（yolov8 -pose val）AttributeError: ‘dict‘ object has no attribute ‘name‘_attributeerror: 'v8detectionloss' object has no at

在云GPU平台Featurize上使用jupyter notebook

写在前面：featurize环境都是搭建好的（起初有报错以为是未配置虚拟环境，绕了很多弯路）

1.运行python文件：在相同目录下，新建ipynb文件   %run train.py

2.训练：

（1）目标框及关键点名称核对

（2）plotting关键点连接的骨架确定

3.验证

直接运行时报错：
RuntimeError: GET was unable to find an engine to execute this computation

参考魔傀面具教程修改：

YOLOV8验证教程-要修改yolov8代码的小伙伴必看！不看会踩坑！_哔哩哔哩_bilibili

4.报错：ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)

检查detect.py文件，更换为源码中的.py文件。问题解决

Pycharm:

训练部分

1.修改损失函数

metrics.py 和  loss.py文件中对应的损失函数True

验证部分

1.报错：AttributeError: 'dict' object has no attribute 'name'

参考：

参考：YOLOv8中的val.py文件运行出错_买女孩儿的大火柴的博客-CSDN博客

1.1 继1后出现：

检查default.yaml 确定model：为val（这里报错是我的model被注释掉了 很低级的错误）。 运行成功

1.2 更改文件路径后报错：IndexError: index 0 is out of bounds for dimension 1 with size 0

检查best.pt对应的原始文件是否对应现有的data-yaml文件。运行成功

如果训练过程中添加了注意力或修改了网络，val.py文件要在有修改的项目路径下

人脸关键点检测

1.环境搭建

参考：RuntimeError: Unable to open shape_predictor_68_face_landmarks.dat_独孤的大山猫的博客-CSDN博客