hadoop平台完全分布式搭建_搭建hadoop平台,并运行一个分布式计算实例

安装前准备

一、设置ssh免密登录

1.编辑hosts文件，添加主机名映射内容

vim  /etc/hosts

添加内容：

192.168.77.139      master

192.168.77.140      slave1

192.168.77.141      slave2

（IP地址填写你自己主机的IP地址）

2.生成公钥和私钥

ssh-keygen –t rsa

然后按四次回车

3.复制公钥到其他容器（包括自己）

ssh-copy-id master

ssh-copy-id slave1

ssh-copy-id slave2

填入yes回车，然后输入root密码即可

4.测试是否能免密登录

ssh master

ssh slave1

ssh slave2

若回显登录界面，则设置成功

（另外两个节点重复以上操作）

二、java安装及环境变量配置

1.解压jdk安装包到/opt/module中

tar -zxvf jdk-8u371-linux-x64.tar.gz（包名根据自己的写） -C /opt/module

cd /opt/module

mv jdk1.8.0_192 jdk1.8（非必须）

（为了使用便利，可把jdk名改简单点，下面都以jdk1.8来写）

2.配置JAVA环境变量，编辑文件/etc/profile，添加内容，输入命令，使添加配置生效

vim  /etc/profile

添加以下内容

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

使配置生效

source /etc/profile

3.验证java环境变量是否配置成功

java –version

javac

若正常回显结果则代表安装配置正确

三、关闭防火墙（三个节点都需要）

systemctl stop firewalld

hadoop平台搭建

一、hadoop安装及环境变量配置

1.解压hadoop安装包到/opt/module中

cd /opt/software

tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module

cd /opt/module

mv hadoop-3.2.3 hadoop3

2.配置hadoop环境变量，编辑文件/etc/profile,添加内容，输入命令使其生效

vim /etc/profile

添加内容

export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop3

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

使配置生效

source /etc/profile

3.验证hadoop环境变量是否配置成功

hadoop version

slave1、slave2使用scp命令分发到slave1、slave2

scp传输文件命令：scp -r 要传输的目录 主机名：传输到的位置

-r传输目录，传送文件可不加

scp -r module slave1:/opt

scp -r module slave2:/opt

scp /etc/profile slave1:/etc/profile

scp /etc/profile slave2:/etc/profile

二、Hadoop集群配置

集群部署规划

注意：

• Namenode和secondarynamenode不要安装在同一台服务器
• Resourcemanagery也很消耗内存，不要和namenode、secondarynamenode配置在同一台机器上

1.进入到/opt/module/hadoop3/etc/hadoop目录下

cd /opt/module/hadoop3/etc/hadoop

2.修改core-site.xml，hdfs-site.xml，yarn-site.xml，mapred-site.xml四个配置文件

（hadoop默认配置文件在/opt/module/hadoop3/share/hadoop中）

核心配置文件core-site.xml

<configuration>

<!-- 指定NameNode的地址 -->

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://master:9820</value>

</property>

<!-- 指定hadoop数据的存储目录 -->

（hadoop.tmp.dir是Hadoop文件系统依赖的基础配置，默认存放在/tmp/{$user}下。但是存放在/tmp下是不安全的，因为系统重启后文件有可能被删除，所以会指向另外的路径）

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/opt/module/hadoop3/data</value>

</property>

<!-- 配置 HDFS 网页登录使用的静态用户为 root -->

<property>

<name>hadoop.http.staticuser.user</name>

<value>root</value>

</property>

</configuration>

HDFS配置文件hdfs-site.xml

<configuration>

<!-- 指定NameNode的web端访问地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address</name>

<value>master:9870</value>

</property>

<!-- 指定SecondaryNameNode的web端访问地址 -->(该部分可能不需要)

<property>

<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

<value>slave2:9868</value>

</property>

<!-- hdfs上文件副本数量 -->

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>3</value>

</property>

</configuration>

YARN配置文件yarn-site.xml

<configuration>

<!-- 设置ResourceManager -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>slave1</value>

</property>

<!-- 配置yarn的shuffle服务 -->

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

</configuration>

MapReduce配置文件mapred-site.xml

<configuration>

<!-- 指定MapReduce作业执行时，使用YARN进行资源调度-->

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

</configuration>

3.修改hadoop-env.sh文件

vim hadoop-env.sh

添加内容

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8

export HDFS_NAMENODE_USER=root

export HDFS_DATANODE_USER=root

export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root

export YARN_NODEMANAGER_USER=root

4.修改workers文件

vim workers

删除原来的localhost修改为

master

slave1

slave2

5.用scp分发第一、二步的文件到所以节点

cd /opt/module

scp –r hadoop3 slave1:/opt/module

scp –r hadoop3 slave2:/opt/module

6.在master节点初始化namenode

hdfs namenode -format

7.启动hadoop集群

start-dfs.sh

start-yarn.sh(yarn在哪个节点，就在哪个节点启动)

或

start-all.sh(在yarn那个节点使用，可以把hdfs,yarn都启动)

8.查看java进程

jps

9.检查是否成功启动hadoop集群

打开网址http://master:9870(成功打开则说明启动成功)

扩展一、历史服务器配置

1.配置mapred-site.xml

添加内容：

<!--历史服务器端地址-->

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

<value>master:10020</value>

</property>

<!—历史服务器web端地址 -->

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

<value>master:19888</value>

</property>

2.分发配置到其他节点

3.启动历史服务器

mapred --daemon start historyserver

扩展二、日志聚集功能配置

1.配置yarn-site.xml

添加内容：

<!—开启日志聚集功能-->

<property>

<name>yarn.log-aggregation-enable</name>

<value>true</value>

</property>

<!—设置日志聚集服务器地址-->

<property>

<name>yarn.log.server.url</name>

<value>http://master:19888/jobhistory/logs</value>

</property>

<!—设置日志保留时间为7天-->

<property>

<name>yarn.log-aggregation.retain</name>

<value>604800</value>

</property>

2.分发配置到其他节点

3.重启yarn、historyserser