【头歌-Python】Python第八章作业（初级）_任务描述 # 以下代码的作用是: # 打开文件,创建一个名为uname的对象,uname.readl

禁止转载，原文：https://blog.csdn.net/qq_45801887/article/details/131312106
参考教程：B站视频讲解——https://space.bilibili.com/3546616042621301

第1关：统计字母数量

任务描述

读取附件是一篇英文短文，请编写程序统计这篇短文前 n 行中每一个英文字母出现的次数，结果按次数降序排列，次数相同时，按字母表顺序输出。若 n 值大于短文行数，输出整篇文章中每一个英文字母出现的次数（大写字母按小写字母统计）。
The Old Man and the Sea.txt

输入格式

输入一个正整数 n

输出格式

分行输出每个字母的数量，数量占3个字符宽度，居右对齐（参考示例输出）

示例 1

• 输入:

10
1

• 输出:

e 的数量是 179 个
a 的数量是 125 个
t 的数量是 121 个
h 的数量是 116 个
o 的数量是 101 个
s 的数量是  92 个
i 的数量是  91 个
n 的数量是  88 个
d 的数量是  77 个
r 的数量是  60 个
l 的数量是  49 个
f 的数量是  46 个
w 的数量是  45 个
m 的数量是  41 个
y 的数量是  40 个
u 的数量是  35 个
c 的数量是  32 个
b 的数量是  29 个
g 的数量是  20 个
k 的数量是  19 个
p 的数量是  13 个
v 的数量是   9 个
q 的数量是   1 个
x 的数量是   1 个
j 的数量是   0 个
z 的数量是   0 个
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本作业各关涉及的文件下载链接如下：

CBOOK.csv
university.csv
info.csv
成绩单.csv
admit2.csv
score1034.json
The Old Man and the Sea.txt
The Great Learning.txt

参考代码

# 禁止转载，原文：https://blog.csdn.net/qq_45801887/article/details/131312106
n = int(input())
dic = {} 
f = open("step2/The Old Man and the Sea.txt", "r")
for i, line in enumerate(f): 
    if i >= n: 
        break
    for c in line.lower(): 
        if c.isalpha(): 
            dic[c] = dic.get(c, 0)+1  

l = sorted(dic.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0]))
for k,v in l:
    print("{} 的数量是 {:>3} 个".format(k, v)) 
for c in 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz':
    if c not in dic:
        print(f"{c} 的数量是 {0:>3} 个")
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第2关：统计文章字符数

任务描述

读取附件中的文件（utf-8编码），统计并输出文章的前 n 行里共有多少字符（标点符号及换行符按字符统计），以及有多少个不重复的字符？
The Great Learning.txt

输入格式

输入一个正整数 n

输出格式

在一行中输出文章的前 n 行里共有多少字符和有多少个不重复的字符，中间用一个空格分隔

示例 1

• 输入：1000
• 输出：2484 432

参考代码

# 禁止转载，原文：https://blog.csdn.net/qq_45801887/article/details/131312106
with open('step3/The Great Learning.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    num = int(input())
    txt = ''.join(f.readlines()[:num])
    print(len(txt), len(set(txt)))
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第3关：查询高校信息

任务描述

# 以下代码的作用是：
# 打开文件，创建一个名为Uname的对象,Uname.readlines()的作用是将文件内容逐行读取到列表中
# 文件的每行为一个以‘\n’结尾的字符串，做为列表ls的一个元素
# 列表ls的第一个元素ls[0]的内容是：'序号,学校名称,学校标识码,主管部门,所在地,办学层次,备注\n'
with open('university.csv','r',encoding='utf-8') as Uname:
    ls = Uname.readlines()
# print(ls)
# 输出：['序号,学校名称,学校标识码,主管部门,所在地,办学层次,备注\n', 
#        '1,北京大学,4111010001,教育部,北京市,本科,\n',
#        '2,中国人民大学,4111010002,教育部,北京市,本科,\n',
#        '3,清华大学,4111010003,教育部,北京市,本科,\n',
#        ……
#      ]
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附件 ‘university.csv’ 中包含北京主要高校的序号、学校名称、学校标识码、主管部门、所在地、办学层次、备注等信息，以逗号分隔符。 参考提示代码，将文件内容逐行读取到列表中，根据用户输入的学校名，查询学校信息并输出。
university.csv

输入格式

输入一个学校名称

输出格式

输出学校详细信息（注意：行末不得有多余的换行）

示例 1

• 输入：

北京大学
1

• 输出：

序号,学校名称,学校标识码,主管部门,所在地,办学层次,备注
1,北京大学,4111010001,教育部,北京市,本科,
1
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参考代码

# 禁止转载，原文：https://blog.csdn.net/qq_45801887/article/details/131312106
with open('step4/university.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    txt = f.readlines()
    s = input().strip()
    print(txt[0].strip())
    for line in txt:
        if s in line.split(',')[1]:
            print(line)
            break
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第4关：查询高校名

任务描述

# 以下代码的作用是：
# 打开文件，创建一个名为Uname的对象,Uname.readlines()的作用是将文件内容逐行读取到列表中
# 文件的每行为一个以‘\n’结尾的字符串，做为列表ls的一个元素
# 列表ls的第一个元素ls[0]的内容是：'序号,学校名称,学校标识码,主管部门,所在地,办学层次,备注\n'
with open('university.csv','r',encoding='utf-8') as Uname:
    ls = Uname.readlines()
print(ls)
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输出：

['序号,学校名称,学校标识码,主管部门,所在地,办学层次,备注\n', 
 '1,北京大学,4111010001,教育部,北京市,本科,\n',
'2,中国人民大学,4111010002,教育部,北京市,本科,\n',
 '3,清华大学,4111010003,教育部,北京市,本科,\n',
 ……
 ]
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附件’university.csv’中包含北京主要高校的序号、学校名称、学校标识码、主管部门、所在地、办学层次、备注等信息，以逗号分隔符。
参考提示代码，将文件内容逐行读取到列表中，根据用户输入一个关键字，查询学校名称包含用户输入关键字的学校名并输出。
university.csv

输入格式

输入一个关键字

输出格式

包含关键字的全部学校名

示例

• 输入：

中央
1

• 输出：

中央财经大学
中央音乐学院
中央美术学院
中央戏剧学院
中央民族大学
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参考代码

with open('step5/university.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    name = input()
    for line in f.readlines():
        names = line.split(',')[1]
        if name in names:
            print(names)
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第5关：通讯录读取

任务描述

info.csv
读取附件中的csv文件（通讯录信息），放入字典中(后两项以列表形式做为字典的值)，并依次输出其中的信息。文件内数据不需要修改，输出时数据之间以空格间隔。

• 编码格式使用utf-8
• 输入‘A’时，按行输出文件信息
• 输入‘D’时，直接输出字典内容
• 输入其他数据时，输出“ERROR”

输入格式

输入一个字符

输出格式

张自强 12652141777 材　料
庚同硕 14388240417 自动化
王　岩 11277291473 文　法
杨　彪 18807390227 材　料
姚梦雪 14101628144 文　法
黄国宝 19439017361 材　料
麦啟聪 18844865547 信　息
陈天润 14622379485 材　料
项子烜 14226176598 文　法
任晋宏 15076627604 信　息
王玉云 11128829508 文　法
周佳乐 10826074903 文　法
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输入输出示例

示例1：

• 输入：A
• 输出：

张自强 12652141777 材　料
.....
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示例2：
输出：D
输出：

{'张自强': ['12652141777', '材\u3000料'], '庚同硕': ['14388240417', '自动化'],...}
1

参考代码

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s = input()
if s not in 'AD':
    print('ERROR')   
else:
    with open('step6/info.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
        if s == 'A':
            print(f.read().replace(',', ' '))
        else:
            dic = {}
            for line in f.readlines():
                l = line.strip().split(',')
                dic[l[0]] = l[1:]
            print(dic)
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第6关：JSON转列表

任务描述

读取附件中的JSON文件，转为列表输出。
score1034.json

输入格式

输入一个正整数 n

输出格式

输出列表的前n个元素，格式如示例所示

示例

• 输入：

2
1

• 输出：

[['姓名', '学号', 'C', 'C++', 'Java', 'Python', 'C#', '总分'], ['刘雨', '0121701100507', '20', '20', '20', '16', '20', '96']]
1

参考代码

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import json

with open('step7/score1034.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    txt = json.loads(f.read())
    data = [['姓名', '学号', 'C', 'C++', 'Java', 'Python', 'C#', '总分']]
    for dic in txt:
        data.append(list(dic.values()))
    n = int(input())
    print(data[:n])
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第7关：利用数据文件统计成绩

任务描述

利用附件中的成绩数据进行成绩统计，根据总分进行升序排序后，输出总分最低分和最高分，按总分升序输出前n名同学和后n名同学成绩信息（n为非负数，当n大于数据行数时，按实际行数输出），输出每题的平均成绩。
（注：数据文件中最后一列是总分，第4-9列每列为一道题的成绩，打开与关闭文件代码已经给出）
成绩单.csv

输入格式

输入一个正整数

输出格式

参考示例

示例

• 输入：

2
1

• 输出：

最低分0分,最高分30分

[['12529', '朱佳年', '0121701100203', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0'], ['12347', '李世祥', '0121701100208', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0']]
[['11916', '杨旺霖', '0121701100527', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '30'], ['11955', '罗家威', '0121701100622', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '30']]
[3.11, 3.24, 2.97, 3.24, 2.57, 3.24]
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参考代码

# 禁止转载，原文：https://blog.csdn.net/qq_45801887/article/details/131312106
with open('step8/成绩单.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    n = int(input())
    ls = []
    for line in f.readlines():
        ls.append(line.strip('\n').split(','))
    ls.sort(key = lambda x:eval(x[9]))
    print('最低分{}分,最高分{}分'.format(ls[0][9], ls[-1][9]))
    print(ls[:n])
    if n <= len(ls):
        print(ls[(len(ls)-n):])
    else:
        print(ls)
    res = []
    for i in range(3, 9):
        num = 0
        for d in ls:
            num += eval(d[i])
        res.append(eval(f'{num/len(ls):.2f}'))
    print(res)
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第8关：研究生录取数据分析A

任务描述

admit2.csv
本题附件包含500名国际高校的研究生申请人的相关信息和预测的录取概率数据。
下表为文件中字段及对应含义：

研究经历：1代表有，0代表无

录取概率：0-1之间的小数，如0.73代表73%
请按照下列要求对文件中数据进行统计和分析，并严格按照下面所示格式输出结果。
（描述中示例仅为格式示例，数据与测试用例无关）

输入一个数据n

• 1：如果n为’1’，抽取数据中录取概率大于等于80%的记录，计算其中大学排名评分大于等于4分的百分比，程序结束。

1
Top University in >=80%:11.11%
1
2

• 2：如果n为’Research’，分别统计和输出录取概率大于等于90%的学生和录取概率小于等于70%的学生中，有研究经历的学生占比，程序结束。（百分比保留两位小数）

Research
Research in >=90%:91.03%
Research in <=70%:22.10%
1
2
3

• 3：如果n为’2’，输出录取概率大于等于80%的学生中TOEFL分数的平均分，最高分和最低分，程序结束。（保留两位小数）

2
TOEFL Average Score:300.12
TOEFL Max Score:323.00
TOEFL Min Score:299.00
1
2
3
4

• 4：如果n为’3’，输出录取概率大于等于80%的学生中绩点的平均分，最高分和最低分，程序结束。（保留三位小数）

3
CGPA Average Score:4.333
CGPA Max Score:4.910
CGPA Min Score:4.134
1
2
3
4

• 5：如果非以上输入，则输出’ERROR’，程序结束。

参考代码

# 禁止转载，原文：https://blog.csdn.net/qq_45801887/article/details/131312106
def readfile1(filename):
    with open(filename, 'r') as f:
        res = []
        for line in f.readlines()[1:]:
            ls = line.strip().split(',')
            if eval(ls[-1])>=0.8:
                res.append(ls)
        return res

def readfile2(filename):
    with open(filename, 'r') as f:
        ls1, ls2 = [], []
        for line in f.readlines()[1:]:
            ls = line.strip().split(',')
            if eval(ls[-1])>=0.9:
                ls1.append(ls)
            if eval(ls[-1])<=0.7:
                ls2.append(ls)
        return ls1, ls2
    
n = input()
filename = "step9/admit2.csv"
if n == '1':
    ls = readfile1(filename)
    count = 0
    for d in ls:
        if eval(d[1])>=4:
            count += 1
    print("Top University in >=80%%:%.2f%%"%(count/len(ls)*100))
elif n == 'Research':
    ls1, ls2 = readfile2(filename)
    count1 = len([0 for d in ls1 if d[-4]=='1'])
    count2 = len([0 for d in ls2 if d[-4]=='1'])
    print("Research in >=90%%:%.2f%%"%(count1/len(ls1)*100))
    print("Research in <=70%%:%.2f%%"%(count2/len(ls2)*100))
elif n == '2':
    ls = [eval(d[3]) for d in readfile1(filename)]
    print("TOEFL Average Score:%.2f"%(sum(ls)/len(ls)))
    print("TOEFL Max Score:%.2f"%max(ls))
    print("TOEFL Min Score:%.2f"%min(ls))
elif n == '3':
    ls= [eval(d[-5]) for d in readfile1(filename)]
    print("CGPA Average Score:%.3f"%(sum(ls)/len(ls)))
    print("CGPA Max Score:%.3f"%max(ls))
    print("CGPA Min Score:%.3f"%min(ls))
else:
    print("ERROR")
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第9关：图书数据分析（A）

任务描述

CBOOK.csv
读取附件中的图书数据信息，并按照下列要求对数据进行统计分析（文件编码为utf-8）
文件包含信息格式：编号,书名,出版社,现价,原价,评论数,推荐指数
其中评论数形式为’1290021条评论’，书名可能包含书的简单描述，形如’雪落香杉树(福克纳奖得主，全球畅销500万册)'。

要求：

• 输入一个字符串
• 输入是’record’，统计输出图书数据的总数量，格式见示例
• 输入是’rank’，需要再输入一个书籍编号，分别输出编号对应的书籍信息（编号,书名,出版社,现价,原价,评论数,推荐指数），格式见示例
  输入是’maxcomment’，输出评论数量最多的10本书的书名和评论数，按评论数量降序排序，格式见示例
• 输入是’maxname’，需要再输入一个数值n，输出书名最长的n本书的名字，按书名长度降序排序，格式见示例
  非以上输入，输出’无数据’

下列示例仅表明输入输出格式，输出的数据不是本题答案数据

示例 1

• 输入：record
• 输出：600

示例 2

• 输入：

rank
188
1
2

• 输出：

188
全球通史:从史前史到21世纪(第7版修订版上下册，当当独家赠送全球通史主题笔记本)
北京大学出版社
59.6
96
286574条评论
100%推荐
1
2
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示例 3

• 输入：

maxcomment
1

• 输出：

追风筝的人(2018年新版) 2444573条评论
活着(2017年新版) 2278231条评论
东野圭吾：解忧杂货店(胡歌、王俊凯、刘昊然倾情推荐，东野圭吾长篇小说代表作，这家店帮你找回内心流失的东西) 2132927条评论
.....
.....
1
2
3
4
5

示例 4

• 输入：

maxname
2
1
2

• 输出：

戒了吧，拖延症――写给年轻人的拖延心理学(人生有限，拖延有害，彻底告别拖延带来的恐惧和焦虑。学会时间管理，看这一本就足够，终结拖延症，你就已经成功超越了93%的人)
银火箭少年科幻系列(8册。亚洲首位“雨果奖”得主刘慈欣主编，根据《流浪地球》改编的电影大年初一上映。套装内图书获银河奖特等奖等多项国际大奖，全球销量超500万册)
1
2

示例 5

• 输入：python
• 输出：无数据

参考代码

# 禁止转载，原文：https://blog.csdn.net/qq_45801887/article/details/131312106
def MaxName(l, n):
    res = sorted(l, key=lambda x:(len(x[1]), eval(x[3])), reverse=True)
    for d in res[:n]:
        print(d[1])
 
def MinName(l, n):
    res = sorted(l, key=lambda x:(len(x[1])))
    for d in res[:n]:
        print(d[1])
 
def PriceNow(l): 
    res = sorted(l, key=lambda x:eval(x[3]), reverse=True)
    for i in res[0][:-3]:
        print(i)
    for i in res[-1][:-3]:
        print(i)
 
def PriceOrgin(l):
    res = sorted(l, key=lambda x:eval(x[3]), reverse=True)
    for i in res[0][:-3]:
        print(i)
    for i in res[-1][:-3]:
        print(i)
 
def MaxComment(l): 
    res = sorted(l, key=lambda x:eval(x[-2][:-3]), reverse=True)
    for i in res[:10]:
        print(i[1], i[-2])
 
def MinComment(l):
    res = sorted(l, key=lambda x:eval(x[-2][:-3]))
    for d in res[:10]:
        print(d[1], d[-2])
 
def Rank(l):
    n = input()
    for d in l:
        if n == d[0]:
            for i in d:
                print(i)
            break
 
with open('step10/CBOOK.csv', 'r') as f:
    l = [line.strip().split(',') for line in f.readlines()[1:]]
    c = input().lower()

    if c == 'record':
        print(len(l))
    elif c == 'rank':
        Rank(l)
    elif c == 'maxname':
        n=eval(input())
        MaxName(l, n)
    elif c == 'minname':
        n = eval(input())
        MinName(l, n)
    elif c == 'nprice':
        PriceNow(l)
    elif c == 'oprice':
        PriceOrgin(l)
    elif c == 'maxcomment':
        MaxComment(l)
    elif c == 'mincomment':
        MinComment(l)
    else:
        print('无数据')
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