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机器学习:一切通过优化方法挖掘数据中规律的学科。
深度学习:一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。
监督学习、无监督学习和强化学习分别是机器学习中三个重要的课题。
强化学习:不仅能利用现有数据,还可以通过对环境的探索获得新数据,并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。学习是为了更好地对环境进行探索,而探索是为了获取数据进行更好的学习。
可以学习和模拟人类的人工智能通常是由深度学习+强化学习实现的。
在算法方面,人工智能最重要的算法仍是神经网络。
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