用GPT 快速了解python，掌握知识脉络，真正的用3天从放弃到入门。_gpt python

前言

用GPT 快速了解python，掌握知识脉络，真正的用3天从放弃到入门。

python零接触，真正的用3天从放弃到入门。

这个是给想学python的新人看的， python目前是CG图像开发相关的重要语言。是TA的重要技能点。

本来并没有想着近期专门学习一下python，但是GPT的出现似乎让系统化的学习python这件事变得简单高效，上手容易很多。

GPT可以快速的帮助 我们整理知识脉络，把有经验的，重要的关键信息做整理

帮我我们快速学习一门全新的语言。

GPT并不能直接帮我生成一篇如此篇幅的文章，这需要对问题进行筛选和一些做苦力活（等待它输出，各种断线重连，每次回答可能不同，要交叉验证）所以这个笔记还是能帮助那些用GPT有困难，或者觉得筛选整理等待也比较麻烦的同学。

看完AI的整理后，你确实可能理解这些问题。也可对其中不懂的点继续发问。这么好的老师实在是颠覆了学习流程，但GPT和我都可能出错，请大家自行验证，交叉验证，有错误的地方欢迎指正。在python方面，比GPT牛X的大佬比比皆是，但是能这么耐心回答你问题的，世界上目前只有GPT可以。

学习Python的目标，解决什么问题？

先来看看我们学习Python的目标是什么？这是最根本的问题。如果没有兴趣和动力

再好的老师也帮不了你

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让GPT整理关键问题

先由GPT帮你整理重要的问题，不断逼问，追问，直到看上去它把这些问题归纳的像那么回事

为止，我这里先选了30多个问题，然后再逐一问它

整理出快速了解python的关键问题

1. 如何在Python中声明和使用变量？
2. Python中的数据类型有哪些？
3. 关于Python 命令行有哪些常用的问题？Python解释器是什么？
4. 如何使用循环语句（for/while）重复执行一段代码？
5. Python中的列表和元组有什么区别？
6. 如何使用字典和集合来管理数据？
7. 如何定义和调用函数？
8. Python中的函数式编程是什么？如何使用函数式编程的概念和技术来编写Python代码？
9. Python中的模块是什么？如何使用模块来扩展功能？
10. 如何使用Python内置的异常处理机制来处理错误和异常情况？
11. Python中的装饰器是什么？如何使用装饰器来增强函数的功能？
12. 如何使用面向对象编程（OOP）的概念，例如类、继承和多态性来编写Python代码？
13. Python中的生成器和迭代器是什么？它们有什么不同？如何创建和使用它们？
14. 如何使用Python内置的高级数据结构，例如堆、双端队列、命名元组等来处理复杂数据？
15. 如何使用Python的多线程和多进程功能来实现并发编程和提高程序的性能？
16. Python中的协程是什么？如何使用协程来编写异步代码？
17. 如何使用Python中的标准库和第三方库来扩展Python的功能和解决各种实际问题？
18. 如何使用Python中的文件操作功能来读写文件、管理文件系统和处理数据？
19. Python 如何写一个抓取某网站最新发布内容的爬虫？
20. 如何使用Python中的正则表达式来进行文本匹配和处理？
21. Python中的内存管理是什么？如何使用垃圾回收机制来管理内存？
22. 如何使用Python中的并发框架，例如Twisted、Tornado和Asyncio来实现异步编程？
23. Python中的函数式并行编程是什么？如何使用multiprocessing库来实现函数式并行编程？
24. Python中的网络编程是什么？如何使用套接字（socket）来实现网络应用程序？
25. 如何使用Python中的图形化界面库（GUI）来开发桌面应用程序？
26. 如何使用Python来进行科学计算和数据分析？例如使用NumPy、Pandas和Matplotlib等库。
27. 如何使用Python开发Web应用程序，例如使用Django、Flask和Pyramid等Web框架？
28. Python中的单元测试和集成测试是什么？如何使用unittest、pytest和mock等库来编写测试代码？
29. 如何使用Python中的机器学习库，例如Scikit-learn和TensorFlow来实现人工智能应用？
30. 如何使用Python中的加密和安全功能来保护数据和网络安全？
31. 如何使用Python中的自然语言处理（NLP）库，例如NLTK和spaCy来处理文本数据？
32. 如何使用Python中的分布式系统框架，例如Celery和Dask来进行分布式计算？
33. 如何使用Python中的大数据处理工具，例如Hadoop和Spark来处理海量数据？
34. 如何使用Python中的图像处理库，例如Pillow和OpenCV来处理图像数据？
35. Python中的深度学习是什么？如何使用Keras和PyTorch等库来实现深度学习应用？
36. 如何使用Python中的自动化测试框架，例如Selenium和Appium等来实现自动化测试？
37. 如何使用Python中的区块链开发库，例如web3.py和pyethereum等来开发区块链应用？
38. 如何使用Python中的音频处理库，例如pydub和librosa等来处理音频数据？
39. 图形处理库 Pillow库 和 openCV 库 各有什么特点和差异？
40. 如何用python 给Blender 写一个建模的插件，需要哪些知识点？
41. 给我10个问题的描述，关于python在houdini里写出实用的功能
42. 如何使用Python脚本来扩展Houdini的功能，如添加新的节点、工具、插件等？
43. 用python 给houdini 实现一个节点， 创建一个螺旋的楼梯，楼梯的台阶数量和高度可以设置。
44. 关于python 的三维几何数学的基本知识和可以实现的功能，你给我10个有代表性的问题。
45. 用python写一个自动减面LOD工具，输出3个LOD级别，每个级别的面数可控
46. 如何使用Python中的自动化部署工具，例如Fabric和Ansible等来进行自动化部署和运维管理？

帮助了解python各种概念和库

GPT目前的输出效率并不高

需要一定的等待和耐心，也需要一定的知识结构

我们可以先从各类问题了解到各种概念，各种问题的思路和规则

各种库分别处理什么问题，遇到某个问题，直接继续针对这个库去学习和使用

大概的了解也帮助我们更快的看懂代码

1-如何在Python中声明和使用变量？

2-Python中的数据类型有哪些？

1. 整数（int）：表示整数，例如 1、2、3 等。
2. 浮点数（float）：表示小数，例如 1.2、3.14 等。
3. 布尔值（bool）：表示真或假，只有两个取值 True 和 False。
4. 字符串（str）：表示文本，例如 “hello”、“world” 等。
5. 列表（list）：表示一组有序元素的集合，可以包含不同类型的元素，例如 [1, 2, “hello”]。
6. 元组（tuple）：表示一组有序元素的集合，可以包含不同类型的元素，但是一旦创建就不能被修改，例如 (1, 2, “hello”)。
7. 集合（set）：表示一组无序元素的集合，不包含重复元素，例如 {1, 2, 3}。
8. 字典（dict）：表示一组键值对的集合，每个键对应一个值，例如 {“name”: “Tom”, “age”: 18}。

此外，还有一些其他的数据类型，如文件（file）、函数（function）等，但这些通常不被称为基本数据类型。

3-关于Python 命令行有哪些常用的命令？解释器是什么？

Python命令行提供了一些常用的命令，以下是一些常见的命令：

1. help(): 进入帮助界面，可以查看Python内置函数的文档及使用方法。
2. dir(): 列出当前作用域中定义的所有名称（变量、函数等）。
3. quit() 或 exit(): 退出Python解释器。
4. Ctrl+Z 或 Ctrl+D：退出当前输入，回到上一级命令行或退出Python解释器。
5. history: 显示当前命令历史记录。
6. clear: 清空命令行界面。
7. print(expression): 打印指定表达式的值。
8. input(prompt): 从标准输入读取用户输入，并返回字符串。
9. execfile(filename): 执行指定Python脚本文件。
10. open(filename, mode): 打开指定文件，返回文件对象。

这些命令可以帮助我们更方便地使用Python命令行，进行调试、测试、教学等。另外，可以通过使用Python的第三方库，如IPython和bpython等，来扩展Python命令行的功能和交互性。

Python解释器是一种可以读取、解释和执行Python代码的程序。Python解释器将Python代码转换为计算机能够理解的机器语言，并在计算机上执行它。

Python有多种解释器可供选择，包括：

1. CPython：官方的、由C语言编写的解释器，是最常用的Python解释器。
2. Jython：运行在Java虚拟机上的Python解释器。
3. IronPython：运行在.NET框架上的Python解释器。
4. PyPy：使用JIT（Just-In-Time）技术实现的Python解释器，具有更快的执行速度。

除了这些常见的解释器，还有其他一些针对特定用途或平台的Python解释器。

Python解释器提供了一个交互式环境，称为交互式解释器（Interactive Interpreter），它允许用户输入Python代码并立即查看结果。除了交互式环境外，Python解释器还可以通过运行脚本（Script）来执行Python代码。

4-如何使用循环语句（for/while）重复执行一段代码？

在Python中，可以使用for循环和while循环来重复执行一段代码。

1. for循环：

5-Python中的列表和元组有什么区别？

6-如何使用字典和集合来管理数据？

7-如何定义和调用函数？

8-Python中的函数式编程是什么？如何使用函数式编程的概念和技术来编写Python代码？

9-Python中的模块是什么？如何使用模块来扩展功能？

10-如何使用Python内置的异常处理机制来处理错误和异常情况？

11-Python中的装饰器是什么？如何使用装饰器来增强函数的功能？

在 Python 中，装饰器是一种可以在不修改函数源代码的情况下增强函数功能的方法。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。在装饰器中可以添加额外的逻辑，例如计时、日志记录、输入参数验证等。

下面是一个使用装饰器来增强函数功能的示例：

12-如何使用面向对象编程（OOP）的概念，例如类、继承和多态性来编写Python代码？

13-Python中的生成器和迭代器是什么？它们有什么不同？如何创建和使用它们？

14-如何使用Python内置的高级数据结构，例如堆、双端队列、命名元组等来处理复杂数据？

15-如何使用Python的多线程和多进程功能来实现并发编程和提高程序的性能？

16-Python中的协程是什么？如何使用协程来编写异步代码？

17-如何使用Python中的标准库和第三方库来扩展Python的功能和解决各种实际问题？

18-如何使用Python中的文件操作功能来读写文件、管理文件系统和处理数据？

19-Python 如何写一个抓取某网站最新发布内容的爬虫？

20-如何使用Python中的正则表达式来进行文本匹配和处理？

21-Python中的内存管理是什么？如何使用垃圾回收机制来管理内存？

22-如何使用Python中的并发框架，例如Twisted、Tornado和Asyncio来实现异步编程？

23-Python中的函数式并行编程是什么？如何使用multiprocessing库来实现函数式并行编程？

24-Python中的网络编程是什么？如何使用套接字（socket）来实现网络应用程序？

25-如何使用Python中的图形化界面库（GUI）来开发桌面应用程序？

26-如何使用Python来进行科学计算和数据分析？例如使用NumPy、Pandas和Matplotlib等库。

27-如何使用Python开发Web应用程序，例如使用Django、Flask和Pyramid等Web框架？27-

28-Python中的单元测试和集成测试是什么？如何使用unittest、pytest和mock等库来编写测试代码？

29-如何使用Python中的机器学习库，例如Scikit-learn和TensorFlow来实现人工智能应用？

30-如何使用Python中的加密和安全功能来保护数据和网络安全？

31-如何使用Python中的自然语言处理（NLP）库，例如NLTK和spaCy来处理文本数据？

32-如何使用Python中的分布式系统框架，例如Celery和Dask来进行分布式计算？

33-如何使用Python中的大数据处理工具，例如Hadoop和Spark来处理海量数据？

34-如何使用Python中的图像处理库，例如Pillow和OpenCV来处理图像数据？

35-Python中的深度学习是什么？如何使用Keras和PyTorch等库来实现深度学习应用？

36-如何使用Python中的自动化测试框架，例如Selenium和Appium等来实现自动化测试？

37-如何使用Python中的区块链开发库，例如web3.py和pyethereum等来开发区块链应用？

38如何使用Python中的音频处理库，例如pydub和librosa等来处理音频数据？

39-图形处理库 Pillow库 和 openCV 库 各有什么特点和差异？

40-如何用python 给Blender 写一个建模的插件，需要哪些知识点？

41-给我10个问题的描述，关于python在houdini里写出实用的功能

1. 如何使用Python编写脚本来自动化Houdini中的一些操作，如创建节点、连接节点、设置属性等？
2. 如何编写Python脚本来实现自定义的参数界面、工具栏、菜单等用户界面元素？
3. 如何使用Python脚本来读取和处理Houdini场景中的几何数据，如网格、曲面、曲线等？
4. 如何使用Python脚本来实现自定义的几何操作，如变形、剖分、简化等？
5. 如何使用Python脚本来实现自定义的渲染管线，如渲染器、着色器、光照等？
6. 如何使用Python脚本来实现自定义的动画控制器，如骨骼动画、关键帧动画等？
7. 如何使用Python脚本来实现自定义的物理仿真，如布料仿真、流体仿真等？
8. 如何使用Python脚本来实现Houdini和其他软件之间的数据交换，如导入、导出、转换等？
9. 如何使用Python脚本来扩展Houdini的功能，如添加新的节点、工具、插件等？
10. 如何使用Python脚本来优化Houdini的性能，如加速计算、降低内存占用等？

需要注意的是，Houdini是一款非常强大的三维计算机图形软件，Python在Houdini中的应用非常广泛，可以用于实现各种复杂的功能和扩展Houdini的能力。在实际应用中，可能需要结合Houdini的节点图、VEX等功能进行开发，以达到最优的效果。

随便挑选一个看上去实用的作为下一个问题

42-如何使用Python脚本来扩展Houdini的功能，如添加新的节点、工具、插件等？

43-用python 给houdini 实现一个节点， 创建一个螺旋的楼梯，楼梯的台阶数量和高度可以设置。

44-关于python 的三维几何数学的基本知识和可以实现的功能，你给我10个有代表性的问题。

1. 如何计算两个三维点之间的距离？
2. 如何计算三维向量的模长、点积、叉积等基本操作？
3. 如何实现三维平移、旋转、缩放变换操作？
4. 如何计算三维点在三角形、四面体、球体等几何体内的位置关系？
5. 如何计算线段和平面的交点？
6. 如何判断两个三角形是否相交？
7. 如何实现三维空间的投影变换和透视变换？
8. 如何计算曲面的法向量和曲率等属性？
9. 如何进行三维网格模型的简化和剖分操作？
10. 如何使用三维几何数学实现三维物体的碰撞检测和物理仿真？

需要注意的是，以上只是Python三维几何数学应用的一部分，三维几何数学的应用非常广泛，还包括计算机图形学、机器人学、虚拟现实、游戏开发等多个领域。在实际应用中，可能需要根据具体需求和领域特点选择不同的方法和算法。

45-用python写一个自动减面LOD工具，输出3个LOD级别，每个级别的面数可控

46-如何使用Python中的自动化部署工具，例如Fabric和Ansible等来进行自动化部署和运维管理？

一、Python所有方向的学习路线

刚开始学习python，如果你连完整的学习步骤都没有规划好，基本不可能学会python。他把Python所有方向路线做了整理，形成各个领域的知识点汇总。（图片太太太太太大了，这里放不了没完整版可以文末免费领取）

二、入门全套学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

三、Python操作实例

学python就与学数学一样，是不能只看书不做题的，直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了，但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。

因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码，教程只需要看一两遍即可。

四、Python就业项目实战

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作或者高报酬的兼职，下面是一些公司所能用到的实战项目，学完这些相信大家一定可以找到满意的工作。

11 Django框架

16 微信公众号

18 通用爬虫模块使用

…

21 数据分析

22 机器学习

还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

资料领取

上述这份完整版的Python全套学习资料已经上传网盘，朋友们如果需要可以微信扫描下方二维码输入“领取资料” 即可自动领取
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