SQL条件查询，分组查询，排序查询，分页查询_sql分组分条件查询

DQL查询操作（条件查询，分组查询，排序查询，分页查询）

一.查询语法

SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段
HAVING
	分组后条件
ORDER BY
	排序字段
LIMIT
	分列限定;
	
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二.基础查询

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名;
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2.例子

SELECT * FROM 表名;
# 查询所有的数据
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3.去重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
1

4.起别名

AS
1

三.条件查询

1.条件查询语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
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2.条件

>           大于
<			小于
>=			大于等于
<=			小于等于
=			等于
<>  /  !=	不等于
BETWEEN...AND...在这份范围内都包括
IN (...)	多选一
LIKE		模糊查询（_单个任意字符  %多个任意字符）
IS NULL		是空
SI NOT NULL	不是空
AND / &&	且
OR / ||		和
NOT / !		非，不是
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3.条件查询的使用举例

 # 条件查询
-- 查询id> 80的学员信息
SELECT *FROM employee WHERE id>80;

-- 	查询攻击力>= 100 的学员的信息
SELECT *FROM employee WHERE `攻击力`>=100;

-- 查询攻击力>=100 并且 小于等于120的学员的信息
# 写法越来越简单
SELECT *FROM employee WHERE `攻击力`>100 && `攻击力`<=120;
SELECT *FROM employee WHERE `攻击力`>100 AND `攻击力`<=120;
SELECT *FROM employee WHERE `攻击力` BETWEEN 100 AND 120;


-- 查询生日在1911-12-12 到 1940-10-10 之间的学员的信息

SELECT *FROM employee WHERE birthday >'1911-12-12' && birthday<'1940-10-10';
SELECT *FROM employee WHERE birthday BETWEEN '1911-12-12'AND'1940-10-10';

-- 查询攻击力等于100的学员的信息
SELECT *FROM employee WHERE `攻击力`=100;

-- 查询id 不等于100的学员的信息
SELECT *FROM employee WHERE id !=100;
SELECT *FROM employee WHERE id <>100;

-- 查询年龄id=100 或者 Salary =9000 或者攻击力等于101的学员
-- 注意||符号不推荐使用, 推荐使用or 来代替||
SELECT * FROM employee WHERE id = 100 ||Salary=9000||`攻击力`=101;
SELECT * FROM employee WHERE id =100 OR Salary =9000 OR `攻击力` =101;  

SELECT * FROM employee WHERE id IN (100,88,101);

-- 查询 image 为null 的学员
# 注意 null 值不能使用 =  ！= 来比较，需要使用 is   或 is not来进行比较
SELECT * FROM employee WHERE `resume` IS  NULL;


SELECT * FROM employee ;
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4.模糊查询

-- 模糊查询
 /* 
 通配符：
   1. _  :代表单个任意字符
   2. %  :代表任意个数字符
 */
 -- 查询姓`温` 的学员的信息
 -- 查询第二个字是 `六` 的学员的信息
 -- 查询名字中包含 `云` 的学员的信息
 SELECT * FROM employee WHERE user_name LIKE '温%'; 
 SELECT * FROM employee WHERE user_name LIKE '_合%';
 SELECT * FROM employee WHERE user_name LIKE '%云%';   
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四.排序查询

当需要对某一列进行升序或者降序的排列时，可使用排序查询

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1，排序方式1;
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2.排序方式：

ASC ：升序
DESC ：降序
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注：如果有多个排序条件时，当前一个条件值一样时，才会跟据第二个条件进行排序。

3.排序查询实例

-- 排序查询
 /*
 排序方式：
		ASC ：升序排列（默认）
		DESC ：降序排列
 */
-- 查询学生信息，按照id升序排列
SELECT * FROM employee ORDER BY id ASC;
-- 查询学生信息，按照Salary 进行降序排列
SELECT *FROM employee ORDER BY `Salary` DESC;
-- 查询学生信息 ，按照id进行升序排列，如果id相同则按照Salary升序排列
-- 当有多个条件时，只有当前一个条件相等时才会启用后一个条件
SELECT * FROM employee ORDER BY id ASC , `Salary`DESC;


 -- 分组查询
 # 首先创建表
 CREATE TABLE stud (
			id int,
			`name` VARCHAR(15),
			sex char(1),
			math int,
			English int);
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五.分组查询

1.其实就是把表中的数据按照某一个条件给其归类，然后会对某一类进行统计和分析。

2.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 分组前条件限定 GROUP BY 分组字段名 HAVING 分组后条件过滤；
# 字段列表的要求：聚合函数或分组字段
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3.分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

4.where与having的区别：

• 执行时机不同：where是分组之前进行限定，不满足where条件就不会参组分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
• 可判断的条件不一样：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

5.执行顺序

• where >聚合函数>having

6.实例演示

/*
 分组函数
				SELECT 字段列表 FROM 表名	WHERE 分组前条件限定 GROUP BY 分组后条件过滤 
 */
 -- 查询男同学女同学各自的数学平均分
 SELECT sex, AVG(math)FROM stud GROUP BY sex;
 -- 查询男同学女同学各自的数学平均分，以及各自人数
 SELECT sex, AVG(math),COUNT(*) FROM stud GROUP BY sex;
 -- 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自的人数，要求：分数低于70分的不参与分组
 SELECT sex, AVG(math),COUNT(*) FROM stud WHERE math>70 GROUP BY sex;
 -- 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自的人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于3
 SELECT sex, AVG(math),COUNT(*) FROM stud WHERE math>70 GROUP BY sex HAVING  COUNT(*)>3;
 
 -- 注：where 与having的区别：
 -- 1执行实际不一样，where是分组之前进行限定，不满足where条件就不参与分组，而having是分组之后对结果的过滤
 -- 2可判断的条件不一样：where不能对聚合函数进行判断，而having可以

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六.分页查询

1.分页查询的语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引，查询条目数;
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• 起始索引：从0开始
• 计算公式：起始索引=（当前页码-1）*每页显示的条数

2.tips：

• 分页查询limit是MySQL数据库的方言
• Oracle分页查询使用的是rownumber
• SQL server 分页查询使用的是 top

3.分页查询的实例

-- 分页查询
-- 从0开始查询，查询三条数据
SELECT * FROM stud LIMIT 0,3;
-- 每页显示三条数据，查询第一页数据
SELECT * FROM stud  LIMIT 0,3;
-- 每页显示3条数据，查询第二页的数据
SELECT *FROM stud LIMIT 3,3;
-- 每页显示3条数据，查询第三页的数据
SELECT * FROM stud LIMIT 6,3;

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