Python多进程使用Queue后卡死问题解决方案_python 多进程 queue 卡住

很多人在使用Python的多进程过程，会用的进程的Queue来完成进程间的数据安全传递，因为Queue是进程内安全的，读写过程不用自己单独加锁和解锁，但是有一种情况就是Queue的在多进程里如果一直添加，会导致进程卡死，join永不退出进程，无限执行模式，具体Queue.put()的调度到多少个，没有做实验，但是1000内以内的可以忽略下面的讲解，因为只有数量够大才会将进程卡死，比如下面的代码 执行的效果就是

from multiprocessing import Queue,Process
 
def func(n,output_queue):
    start = time.time()
 
    print(n, time.time())
    count=0
    for i in range(10000000) :
        output_queue.put(i)
        count+= i
    stop = time.time()
    print(n, stop-start)
 
if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    output = Queue()
    thread_list = []
    for i in range(10):
        th = Process(target=func, args=(i,output))
        thread_list.append(th)
        th.start()
    for th_item in thread_list:
        th_item.join()
 
    print("主进程执行完毕!")

执行结果：只有启动的时间戳，没有结束后的时间差打印

1 1623144548.5340202
2 1623144548.54046
0 1623144548.541418
4 1623144548.554847
5 1623144548.5567539
3 1623144548.569429
6 1623144548.588167
7 1623144548.588607
8 1623144548.599915
9 1623144548.604539

个人因为需要用多进程，也遇到了上面的问题，网上也搜索了很多，其实都给出明确的解决方法，大多是给出了问题，没有解答

1.卡死原因分析： 通过多次实验得出的结果推测，不是多进程执行有bug，是我们没理解多进程下的大数据执行的生产消费模式，比如子进程里 queue put进去，而主进程没有去消费，那么join是不会等到结束的

2.解决方案：加入消费模式，在join前，把队列的内容消费掉

from multiprocessing import Queue,Process
 
def func(n,output_queue):
    start = time.time()
 
    print(n, time.time())
    count=0
    for i in range(10000) :
        output_queue.put(i)
        count+= i
    stop = time.time()
    print(n, stop-start)
 
if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    output = Queue()
    thread_list = []
    for i in range(10):
        th = Process(target=func, args=(i,output))
        thread_list.append(th)
        th.start()
 
    for th_item in thread_list:
        while th_item.is_alive():
            while False == output.empty():
                output.get()
 
    for th_item in thread_list:
        th_item.join()
 
    print("主进程执行完毕!")

执行结果：可以看到进程完成了最终的时间差打印

0 1623145645.839355
2 1623145645.840235
3 1623145645.8440099
1 1623145645.8445828
5 1623145645.8514628
6 1623145645.872386
4 1623145645.876878
7 1623145645.885157
8 1623145645.898742
9 1623145645.914007
3 0.8899681568145752
0 1.0251119136810303
2 1.0923209190368652
1 1.2704861164093018
5 1.3352081775665283
4 1.52469801902771
6 1.5615859031677246
7 1.6239848136901855
8 1.6524741649627686
9 1.6379320621490479
主进程执行完毕!

没有具体分析多进程内部代码，详细原因猜测，应该是queue的put 达到一个数量之后会锁住子进程，即时消费掉，才能保证子进程的持续执行