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ISP输出的图像在像素、格式是固定的,有时无法满足后端算法的要求,这时需要对图像进行裁剪、缩放或格式转换等二次处理。RGA (Raster Graphic Acceleration Unit)官方提供的独立的2D硬件加速器,可用于加速点/线绘制、执行图像缩放、旋转、格式转换等常见的2D图形操作,且其不占用CPU计算资源,因此可用于图像的二次处理。
RGA模块支持库为librga.so,通过对图像缓冲区结构体struct rga_info进行配置,实现相应的2D图形操作。为了获得更友好的开发体验,在此基础上进一步封装常用的2D图像操作接口RAG_API。RAG_API包含以下特点:
1、接口参考opencv/matlab中常用的2D图形接口定义,以减少二次开发的学习成本。
2、为消除RGA硬件版本差异带来的兼容问题,加入RGA query查询功能。查询内容主要包括版本信息,输入输出大分辨率及图像格式的支持。
3、对于2D图像复合操作,增加improcess接口。通过传入一系列预定义的usage执行复合操作。
4、执行图像操作之前,需要对输入输出图像缓冲区进行处理。调用wrapbuffer_T接口将输入输出图像信息填充到结构体struct rga_buffer_t,结构体中包含分辨率及图像格式等信息。
在调用RGA时,程序需要包含头文件和库文件两部分,具体如下:
1、头文件引用:
调用librga:include/RockchipRga.h
调用im2d api:im2d_api/im2d.hpp
2、库文件:librga.so
具体实现流程如下图:
在实际应用中,RAG_API包含以下函数:
以下是我写的一段示例代码-原始图像数据输出的是YUV格式,用RGA库从YUV转为RGB,用htop命令显示每秒30帧速处理,3588单核cpu只占30%左右。
参考:
1、RGA官方开发指南:Rockchip_Developer_Guide_RGA_CN.pdf
2、官方FAQ:Rockchip_FAQ_RGA_CN.pdf
3、sdk中示例程序: linux_librga
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