MYSQL ——select查询_mysqlselect查询

select语句可以实现对表的选择、投影等操作。select语句可以根据用户的需要从一个或多个表中选出匹配的行和列，结果通常是生成一个表。

select语句功能非常强大，有很多子句，常见的子句有：

1.SELECT *：查询所有列的数据。

 这条语句将返回指定表中的所有列数据。需要注意的是，尽管 SELECT * 是非常方便的查询方式，但是并不推荐在实际应用中频繁使用，因为它可能会返回大量的数据，从而影响查询性能和网络带宽。

如果只需要查询某些列的数据，则可以指定列名，例如：

 

2.SELECT column1, column2, ...：查询指定列的数据。

其中，column1、column2 等表示需要查询的列名，多个列名之间使用逗号分隔。需要查询的列名可以是表中的任何一个列名，以及通过函数运算得到的计算列。需要注意的是，尽管可以查询指定列的数据，但是这并不意味着仅查询这些列的效率一定比查询所有列的效率高。实际上，如何有效地利用索引，以及能否避免全表扫描等因素，都会影响查询性能。因此，在实际应用中需要根据具体情况综合考虑，来确定最佳的查询策略。

3.FROM table_name：指定要查询的表名。

其中，table_name 表示需要查询的表名。需要注意的是，如果指定的表名不存在或无权限访问该表，将会出现错误。此外，在查询过程中还需要遵循数据库的约束条件，例如表关系、数据类型等，以保证查询结果的正确性。

4.WHERE condition：指定筛选条件，条件可以使用比较运算符、逻辑运算符和通配符等。

比较运算符包括：等于（=）、不等于（<> 或 !=）、大于（>）、小于（<）、大于等于（>=）和小于等于（<=）

逻辑运算符包括：AND、OR 和 NOT

 通配符常用于模糊匹配，包括：%（表示零个或多个字符）和_（表示任意单个字符）

5.GROUP BY column1, column2, ...：按指定列进行分组查询。

 6.HAVING condition：对分组结果进行筛选，条件可以使用比较运算符、逻辑运算符和聚合函数等。

聚合函数可以用来对每个分组计算聚合值，例如 SUM、AVG、MAX、MIN、COUNT 等。这些函数可以放在 SELECT 子句中，也可以放在 HAVING 子句中。HAVING 子句用于过滤分组后的结果，其格式与 WHERE 子句类似。其中，COUNT(*) 表示对每个分组计算行数，如果行数大于 3，就输出该分组结果。需要注意的是，HAVING 子句只能出现在 GROUP BY 子句之后。对分组结果进行筛选时，条件判断的顺序也会影响查询性能。因此，在实际应用中，需要慎重考虑筛选条件和聚合函数的使用，以便获得更好的查询性能。

7.ORDER BY column1, column2, ... ASC/DESC：按指定列进行升序或降序排序。

上面的示例中，会先按照 column1 进行升序排序，再按照 column2 进行降序排序，最后输出包含 column1、column2 和 column3 的结果集。需要注意的是，如果需要多个列进行排序，应该按照优先级从高到低指定多个列名和排序方向。当第一个列相同时，才会按照第二个列进行排序，以此类推。否则，排序结果可能不符合预期。此外，如果没有指定排序方向，默认是升序。

8.LIMIT number：限制查询结果的数量

上面的示例将会返回 10 行结果，即表中的前 10 条记录。如果希望从某个偏移量开始返回指定数量的结果，可以使用 LIMIT 子句的第二个参数，例如： 

上面的示例将会从第 10 行开始返回 5 行结果，即表中的第 11 至 15 条记录。第一个参数表示偏移量（从 0 开始计数），第二个参数表示要返回的行数。

需要注意的是，LIMIT 子句的使用顺序应该在 ORDER BY 子句之后。否则，排序可能不符合预期。另外，在实际应用中，使用 LIMIT 子句可以避免查询结果过大导致的性能问题，也可以保护隐私信息。

 

使用 SELECT 查询数据时，需要注意以下几点：

1. 尽可能指定要查询的列，以避免返回过多的数据而影响性能。
2. 避免不必要的多次查询，可以合理利用缓存和索引等技术来提高查询性能。
3. 在使用聚合函数时，应该注意加上 GROUP BY 子句指定分组列，否则可能会出现错误的结果。
4. 在使用 ORDER BY 子句时，应该尽量指定索引列，以获得更好的排序效果。
5. 为了防止 SQL 注入攻击，应该对输入的参数进行严格的验证和过滤。
6. 数据库中的数据可能会随时变化，所以查询结果也可能会随时变化。
7. 在查询时应该避免使用 SELECT *，因为返回过多的数据也会影响查询性能。

除此之外，还要注意数据库中的数据类型、约束条件、关联关系等，这些都可能会影响查询结果。因此，在编写 SQL 语句之前，需要对数据库结构有一定的了解，并根据具体需求来设计表结构、索引、视图等数据库对象。