Python、Miniconda、Jupyter Notebook、d2l安装_d2l清华源

注意：安装Conda后不必再安装Python,Conda中包含Python

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Python安装（windows版）

官网https://www.python.org/downloads/windows/
本次使用的版本是 python3.10.10

python -V
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注意：V大写

• 点击下载好的安装包
• 注意勾选下图所示的选项
  

添加国内的Python镜像源

注意：镜像源添加一个
清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
网易：http://mirrors.163.com

打开文件夹：%HOMEPATH% 即：C:\Users\【当前用户名】
在该文件夹下新建文件夹，命名为pip
在新建的pip文件夹下新建记事本，命名为pip.ini
pip.ini文件中写入

• 阿里镜像源：

[global]
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  
[install]  
trusted-host=mirrors.aliyun.com  
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或者

• 清华镜像源：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
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安装完成后更新pip

• 在命令提示窗口（cmd）中输入以下代码

python -m pip install --upgrade pip
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Miniconda安装（windows版）

官网https://conda.io/en/latest/miniconda.html

本次使用的版本是conda 23.1.0

conda --version
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• 选择不同Python版本的Miniconda安装包
  
• 点击下载好的安装包
  注意：安装路径不能存在空格、汉字等

安装完成后，在开始菜单中可以找到Anaconda Prompt

添加国内的Anaconda镜像源

在打开的Anaconda命令行中输入以下代码
前两个是清华镜像，第三个是阿里镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
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• 查看已添加的镜像源

conda config --get channels 
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删除镜像源

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
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默认环境是base，通过新建独立环境，来防止安装包之间的关联

• 新建独立环境

conda create -n 环境名称
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新建环境的同时拷贝base环境

conda create -n 环境名称 --clone base
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• 启动conda的小环境

conda activate 环境名称
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• 退出小环境

conda deactivate
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• 删除已创建的小环境及安装的包

conda remove -n 环境名称 --all
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• 重命名小环境，例如将py1重命名为py2

conda create -n py1
conda create -n py2 --clone py1
conda remove -n py2 --all
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• 列出已存在的小环境

conda env list 
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或

conda info --env
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Jupyter Notebook的安装

打开Anaconda命令行
输入以下代码：

pip install jupyter 
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运行Jupyter

在命令行（cmd）中输入以下代码：

jupyter notebook
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会自动打开一个网页
通过修改运行时的所在路径，可以使网页展示对应路径下的文件

d2l的安装

打开Anaconda命令行
输入以下代码：

pip install d2l==0.17.0
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注意：不指定版本号会导致错误

PyTorch的安装

官网https://pytorch.org/get-started/locally/

经过多次尝试，有以下两种方法：

• 方法一
  使用conda命令安装
  

例如：

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
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• 方法二
  
  使用pip安装，命令前部分使用官网给出的命令符，最后加上

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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例如：

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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查看pytorch是否安装成功
python代码运行：

import torch
torch.cuda.is_available()
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