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Kubesphere平台搭建_kubesphere默认密码

作者：很楠不爱3 | 2024-03-16 06:15:56

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kubesphere默认密码

一、kubesphere概述

  1. KubeSphere是在 Kubernetes之上构建的面向云原生应用的分布式操作系统,完全开源,支持多云与多集群管理，提供全栈的 IT 自动化运维能力，简化企业的DevOps工作流,它的架构可以非常方便地使第三方应用与云原生生态组件进行即插即用 (plug-and-play) 的集成。
  2. 作为全栈的多租户容器平台，KubeSphere 提供了运维友好的向导式操作界面，帮助企业快速构建一个强大和功能丰富的容器云平台。KubeSphere 为用户提供构建企业级 Kubernetes 环境所需的多项功能，例如多云与多集群管理、**Kubernetes**** 资源管理、DevOps、应用生命周期管理、微服务治理（服务网格）、日志查询与收集、服务与网络、多租户管理、监控告警、事件与审计查询、存储管理、访问权限控制、GPU 支持、网络策略、镜像仓库管理以及安全管理**等。
  3. KubeSphere 还开源了 KubeKey 帮助企业一键在公有云或数据中心快速搭建 Kubernetes 集群，提供单节点、多节点、集群插件安装，以及集群升级与运维。

二、安装Kubesphere

2.1、准备工作

  1. 您可以在虚拟机和裸机上安装KubeSphere,并同时配置Kubernetes。另外,只要Kubernetes集群满足以下前提条件，那么您也可以在云托管和本地Kubernetes集群上部署 KubeSphere。
  2. 如需在Kubernetes上安装 KubeSphere v3.1.1,您的 Kubernetes 版本必须为：v1.17.x，v1.18.x，v1.19.x 或 v1.20.x。
  3. 可用 CPU > 1 核；内存 > 2 G。
  4. Kubernetes 集群已配置默认StorageClass(请使用 kubectl get sc 进行确认)。

2.2、必要条件

  1. 准备好Kubernetes集群环境,最少一个master节点和工作节点,master节点已经初始化,工作节点已经加入到master节点。

image.png

  1. 必须确保K8s集群环境当中的网络插件一定要安装,flannel或者Calico都可以。

image.png

  1. 确保K8s版本必须>V1.17.x,否则会出现不兼容Kubesphere3.1.1版本。

image.png

  • 如果Gitversion版本小于V1.17请升级K8s版本。

2.3、配置NFS网络文件

  • 此操作需在三台节点机器上全部安装NFS环境。
yum install -y nfs-utils

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  1. Node1主节点NFS网络文件配置。
# nfs主节点
mkdir -p /nfs/data
echo "/nfs/data/ *(insecure,rw,sync,no_root_squash)" > /etc/exports

# 设置开机自启 & 现在启动  -- 远程绑定服务
systemctl enable rpcbind --now

# nfs服务
systemctl enable nfs-server --now

# 配置生效
exportfs -r

# 查看
exportfs

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  • 以下就准备好了NFS网络文件Node1主节点基础环境。

image.png

  1. Node2从节点NFS网络文件配置。
# 查看远程机器有哪些目录可以同步 --使用master机器ip地址
showmount -e 192.168.47.139

# 执行以下命令挂载 nfs 服务器上的共享目录到本机路径
mkdir -p /nfs/data

# 同步远程机器数据
mount -t nfs 192.168.47.139:/nfs/data /nfs/data

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  1. Node3从节点NFS网络文件配置。
# 查看远程机器有哪些目录可以同步 --使用master机器ip地址
showmount -e 192.168.47.139

# 执行以下命令挂载 nfs 服务器上的共享目录到本机路径
mkdir -p /nfs/data

# 同步远程机器数据
mount -t nfs 192.168.47.139:/nfs/data /nfs/data

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  1. 测试NFS网络文件系统是否搭建成功。
# 在任意机器写入一个测试文件
echo "hello nfs" > /nfs/data/test.txt

# 在其它机器查看数据
cat /nfs/data/test.txt

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image.png
image.png

2.4、配置默认存储类

该操作只需要在Node1主节点上操作即可

  1. 创建一个命名为storageclass.yaml文件的配置。
    1. 将spec>env>value和volumes>server换成你自己主节点上的IP地址。
## 创建了一个存储类
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: nfs-storage
  annotations:
    storageclass.kubernetes.io/is-default-class: "true"
provisioner: k8s-sigs.io/nfs-subdir-external-provisioner
parameters:
  archiveOnDelete: "true"  ## 删除pv的时候，pv的内容是否要备份
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nfs-client-provisioner
  labels:
    app: nfs-client-provisioner
  # replace with namespace where provisioner is deployed
  namespace: default
spec:
  replicas: 1
  strategy:
    type: Recreate
  selector:
    matchLabels:
      app: nfs-client-provisioner
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nfs-client-provisioner
    spec:
      serviceAccountName: nfs-client-provisioner
      containers:
        - name: nfs-client-provisioner
          image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images/nfs-subdir-external-provisioner:v4.0.2
          # resources:
          #    limits:
          #      cpu: 10m
          #    requests:
          #      cpu: 10m
          volumeMounts:
            - name: nfs-client-root
              mountPath: persistentvolumes
          env:
            - name: PROVISIONER_NAME
              value: k8s-sigs.io/nfs-subdir-external-provisioner
            - name: NFS_SERVER
              value: 192.168.47.139 ## 指定自己nfs服务器地址
            - name: NFS_PATH  
              value: /nfs/data  ## nfs服务器共享的目录
      volumes:
        - name: nfs-client-root
          nfs:
            server: 192.168.47.139   ##nfs服务器共享的目录
            path: /nfs/data
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: nfs-client-provisioner
  # replace with namespace where provisioner is deployed
  namespace: default
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: nfs-client-provisioner-runner
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["nodes"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["persistentvolumes"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "create", "delete"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["persistentvolumeclaims"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "update"]
  - apiGroups: ["storage.k8s.io"]
    resources: ["storageclasses"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["events"]
    verbs: ["create", "update", "patch"]
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: run-nfs-client-provisioner
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: nfs-client-provisioner
    # replace with namespace where provisioner is deployed
    namespace: default
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: nfs-client-provisioner-runner
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: leader-locking-nfs-client-provisioner
  # replace with namespace where provisioner is deployed
  namespace: default
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["endpoints"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "create", "update", "patch"]
---
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: leader-locking-nfs-client-provisioner
  # replace with namespace where provisioner is deployed
  namespace: default
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: nfs-client-provisioner
    # replace with namespace where provisioner is deployed
    namespace: default
roleRef:
  kind: Role
  name: leader-locking-nfs-client-provisioner
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

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  1. 应用storageclass.yaml文件。
kubectl apply -f storageclass.yaml

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  1. 查看默认存储类
kubectl get sc

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  1. 查看NFS-ClientPod状态
kubectl get pods -A

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2.5、配置集群指标监控组件

该操作只需要在Node1主节点上操作即可

  • 默认是没有监控节点和POD的组件。

    image.png

  • Metrics-Server：它是集群指标监控组件,用于和API Server交互,获取（采集）Kubernetes集群中各项指标数据的。有了它我们可以查看各个Pod，Node等其他资源的CPU，Mem（内存）使用情况。

  • KubeSphere：可以充当Kubernetes的dashboard（可视化面板）因此KubeSphere要想获取Kubernetes的各项数据，就需要某个组件去提供给想数据，这个数据采集功能由Metrics-Server实现。

  1. 搭建Metrics-Server监控服务。
    1. 创建一个名为metrics-server.yaml的文件
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: metrics-server
  namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
    rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-admin: "true"
    rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: "true"
    rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-view: "true"
  name: system:aggregated-metrics-reader
rules:
- apiGroups:
  - metrics.k8s.io
  resources:
  - pods
  - nodes
  verbs:
  - get
  - list
  - watch
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: system:metrics-server
rules:
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - pods
  - nodes
  - nodes/stats
  - namespaces
  - configmaps
  verbs:
  - get
  - list
  - watch
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: metrics-server-auth-reader
  namespace: kube-system
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Role
  name: extension-apiserver-authentication-reader
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: metrics-server
  namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: metrics-server:system:auth-delegator
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: system:auth-delegator
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: metrics-server
  namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: system:metrics-server
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: system:metrics-server
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: metrics-server
  namespace: kube-system
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: metrics-server
  namespace: kube-system
spec:
  ports:
  - name: https
    port: 443
    protocol: TCP
    targetPort: https
  selector:
    k8s-app: metrics-server
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: metrics-server
  namespace: kube-system
spec:
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: metrics-server
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxUnavailable: 0
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: metrics-server
    spec:
      containers:
      - args:
        - --cert-dir=/tmp
        - --kubelet-insecure-tls
        - --secure-port=4443
        - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname
        - --kubelet-use-node-status-port
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images/metrics-server:v0.4.3
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        livenessProbe:
          failureThreshold: 3
          httpGet:
            path: livez
            port: https
            scheme: HTTPS
          periodSeconds: 10
        name: metrics-server
        ports:
        - containerPort: 4443
          name: https
          protocol: TCP
        readinessProbe:
          failureThreshold: 3
          httpGet:
            path: readyz
            port: https
            scheme: HTTPS
          periodSeconds: 10
        securityContext:
          readOnlyRootFilesystem: true
          runAsNonRoot: true
          runAsUser: 1000
        volumeMounts:
        - mountPath: tmp
          name: tmp-dir
      nodeSelector:
        kubernetes.io/os: linux
      priorityClassName: system-cluster-critical
      serviceAccountName: metrics-server
      volumes:
      - emptyDir: {}
        name: tmp-dir
---
apiVersion: apiregistration.k8s.io/v1
kind: APIService
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: v1beta1.metrics.k8s.io
spec:
  group: metrics.k8s.io
  groupPriorityMinimum: 100
  insecureSkipTLSVerify: true
  service:
    name: metrics-server
    namespace: kube-system
  version: v1beta1
  versionPriority: 100

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  1. 进入manifests文件夹修改kube-apiserver.yaml
    1. 添加配置：--enable-aggregator-routing=true
spec:
  containers:
  - command:
    - kube-apiserver
    - --advertise-address=192.168.47.139
    - --allow-privileged=true
    - --authorization-mode=Node,RBAC
    - --client-ca-file=/etc/kubernetes/pki/ca.crt
    - --enable-admission-plugins=NodeRestriction
    - --enable-bootstrap-token-auth=true
    - --enable-aggregator-routing=true

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  1. 重启kubelet服务
systemctl daemon-reload
systemctl restart kubelet

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  1. docker拉取Metrics-Server监控服务镜像
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server:v0.4.3

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  1. 应用名为metrics-server.yaml的文件
kubectl apply -f metrics-server.yaml

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  1. 查看metrics-server状态
kubectl get pods -n kube-system

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  1. 验证metrics-server监控组件
#验证K8s节点
kubectl top nodes

#验证Pod
kubectl top pods -A

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至此Kubesphere基本环境和默认存储PVC搭建完成

2.6、配置Kubesphere环境

  1. 下载Kubesphere环境Yaml文件
#创建目录
mkdir /usr/local/sbin/kubesphere

#进入文件目录
cd /usr/local/sbin/kubesphere

#拉取Yaml配置文件
wget https://github.com/kubesphere/ks-installer/releases/download/v3.1.1/kubesphere-installer.yaml
wget https://github.com/kubesphere/ks-installer/releases/download/v3.1.1/cluster-configuration.yaml

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  1. 首先不做任何的cluster-configuration.yaml文件的可插拔组件
    1. 只是做Kubesphere平台环境的安装

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  1. Kubesphere平台环境的安装(该操作需要在网络环境良好下进行)
kubectl apply -f kubesphere-installer.yaml
kubectl apply -f cluster-configuration.yaml

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  1. 查看Kubesphere环境安装日志(此过程可能有点慢)
kubectl logs -n kubesphere-system $(kubectl get pod -n kubesphere-system -l app=ks-install -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -f

  • 1
  1. 等了大概个10分钟左右,终于搭建完成

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  1. 任意一个节点访问：http://192.168.47.139:30880
    1. 默认账号：admin
    2. 默认密码：P@88w0rd
  2. 第一次输入完初始化账号和密码之后需要再次修改一次密码

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  1. 至此Kubesphere环境搭建完成

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三、启动可插拔组件

  • 这里就以Kubesphere开启对DevOps组件的支持。
  • 用户可以使用 KubeSphere Web 控制台查看和操作不同的资源。要在安装后启用可插拔组件，只需要在控制台中进行略微调整。对于那些习惯使用 Kubernetes 命令行工具 kubectl 的人来说，由于该工具已集成到控制台中,因此使用KubeSphere将毫无困难。
  1. 以 admin身份登录控制台。点击左上角的平台管理 ，然后选择集群管理。

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  1. 点击自定义资源 CRD，然后在搜索栏中输入clusterconfiguration,点击搜索结果进入其详情页面。

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  1. 点击clusterconfiguration进入资源列表,进行编辑配置文件。

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  1. 开始Devops组件的环境支持
    1. 将enable：false改为enable：true,点击更新即可

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  1. 执行以下命令，使用 Web kubectl 来检查安装过程：
kubectl logs -n kubesphere-system $(kubectl get pod -n kubesphere-system -l app=ks-install -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -f

  • 1
  1. 出现以下界面看网络情况大概等个10几分钟

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  1. 等了大概15分钟左右,发现有一个Pod调度异常,只能在分配到的节点上手动拉取下镜像,可以看到已经有Devops了。

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四、创建企业级角色权限

  • 见官网kubesphere3.1.x文档：https://v3-1.docs.kubesphere.io/zh/docs/quick-start/create-workspace-and-project/

五、部署应用wordpress

  • 见官网kubesphere3.1.x文档：https://v3-1.docs.kubesphere.io/zh/docs/quick-start/wordpress-deployment/
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