QAM理论误码率仿真及MATLAB代码实现_qam误码率仿真

QAM理论误码率仿真及MATLAB代码实现

本文将介绍基于MATLAB的QAM调制误码率理论分析与仿真。其中包括QAM调制的原理、误码率分析的理论基础、实现方法，以及相应的MATLAB代码实例。

QAM调制原理

QAM调制是一种在同一载波上进行的正交振幅多路复用技术，它利用正交的两个调制信号调制同一载波，从而使信号带宽得到充分利用，同时也提高了频谱效率。在QAM调制过程中，将数字信号转换为模拟信号，然后利用调制器将模拟信号调制到载波上。

误码率分析理论基础

在数字通信系统中，误码率是衡量系统性能的重要指标。误码率的计算需要知道不同信噪比下的误码率理论值，这些理论值可以通过理论公式进行计算。对于QAM调制来说，在AWGN信道下的误码率计算公式为：

Pe = 4 (1 - 1/sqrt(M)) Q(sqrt(3Eb/N0 log2(M)/M))

其中Pe表示误码率，M表示QAM调制阶数，Eb表示每比特的能量，N0表示噪声功率谱密度。

MATLAB代码实现

下面是一个简单的QAM调制误码率仿真MATLAB代码实例，该代码在AWGN信道下进行仿真。其中，假设QAM调制阶数为16，每比特能量为1，码元持续时间为1，信噪比范围从-10dB到20dB。

% QAM调制阶数
M = 16;
% 每比特能量
Eb = 1;
% 码元持续时间
Tb = 1;
% 信噪比范围
SNR_dB = -10:2:20;
SNR = 10.^(SNR_dB/10);
% 统计错误符号数（成功传输为0）
err_count = zeros(1,length(SNR));
%