midjourney切图后去背并放大_split midjourney images

从“免费抠图”到“自由抠图”：摆脱束缚，实现抠图无限制

midjourney的图有时是四张一起的，有时需要其中一张，并将他的背景去除，但是碰到的问题是有些去背景的在线软件是收费的，如何免费实现以上功能呢？

思路：使用去背景的软件去背景，得到较小的图片（免费），将图片上传到放大网站去实现双倍放大，然后下载即可得到去背的放大图。

具体步骤：

 1、编译并运行D:\spiderdocs\wxPythonSample.py

实现四等分切图。 

代码如下：

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
from PIL import Image
 
class ImageSplitter:
    def __init__(self, master):
        self.master = master
        self.master.title("Image Splitter")
 
        self.image = None
        self.image_paths = None
        self.image_size = None
 
        self.file_path_label = tk.Label(self.master, text="No file selected")
        self.file_path_label.pack()
 
        self.select_button = tk.Button(self.master, text="Select Image", command=self.select_image)
        self.select_button.pack()
 
        self.split_button = tk.Button(self.master, text="Split Image", command=self.split_image, state=tk.DISABLED)
        self.split_button.pack()
 
    def select_image(self):
        self.image_paths = filedialog.askopenfilenames(filetypes=[("Images", "*.jpg;*.jpeg;*.png;*.bmp")])
        if self.image_paths:
            self.file_path_label.config(text="\n".join(self.image_paths))
            self.image = Image.open(self.image_paths[0])
            self.image_size = self.image.size
            self.split_button.config(state=tk.NORMAL)
 
    def split_image(self):
        width, height = self.image_size
        new_width = int(width / 2)
        new_height = int(height / 2)
 
        # Crop and save the four images
        for i in range(4):
            x = (i % 2) * new_width
            y = (i // 2) * new_height
            cropped_image = self.image.crop((x, y, x + new_width, y + new_height))
            cropped_image.save(f"image_{i + 1}.png")
 
        self.file_path_label.config(text="Image split into 4 parts!")
 
root = tk.Tk()
app = ImageSplitter(root)
root.mainloop()

具体可以参考早些时候的博客：切割您的图片：将您的照片切割成四个完美的部分！

2、Upload Image – remove.bg 是一个在线的人像抠图工具网站。用户可以将包含人物的照片上传至该网站，自动识别人物并将其从背景中抠出，生成透明背景的人物照片。这个网站使用了人工智能技术进行图像分割，相对于传统的人工抠图，可以提高效率并节省时间。

3、上传图像以放大|Upscale.media

是一个在线的图像放大工具网站。用户可以将需要放大的图像上传至该网站，选择所需的放大倍数，然后进行放大处理，生成高分辨率的图像。这个网站使用了深度学习技术进行图像放大，相对于传统的图像插值算法，可以提供更高的图像质量和更自然的细节。该网站的服务需要付费，但提供了免费的试用版，用户可以免费体验其图像放大的效果。

 4、效果如下所示：