unity游戏运行环境_【Machine-Learning】Unity ml-agents环境搭建

简介

ML-Agents是Unity的一款开源插件，能够让开发者使用机器学习的算法训练出智能的Agents，并且它的一个很大的优势在于：即使开发者不编写python代码，也可以通过已经搭建好的神经网络训练出比较理想的Agents。

ML-Agents中主要有两种学习方法：强化学习（Reinforcement Learning）和模仿学习（Imitation Learning），它们各自特点如下：

• 强化学习：通过奖励（Reward）学习；试错；超高速模拟；代理（Agent）在任务中趋向“最优”。官方最开始几个例子都是强化学习。
• 模仿学习：通过示例（demonstration）学习；没有奖励的必要；实时交互；代理（Agent）在任务中趋向“人一样的行为”。

强化学习和模仿学习的组合应用，在游戏开发中，可以获得更接近真人操作、更快的训练速度和更多的行为表现。

1、安装Unity（建议2018.4或以上版本）

2、安装Anaconda 3

安装完成之后，在开始菜单中打开Anaconda Prompt，输入：</