python作图表_bar.overlap(line)

1.一个轴的组合图

表头：

报告测试数据：

#一个轴的组合图
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
ppt= pd.read_excel('/Users/bytednace/Desktop/报告测试数据/测试数据.xlsx',sheet_name='Sheet1')
x = np.array([1, 2, 3])#轴刻度
weidu=ppt.columns[0]#维度-第一列-名称
weidu_xinxi=ppt[weidu]#维度-第一列-value
ziduan1=ppt.columns[1]#字段-第二列-名称
ziduan2=ppt.columns[2]#字段-第三列-名称
ziduan3=ppt.columns[3]
ziduan4=ppt.columns[4]
y1 = ppt[ziduan1]#字段-第二列-value
y2 = ppt[ziduan2]#字段-第三列-value
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS'] 
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
fig = plt.figure()#绘图
plt.figure(figsize=(12, 6))#图形的长和高
plt.xlim(0, 4)#x坐标轴范围
plt.ylim(0, 100)#y坐标轴范围
plt.xticks(np.arange(1,4,1), weidu_xinxi)#第一个是坐标轴取值区间，第二个是标签
plt.yticks(np.arange(10, 100, 10), ["10", "20", "30", "40", "50", "60", "70", "80", "90"])#第一个是坐标轴取值区间，第二个是标签
plt.xlabel(weidu, labelpad=6, fontsize='xx-large', color='royalblue', fontweight='bold')#坐标轴名
plt.ylabel(ziduan1, labelpad=6, fontsize='xx-large', color='royalblue', fontweight='bold')#坐标轴名
plt.title(label="满意度及过程数据表现",loc="center")
#给标记做上标签
for a, b in zip(x, y1):
    plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=12)#x位置，y位置，标签信息，水平对齐方式，垂直对齐方式，标签大小
for a, b in zip(x, y2):
    plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=12)
#画图    
plt.plot(x, y2, color="darkorange",linestyle="solid",linewidth=1,
         marker="o",markersize=3,label=ziduan2)
plt.bar(x, y1,color="royalblue", label=ziduan1)
plt.legend()#加图例
plt.legend(ncol=2)#图例排版
plt.show()

2.两个y轴的组合图-用matplotlib

#两个y轴的组合图-用matplotlib
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
ppt= pd.read_excel('/Users/bytednace/Desktop/报告测试数据/测试数据.xlsx',sheet_name='Sheet1')
x = np.array([1, 2, 3])#轴刻度
weidu=ppt.columns[0]#维度-第一列-名称
weidu_xinxi=ppt[weidu]#维度-第一列-value
ziduan1=ppt.columns[1]#字段-第二列-名称
ziduan2=ppt.columns[2]#字段-第三列-名称
ziduan3=ppt.columns[3]
ziduan4=ppt.columns[4]
y1 = ppt[ziduan1]#字段-第二列-value
y2 = ppt[ziduan2]#字段-第三列-value
y3 = ppt[ziduan3]#字段-第三列-value
y4 = ppt[ziduan4]#字段-第四列-value
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS'] 
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
 
fig,ax1 = plt.subplots(figsize=(12, 6))#创建一个子图：figsize=(12, 6)图形的长和高
 
bar_width=0.2#这个特别重要，是设置柱形图宽度，可以确保两个条形图能仅仅挨在一起
 
ax1.set_xlim(0, 4)#x坐标轴范围
ax1.set_ylim(0, 100)#y坐标轴范围
plt.xticks(np.arange(1,4,1), weidu_xinxi)#坐标轴刻度设置，第一个是坐标轴取值区间，第二个是标签
plt.y