玩转数据科学：SAS 和R语言，哪个更好？_sas与r语言区别

SAS数据分析系统与R语言分析，这2者之间的争论从未停止，他们就像是Windows系统和MacOS，iOS和安卓，只要一拿出来，就会引来各自拥护者不同的声音。

SAS

SAS已成为商业分析领域无可争议的市场领导者。它提供非常丰富的统计功能， 具有良好的图形用户界面（Enterprise Guide&Miner），便于人们快速学习，并提供出色的技术支持。然而，最终它成为最昂贵的选择，还不具备丰富的最新统计功能。

R

R是SAS的开源版本，传统上用于学术和研究。由于其开源特性，最新的统计功能很快就会发布，而且互联网上有很多学习文档，R是一个非常划算的选择。

一、价格

SAS是一个商业软件。对于大多数专业人士来说，这不仅不便宜，还贵的有点让人心疼。一个电脑的授权大约是5位数的RMB/每年，有的企业科室购买SAS软件1年就花了5万。然而，由于它实在太好用，因此它作用最大的市场份额，大中小企业都喜欢购买。

而R语言分析软件则是免费的，任何人都可以下载使用。

二、学习门槛

SAS很容易学习，并且为已经了解SQL的人提供了简单的选项（PROC-SPL）。即使不这样，它的知识库中也有一个很好的、稳定的图形用户界面。在资源方面，各个大学的网站上都有教程，SAS有一个全面的文档指南，如果不想自己自学，也可以参加SAS培训。

R的学习曲线最陡，它学习起来有一定难度，因为需要你学习和理解编码。R是一种低级编程语言，因此简单的过程可能需要更多的扩展代码。

三、技术进展

由于R语言是开源的，因此它可以快速获取最新功能（R 与 Python 相比）。SAS 则往往通过迭代新版本的方式升级了它的能力。另外，R在学术圈非常受教授们的欢迎，因此技术大佬们也会为它的技术更新做出贡献。

总的来说，SAS在企业研发的努力和商战中进行升级迭代；而R则通过大众力量和学术力量进行迭代。

四、争议的点是什么？

这个，我 以Linux和Windows举例，Linux是一个开源社区，Windows能做的它都能做，Windows做不到的，它也能做，可世界第一大操作系统却属于收费的Windows。为什么？

虽然 Linux 提供了所有优势（更好的安全性、无病毒和类似的用户体验，尤其是在 Ubuntu 形式中），但普通人更喜欢 Windows，因为Windows的用户体验更舒适，更易用。当然，

Linux也拥有一大群自己的忠实拥护者。

五、数据处理能力

SAS和R两者都提供成熟且全面的数据处理能力，不过由于R具备开源的特性，许多最新的技术，如GLMET、AdaBoost RF，都支持R，但不支持SAS。许多实验程序也可以在 R 中获得。世界上最顶尖的数据科学家，几乎总是使用 R 来构建他们的模型。

而SAS就不一样了，SAR是一个收费软件，不成熟的实验性质的功能程序是不能够出现在SAS上，因为实验性质的程序就代表着它不够成熟，会存在缺陷，贸然将它们应用到SAS上，会招致用户不满。因此，在尝试新技术的路上，SAS永远只能追赶R。

六、客户服务支持和社区

R拥有最大的在线社区，但没有客户服务支持。如果你遇到问题，要么选择靠自己苦苦摸索浪费时间，也可以选择参加圣普伦40小时R语言数据科学学习，再参加10个真实实践项目，快速掌握R技能。

圣普伦R语言数据科学课程包括使用R语言进行数据探索、数据可视化、预测分析和描述性分析技术。同时，你还会了解到各种统计概念、聚类分析、预测、R包，R包中的数据结构，以及如何在R包中导入、导出数据。

而SAS每年收那么多钱，它自然是要提供专门的客户服务的，所以你但凡遇到问题，直接打电话找SAS，他们就会帮助解解决。

结论

SAS和R，平分秋色，难分上下。如果你是个人，背后没有企业提供财力支持，建议你从免费的R语言入手。如果你不差钱，喜欢成熟的功能，对商业化更感兴趣，那么SAS更合适您。