opencv+python（通道的分离与合并）笔记

分割图像通道：

通过函数mv=split(img)；mv返回的通道；

RGB有3个通道；灰度图只有一个通道；

 b,g,r= cv2.split(img)
    cv2.imshow("b",b)#通道b
    cv2.imshow("g",g)#通道g
    cv2.imshow("r",r)#通道r

合并图像通道：cv2.merge((b,g,r))

    plt.hist(img.ravel(),256,[0,256])
    b,g,r= cv2.split(img)
    cv2.imshow("b",b)
    cv2.imshow("g",g)
    cv2.imshow("r",r)
     
    img1=cv2.merge((b,g,r))#合并图像通道
    cv2.imshow("img", img1)
 
    cv2.waitKey(0)

修改图像中某区域的颜色：

img[10:100,10:100]=0

表示将图像img的行索引从10到100（不包括100）和列索引从10到100（不包括100）的区域像素值设置为0。这里的10和100是索引的起始值和终止值。

 b,g,r= cv2.split(img)
    cv2.imshow("b",b)
    cv2.imshow("g",g)
    cv2.imshow("r",r)
 
    b[10:100, 10:100] = 255 #
    g[10:100, 10:100] = 255 
 
   #合并后该区域的颜色为（255，255，原像素值）
   
 
    img1=cv2.merge((b,g,r))#合并图像通道
    cv2.imshow("img", img1)
 
    cv2.waitKey(0)

图片运算：

图片之间可以相加：

cv2.add();#若相加像素对于255，会变成255；

图片自己的像素可以与数字相加，若大于255，则会截断，相当于 point%255