【Llama2 windows部署详细教程】第一节：python环境准备_llama2部署教程 windows

        Llama2要实现在Windows下部署，环境是非常重要的，不同的电脑配置环境、软件环境在实际部署过程中会有些差别，下面将以实际环境为例，讲述如何准备python环境：

        1.部署前的准备

CPU：Intel(R) Core(TM) i5-1130G7 @ 1.10GHz   1.80 GHz
内存：16G
操作系统：Windows 11 家庭中文版

        2.安装Miniconda3

        为避免和其他python环境产生冲突，通过安装Miniconda3来实现不同的python环境隔离。

        2.1 首先下载Miniconda3，可从网上直接下载，下载网址如下：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

        2.2 安装Miniconda3

        下载的exe文件直接安装即可，安装的过程中注意需要添加Miniconda3的系统路径。

        2.3 验证安装结果

        打开window cmd 命令行工具，输入命令：conda --version 测试是否安装成功

如果出现以上结果，看到正确的版本号，则Miniconda3安装成功。

        3.更改Miniconda3默认下载源

        默认下载源为Miniconda3的官方下载源，大概率是访问不了，这里统一修改为清华源。

        3.1 创建文件url文件，这是文件目录 C:\Users\用户名

conda config --set show_channel_urls yes

        3.2 在 C:\Users\用户名目录下打开.condarc文件，将以下内容替拷贝到文件中，覆盖原有默认的下载源并保存:

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

        4.创建llama2部署的python环境

        4.1使用conda命令创建独立的llama2部署的python环境，这里使用的python版本为3.10.13，具体命令如下：

conda create -n llama2 python=3.10.13

这个过程会下载python安装包和依赖包，注意要保持网络通畅。

        4.2 验证环境是否创建完成

        输入以下命令查看conda环境，如果在环境清单中出现llm则表示创建成功。

conda env list

查看该环境下的python版本，输入以下命令，如果能出现3.10.13的版本号，则表示python环境顺利安装完成：

--激活
conda activate llama2
--查看python版本号
python -V

通过以上步骤即可完成llam2基本的python环境安装，接下来就可以开始llama2的后续部署了。