.class, Update.class})
- private String userName;
-
- @NotNull(groups = {Save.class, Update.class})
- @Length(min = 6, max = 20, groups = {Save.class, Update.class})
- private String account;
-
- @NotNull(groups = {Save.class, Update.class})
- @Length(min = 6, max = 20, groups = {Save.class, Update.class})
- private String password;
-
- @NotNull(groups = {Save.class, Update.class})
- @Valid
- private Job job;
-
- @Data
- public static class Job {
-
- @Min(value = 1, groups = Update.class)
- private Long jobId;
-
- @NotNull(groups = {Save.class, Update.class})
- @Length(min = 2, max = 10, groups = {Save.class, Update.class})
- private String jobName;
-
- @NotNull(groups = {Save.class, Update.class})
- @Length(min = 2, max = 10, groups = {Save.class, Update.class})
- private String position;
- }
-
- /**
- * 保存的时候校验分组
- */
- public interface Save {
- }
-
- /**
- * 更新的时候校验分组
- */
- public interface Update {
- }
- }
嵌套校验可以结合分组校验一起使用。还有就是嵌套集合校验会对集合里面的每一项都进行校验,例如List<Job>
字段会对这个list里面的每一个Job对象都进行校验
如果请求体直接传递了json数组给后台,并希望对数组中的每一项都进行参数校验。此时,如果我们直接使用java.util.Collection
下的list或者set来接收数据,参数校验并不会生效!我们可以使用自定义list集合来接收参数:
包装List类型,并声明@Valid
注解
- public class ValidationList<E> implements List<E> {
-
- @Delegate // @Delegate是lombok注解
- @Valid // 一定要加@Valid注解
- public List<E> list = new ArrayList<>();
-
- // 一定要记得重写toString方法
- @Override
- public String toString() {
- return list.toString();
- }
- }
@Delegate
注解受lombok版本限制,1.18.6以上版本可支持。如果校验不通过,会抛出NotReadablePropertyException
,同样可以使用统一异常进行处理。
比如,我们需要一次性保存多个User对象,Controller层的方法可以这么写:
- @PostMapping("/saveList")
- public Result saveList(@RequestBody @Validated(UserDTO.Save.class) ValidationList<UserDTO> userList) {
- // 校验通过,才会执行业务逻辑处理
- return Result.ok();
- }
业务需求总是比框架提供的这些简单校验要复杂的多,我们可以自定义校验来满足我们的需求。
自定义spring validation
非常简单,假设我们自定义加密id(由数字或者a-f的字母组成,32-256长度)校验,主要分为两步:
自定义约束注解
- @Target({METHOD, FIELD, ANNOTATION_TYPE, CONSTRUCTOR, PARAMETER})
- @Retention(RUNTIME)
- @Documented
- @Constraint(validatedBy = {EncryptIdValidator.class})
- public @interface EncryptId {
-
- // 默认错误消息
- String message() default "加密id格式错误";
-
- // 分组
- Class<?>[] groups() default {};
-
- // 负载
- Class<? extends Payload>[] payload() default {};
- }
实现ConstraintValidator
接口编写约束校验器
- public class EncryptIdValidator implements ConstraintValidator<EncryptId, String> {
-
- private static final Pattern PATTERN = Pattern.compile("^[a-f\d]{32,256}$");
-
- @Override
- public boolean isValid(String value, ConstraintValidatorContext context) {
- // 不为null才进行校验
- if (value != null) {
- Matcher matcher = PATTERN.matcher(value);
- return matcher.find();
- }
- return true;
- }
- }
这样我们就可以使用@EncryptId
进行参数校验了!
上面的示例都是基于注解来实现自动校验的,在某些情况下,我们可能希望以编程方式调用验证。这个时候可以注入javax.validation.Validator
对象,然后再调用其api。
- @Autowired
- private javax.validation.Validator globalValidator;
-
- // 编程式校验
- @PostMapping("/saveWithCodingValidate")
- public Result saveWithCodingValidate(@RequestBody UserDTO userDTO) {
- Set<ConstraintViolation<UserDTO>> validate = globalValidator.validate(userDTO, UserDTO.Save.class);
- // 如果校验通过,validate为空;否则,validate包含未校验通过项
- if (validate.isEmpty()) {
- // 校验通过,才会执行业务逻辑处理
-
- } else {
- for (ConstraintViolation<UserDTO> userDTOConstraintViolation : validate) {
- // 校验失败,做其它逻辑
- System.out.println(userDTOConstraintViolation);
- }
- }
- return Result.ok();
- }
Spring Validation
默认会校验完所有字段,然后才抛出异常。可以通过一些简单的配置,开启Fali Fast
模式,一旦校验失败就立即返回。
- @Bean
- public Validator validator() {
- ValidatorFactory validatorFactory = Validation.byProvider(HibernateValidator.class)
- .configure()
- // 快速失败模式
- .failFast(true)
- .buildValidatorFactory();
- return validatorFactory.getValidator();
- }
在spring-mvc中,RequestResponseBodyMethodProcessor
是用于解析@RequestBody
标注的参数以及处理@ResponseBody
标注方法的返回值的。显然,执行参数校验的逻辑肯定就在解析参数的方法resolveArgument()
中:
- public class RequestResponseBodyMethodProcessor extends AbstractMessageConverterMethodProcessor {
- @Override
- public Object resolveArgument(MethodParameter parameter, @Nullable ModelAndViewContainer mavContainer,
- NativeWebRequest webRequest, @Nullable WebDataBinderFactory binderFactory) throws Exception {
-
- parameter = parameter.nestedIfOptional();
- //将请求数据封装到DTO对象中
- Object arg = readWithMessageConverters(webRequest, parameter, parameter.getNestedGenericParameterType());
- String name = Conventions.getVariableNameForParameter(parameter);
-
- if (binderFactory != null) {
- WebDataBinder binder = binderFactory.createBinder(webRequest, arg, name);
- if (arg != null) {
- // 执行数据校验
- validateIfApplicable(binder, parameter);
- if (binder.getBindingResult().hasErrors() && isBindExceptionRequired(binder, parameter)) {
- throw new MethodArgumentNotValidException(parameter, binder.getBindingResult());
- }
- }
- if (mavContainer != null) {
- mavContainer.addAttribute(BindingResult.MODEL_KEY_PREFIX + name, binder.getBindingResult());
- }
- }
- return adaptArgumentIfNecessary(arg, parameter);
- }
- }
可以看到,resolveArgument()
调用了validateIfApplicable()
进行参数校验。
- protected void validateIfApplicable(WebDataBinder binder, MethodParameter parameter) {
- // 获取参数注解,比如@RequestBody、@Valid、@Validated
- Annotation[] annotations = parameter.getParameterAnnotations();
- for (Annotation ann : annotations) {
- // 先尝试获取@Validated注解
- Validated validatedAnn = AnnotationUtils.getAnnotation(ann, Validated.class);
- //如果直接标注了@Validated,那么直接开启校验。
- //如果没有,那么判断参数前是否有Valid起头的注解。
- if (validatedAnn != null || ann.annotationType().getSimpleName().startsWith("Valid")) {
- Object hints = (validatedAnn != null ? validatedAnn.value() : AnnotationUtils.getValue(ann));
- Object[] validationHints = (hints instanceof Object[] ? (Object[]) hints : new Object[] {hints});
- //执行校验
- binder.validate(validationHints);
- break;
- }
- }
- }
看到这里,大家应该能明白为什么这种场景下@Validated
、@Valid
两个注解可以混用。我们接下来继续看WebDataBinder.validate()
实现。
- @Override
- public void validate(Object target, Errors errors, Object... validationHints) {
- if (this.targetValidator != null) {
- processConstraintViolations(
- //此处调用Hibernate Validator执行真正的校验
- this.targetValidator.validate(target, asValidationGroups(validationHints)), errors);
- }
- }
最终发现底层最终还是调用了Hibernate Validator
进行真正的校验处理。
上面提到的将参数一个个平铺到方法参数中,然后在每个参数前面声明约束注解的校验方式,就是方法级别的参数校验。
实际上,这种方式可用于任何Spring Bean的方法上,比如Controller/Service
等。其底层实现原理就是AOP,具体来说是通过MethodValidationPostProcessor
动态注册AOP切面,然后使用MethodValidationInterceptor
对切点方法织入增强。
- public class MethodValidationPostProcessor extends AbstractBeanFactoryAwareAdvisingPostProcessorimplements InitializingBean {
- @Override
- public void afterPropertiesSet() {
- //为所有`@Validated`标注的Bean创建切面
- Pointcut pointcut = new AnnotationMatchingPointcut(this.validatedAnnotationType, true);
- //创建Advisor进行增强
- this.advisor = new DefaultPointcutAdvisor(pointcut, createMethodValidationAdvice(this.validator));
- }
-
- //创建Advice,本质就是一个方法拦截器
- protected Advice createMethodValidationAdvice(@Nullable Validator validator) {
- return (validator != null ? new MethodValidationInterceptor(validator) : new MethodValidationInterceptor());
- }
- }
接着看一下MethodValidationInterceptor
:
- public class MethodValidationInterceptor implements MethodInterceptor {
- @Override
- public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
- //无需增强的方法,直接跳过
- if (isFactoryBeanMetadataMethod(invocation.getMethod())) {
- return invocation.proceed();
- }
- //获取分组信息
- Class<?>[] groups = determineValidationGroups(invocation);
- ExecutableValidator execVal = this.validator.forExecutables();
- Method methodToValidate = invocation.getMethod();
- Set<ConstraintViolation<Object>> result;
- try {
- //方法入参校验,最终还是委托给Hibernate Validator来校验
- result = execVal.validateParameters(
- invocation.getThis(), methodToValidate, invocation.getArguments(), groups);
- }
- catch (IllegalArgumentException ex) {
- ...
- }
- //有异常直接抛出
- if (!result.isEmpty()) {
- throw new ConstraintViolationException(result);
- }
- //真正的方法调用
- Object returnValue = invocation.proceed();
- //对返回值做校验,最终还是委托给Hibernate Validator来校验
- result = execVal.validateReturnValue(invocation.getThis(), methodToValidate, returnValue, groups);
- //有异常直接抛出
- if (!result.isEmpty()) {
- throw new ConstraintViolationException(result);
- }
- return returnValue;
- }
- }
实际上,不管是requestBody
参数校验还是方法级别的校验,最终都是调用Hibernate Validator
执行校验,Spring Validation
只是做了一层封装。
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