5.9、【AI技术新纪元：Spring AI解码】ETL Pipeline_springai的etl

ETL Pipeline 翻译成中文

ETL管道

ETL（提取、转换和加载）框架是数据处理中的核心，特别是在检索增强生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）的应用场景中。

ETL管道协调从原始数据源到结构化向量存储的流程，确保数据以便AI模型检索的最优格式进行存储。

RAG应用场景通过从数据集中检索相关信息，增强生成模型的能力，提升生成输出的质量和相关性。

API概览

ETL管道有三个主要组成部分：

1. DocumentReader 实现 Supplier<List<Document>>
2. DocumentTransformer 实现 Function<List<Document>, List<Document>>
3. DocumentWriter 实现 Consumer<List<Document>>

Document 类包含文本和元数据，通过 DocumentReader 从PDF、文本文件等文档类型创建。

要构建一个简单的ETL管道，可以将每种类型的实例串联起来。

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