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Python作为一种强大而灵活的编程语言,已经被广泛应用于金融领域的大数据分析。它提供了丰富的库和工具,使得金融数据的获取、处理和分析变得更加高效和便捷。本文将介绍Python在金融大数据分析中的应用,并提供相应的源代码示例。
在金融大数据分析中,首先需要获取相关的金融数据。Python提供了多种途径来获取金融数据,包括通过API接口、数据供应商、网络爬虫等方式。
下面是一个使用Python获取股票数据的示例代码:
import pandas as pd
import yfinance as yf
# 设置股票代码和时间范围
stock_code = 'AAPL'
start_date = '2020-01-01'
end_date = '2020-12-31'
# 通过yfinance获取股票数据
data = yf
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