c#多线程中用pythonnet库调用Python的方法(解决死锁问题)_pythonnet调用python错误处理

系列文章目录

第一章,c#调用Python脚本并实现参数互传–pythonnet
第二章,c#多线程中用pythonnet库调用Python的方法(解决死锁问题)

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前言

由于pythonnet全局锁(Py.GIL())机制,默认情况下,c#调用python,在主线程中才能正常运行,不卡死.
若在c#多线程中调用python,第会产生死锁问题.

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、什么是Python 全局锁?

简单来说，Python 全局解释器锁(Global Interpreter Lock, 简称 GIL) 是一个互斥锁（或锁），只允许一个线程保持 Python 解释器的控制权。

这意味着在任何时间点都只能有一个线程处于执行状态。执行单线程程序的开发人员看不到 GIL 的影响，但它可能是 CPU 密集型和多线程代码中的性能瓶颈。

由于 GIL 一次只允许一个线程执行，即使在具有多个 CPU 内核的平台上也是如此，因此 GIL 获得了 Python “臭名昭著”功能的声誉。

二、c#在多线程中调用python的解决方案

1.发生卡死的c#代码程序:

默认情况下PythonEngine.Initialize();初始化引擎在那个线程中,就只允许在该线程中调用python.

 class Program
 {
   
     static void Main(string[] args)
     {
   
         Runtime.PythonDLL = Path.Combine(Environment.GetFolderPath(
          Environment.SpecialFolder.LocalApplicationData),
          @"Programs\Python\Python37\python37.dll");
         PythonEngine.Initialize();
         void RunPython(int i)
         {
   
             using (Py.GIL())
             {
   
                 Console.WriteLine(i);
                 dynamic np = Py.Import("numpy");
                 dynamic np1 = Py.Import("test3");
                 Console.WriteLine(np1.Add(2));
                 Console.WriteLine(np.cos(np.pi 
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