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java算法-字符串中不含重复字符的子串最长长度-优雅且高效-窗口移动_java字符串最长不重复子串长度

java字符串最长不重复子串长度

《重启14》

java算法-字符串中不含重复字符的子串的最长长度-优雅且高效-窗口移动

前言

博主最近笔试屡战屡败,因为没怎么做过算法题。现在,一直在刷题ing,很累很想放弃,还要实习工作,不敢辞职不然连房租都没钱付,但是我也想到不能放弃啊,都普通二本科了,大学都努力奋斗3年了,现在都边实习边投简历背八股文,连个小小算法题都跨不了拿大学努力这三年努力当白费吗?所以,加油吧,同学们!!
My fate is up to me!!!!!!

题目

示例 1:

  • 输入: s = “abcabcbb”
  • 输出: 3
  • 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。

示例 2:

  • 输入: s = “bbbbb”
  • 输出: 1
  • 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”,所以其长度为 1。

实现代码

public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
    
    int[] last = new int[128]; // 用于记录字符出现的位置

    int n = s.length();
	
    int res = 0;//当前最长的长度
    int start = 0; // 窗口开始位置
    
    for(int i = 0; i < n; i++) {
    
        int index = s.charAt(i); //获取字符的acsll值作下标
        
        start = Math.max(start, last[index]);  //判断当前起始位置,之前有没有出现(这能理解,这解题思路你已经了解百分80了)
        
        res   = Math.max(res, i - start + 1); //判断最近最大长度跟当前长度,取最大值
        
        last[index] = i+1; //记录字符位置+1
    }
    return res;
}
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实现思路(看不懂代码可以看下实现思路)

我用第一个例子做解释,在遍历到第二次遇到a时,在此之前以他(a)的ascll码做下标已经存了一个以他的位置下标+1的值到last的数组中(last[index] = i+1),然后得知last[index]有值了当Math.max(start, last[index]),起始位置要移动,移动哪里,肯定是上一个a的下一位,所以我这个last[index]存的是字符的下标+1,兄弟们懂了吗?

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